Plugin

Seleziona testo in una risposta DSH committed per aprire un Topic multi-turno indipendente, persistente, read-only legato all'evidenza della sessione sorgente e ai file di progetto mentre l'Agent sorgente continua a funzionare.

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Bridge compatibile OpenAI per usare in Midscene i modelli configurati in DeepSeek Harness. Su 127.0.0.1 (porta predefinita 8787, ne sceglie una libera se occupata) inoltra chat completions con o senza streaming al livello modelli host. Supporta routing ufficiale DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoint OpenAI/Anthropic personalizzati. Le credenziali restano nei plugin provider e il bridge non le tocca. /v1/midscene-env genera quattro righe MIDSCENE_MODEL_* deducendo la famiglia. Sette skill per browser, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e riferimento Midscene; non serve npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Ricerca Web e fetch multi-sorgente con failover per sessioni DeepSeek Harness. Prende in carico i punti searchProvider e fetchProvider e prova TinyFish, Tavily e la ricerca ufficiale nell’ordine scelto; la ricerca ufficiale parte sempre, può essere spostata ma non rimossa. Ruota più chiavi API per piattaforma ed esclude prima gli account esauriti in base all’utilizzo. Timeout per richiesta e retry sulla stessa piattaforma regolano il failover. Il fetch prova prima HTTP locale, poi rendering server-side TinyFish Fetch e Tavily Extract, anche quando proxy o DNS bloccano l’uscita. Mostra utilizzo delle chiavi e limiti del piano per piattaforma. Installazione npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Collega ChatGPT a DeepSeek Harness con OAuth browser Codex, senza API key o Workspace. Registra pi-ai Codex, imposta modello/ragionamento predefiniti, aggiorna il catalogo e mostra l’uso su cinque ore e settimanale.

Provider dei modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness. L’accesso avviene con OAuth nel browser anziché con una chiave API; il catalogo CodeBuddy indica per ogni modello le capacità di contesto, output, chiamata degli strumenti, ragionamento e immagini. Mantiene più account e passa automaticamente al successivo utilizzabile. Il composer mostra la quota residua e un pannello dei consumi di token e crediti. Esegue inoltre per ogni account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili e ne registra l’esecuzione. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Browser del corpus PRTS.chat per deepseek-harness: ricerca locale/cloud, lettura fonti e spazio 3D Rhine Lab.

Terminale operativo SSH per l'interfaccia web DSH: controlla un server connesso dalla conversazione principale (ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect) mantenendo un terminale interattivo xterm.js sulla destra.

Plugin ponte per l'estensione Chrome [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek): espone un handshake HTTP e flussi di eventi SSE filtrati per sessione tramite il server web, consentendo integrazioni dell'interfaccia dell'estensione del browser con DeepSeek Harness.

Strumenti read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancorati tramite hash: ogni riga riceve un hash di contenuto univoco di 3 caratteri, le modifiche puntano agli hash invece che ai numeri di riga, e la verifica dello stato servito rifiuta gli intervalli obsoleti con ancore aggiornate.

Controlla il tuo Chrome reale da DSH tramite un bridge WebSocket locale: gestione tab, navigazione, snapshot DOM, valutazione JS di pagina, click, digitazione, screenshot, attese e gestione dialog dietro un toggle nelle Impostazioni.

Workflow multi-agente per gare di modellistica matematica: il preset "UltraMath" esegue un problema dalla lettura attraverso framework, derivazione, coding, verifica, carta e revisione, più 4 preset di ruolo a stadio singolo (matematico, ingegnere, scrittore, revisore) e 33 documenti skill di libreria di modelli.

«Lettura» delle immagini per modelli solo testo: riduzione della scala + riduzione della profondità colore + impronte di struttura/colore convertite in griglie di testo restituite alla conversazione, permettendo al modello di ingrandire, campionare ed eseguire OCR in autonomia come un modello multimodale; completamente locale, senza alcuna dipendenza da modelli esterni, include una skill di metodologia di lettura delle immagini e PaddleOCR opzionale.

Crea in DSH modelli Blender modificabili con dimensioni collegate di altoparlante, tazza e lampada. Ridimensiona gruppi di altoparlanti spostati, inclinati o animati mantenendo dettagli manuali, telecamere e tempi. Supporta mesh di controllo limitate, subdivision, copie ripetute e posizionamento con seed su superfici statiche chiuse. Consente di esaminare dimensioni sugli assi nativi, campioni locali e immagini multi-vista centrate sul soggetto; revisioni immutabili e approvazione preservano le modifiche. Include 18 strumenti per modellazione, revisione e consegna.

Esplora e gestisce le skills utente già presenti su disco in DSH e nelle home directory degli agenti supportati.

Interfaccia Feishu (Lark) per DeepSeek Harness — una console di controllo basata su pannelli: ogni comando slash è un pulsante sulla scheda del pannello di controllo ⚙️, con approvazioni e domande all'interno della scheda, schede di streaming live e configurazione dell'app con un unico codice QR.

Plugin host DSH per LLM locali e via API: miglioramento continuo a ogni uso con autocontrolli tramite ragionamento contrario, escalation al critico, recupero memoria con indice invertito, guida alla convergenza del ciclo di coding e guardia di consegna a cinque stati.

Fai ricordare all'IA come pensi, non cosa hai detto: cattura attivamente i tuoi principi, le linee rosse e le abitudini di lavoro tra le sessioni, con capacità di memoria, decadimento graduale e motivazione leggibile per ogni voce. La 0.7.0 introduce un ritratto di persona intuitivo con tracciamento delle evidenze.

Sviluppo in stile VSCode Remote-SSH per DSH — connetti HPC e server via SSH, leggi e modifica file remoti nella scheda Files integrata, terminale con SSH automatico, workspace remoti con letture a singolo roundtrip e caching dei risultati, e 12 strumenti modello remote_ssh_* sensibili alla sessione.

Lettura approfondita e sintesi per DSH: libri, articoli, video e web trasformati in note strutturate di Obsidian tramite parser di plugin, sottoagenti paralleli MapReduce di lettura profonda, output JSON Schema e cache idempotente.

DeepTrace — report d'agente deterministici basati sui log di sessione (giornalieri/settimanali/mensili/annuali/personalizzati): ripartizione di costi e token, 8 regole di analisi, revisione della collaborazione, saldo del provider in tempo reale, esportazione PDF/PNG/HTML; di sola lettura, non riscrive mai la cronologia.

Generazione di immagini e video AI per la GUI Web DSH. Cataloghi per canale e adattamento per famiglia (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio laterale, canvas infinito a nodi, anteprima file, skill del canvas e modelli prompt. Il video supporta testo/immagine in video, primo/ultimo keyframe e più riferimenti, invio/sondaggio/download asincroni, strumenti video host, nodi video e unione locale con ffmpeg di due o più nodi in un MP4.

Overlay animale domestico da scrivania Live2D per la Web GUI di DSH: rispecchia lo stato dell'agente (in riflessione, inattivo, errore, completato, in attesa di approvazione) con animazioni e fumetti, reazioni tattili per parte, trascina per agganciare, personaggi intercambiabili e modelli personalizzati tramite URL o percorso locale.

Installa un preset di scrittura di romanzi multi-agente per DeepSeek Harness: un agente direttore assegna il lavoro a cinque sottoagenti specializzati — costruzione del mondo, trama, gestione dei personaggi, scrittura della prosa e revisione QA.