Plugin

Memoria persistente local-first per DeepSeek Harness: iniezione di hot memory pre-step limitata, richiamo a freddo BM25 esatto e a bigrammi cinesi, sei strumenti agent, scritture con lease-lock approvato tramite approvazione con ricevute di recupero, e candidati di governance e revisione della traiettoria in sola lettura.

Riscrive la riga del ragionamento: invece della catena di pensiero grezza mostra note di lavoro in prima persona, scritte segmento per segmento mentre il ragionamento arriva in streaming, con possibilità di tornare alla vista originale. Le note sono salvate per sessione e restano nella cronologia dopo il ricaricamento. Le redige un provider configurato o un modello locale scaricabile llama.cpp, ma il modello continua a leggere tutto il ragionamento.

Espone un DeepSeek Harness attivo come server MCP via Streamable HTTP o bridge stdio incluso. Un agente esterno può creare workspace e sessioni, inviare prompt, fare fork, rinominare e cambiare modello, leggere/scrivere file, eseguire shell in primo o secondo piano, chiamare per nome i tool dell'istanza e leggere token per turno e cumulativi; con un plugin prezzi mostra il costo.

Plugin di UI generativa per DeepSeek Harness: il modello scrive un’interfaccia invece di descriverla. Un DSL dichiarativo viene compilato ed eseguito in un Worker sandbox senza DOM; poi l’host lo disegna con DOM nativo. È disponibile anche una via alternativa sandboxed-frame…

Automatizza Chrome autenticato: schede reali, iframe della stessa origine. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, senza porte; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/target/URL con cookie di accesso; salva in Downloads o cartella di lavoro, segue i reindirizzamenti e conserva il nome server. Iframe di altra origine solo elencati, senza accesso. Pacchetto: host nativo + MV3; al primo caricamento copia/installa e registra native messaging. Senza clonazione, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, senza Developer mode) o copia decompressa in `chrome://extensions`; prima dell’aggiunta, strumenti guidano. Windows: registro Chrome/Edge, named pipe.

Recupero semantico in sola lettura per meow-memory: indice vettoriale locale bge-m3 di voci di memoria e turni di conversazione, grafo della conoscenza e richiamo letterale delle battute. Non scrive mai nell’archivio di memoria e richiede meow-memory.

Preset per orchestrare più agenti: un agente guida assegna subagenti da un elenco di ruoli integrato, usa pool separati per i canali di lettura e scrittura e associa un modello a ogni ruolo; raccoglie i report su una bacheca condivisa. Aggiunge gli strumenti go_work/continue/need_help/forward, un pannello ad albero e una pagina impostazioni.

Adattatore DSH tra chat web DeepSeek e DeepSeek Harness: raccoglie automaticamente tag DSM, inietta e riscrive la memoria, salva sul web le risposte complete, offre una barra laterale DSH per consultazione e iniezione manuale, recupero per nome, classificazione general/non-general e compattazione transazionale. L'estensione Chrome/Edge in `extension/` e il servizio locale `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` vanno caricati separatamente; l'adattatore può avviare il servizio automaticamente.

Mantiene in sola lettura i sottopercorsi dichiarati del workspace (ad es. .git), rispetta un file di regole di sola lettura nella radice del workspace, concede root scrivibili aggiuntive con workspace-write e permette al modello di richiedere l'accesso in scrittura limitato alla sessione; applicato ai comandi CLI in sandbox e agli strumenti write/edit.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Richiama, modifica e reinvia e rigenera, più versioning in conversazione: una timeline di ogni riavvolgimento, rollback degli artefatti (git-first, fallback su snapshot), una mappa di biforcazione dei percorsi esplorati, la genealogia della sessione e un watchdog in tempo reale che salva uno snapshot del log al primo segno di scritture concorrenti. Le modifiche arrestano automaticamente l'agente in esecuzione (official cancel/whenIdle) così i riavvolgimenti non corrompono mai il log durevole né rompono /compact.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Ricerca approfondita come modalità agente: un unico ciclo revisionato che pianifica, ricerca in round paralleli adattivi guidati dai gap che i ricercatori stessi dichiarano, sintetizza un rapporto citato e poi lo rivede in modo avversariale, invece di uno script che il modello riscrive a ogni chiamata. Le domande che il budget dei round non ha mai raggiunto vengono nominate nel rapporto anziché scartate.

Plugin Context Assembler per DeepSeek Harness: assemblaggio del contesto a blocchi di argomenti, splitting degli argomenti a pressione d'acqua, tracciatura/riscrittura strumenti, iniezione di richiamo della realtà e pianificazione del passaggio.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Esegue il lavoro come un equipaggio di agenti per ruolo: un product manager scrive il PRD o DoD, attende la tua conferma, quindi avvia architetto, ingegnere, QA e revisori i cui set di strumenti sono bloccati per ruolo, e condivide il lavoro tramite file su disco.

Usa DSH da iPhone/iPad: reverse proxy LAN ad adesione esplicita (riscrittura Host/Origin attraverso il recinto di fiducia loopback, inclusi gli upgrade WebSocket), chrome PWA iOS (icona home screen, meta standalone, viewport-fit) e CSS touch/mobile (aree sicure, sollevamento tastiera, adattamento riga composer).

Carica in DSH a runtime gli asset di Claude Code da .claude/: skills, comandi slash, regole, permessi deny/ask/allow, subagents e hooks. Supporta anche i plugin Claude Code (plugin.json/marketplace/skills/agents/MCP). Una IR in memoria mantiene .claude/ come fonte autorevole; la riscrittura è solo su opt-in esplicito. Claude Code auto-memory compare nel prompt di sistema, in sola lettura per impostazione predefinita, con attivazione della scrittura nel pannello /cc-memory. Otto pacchetti: un bundle completo, il loader e sei adapter (skills, permissions, agents, hooks, mcp, memory).

Crea, legge e modifica PPTX, DOCX, XLSX e PDF tramite la CLI locale zagens-office come strumenti office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Pulsante ✨ di rifinitura con un clic per il composer: riscrive prompt e bozze con regole in stile humanizer di WorkBuddy (elimina formulazioni dal sapore AI, varia il ritmo e adatta la modalità per istruzioni, domande e prosa) tramite la gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o qualsiasi API compatibile con OpenAI, con fallback alle regole locali offline.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

5 strumenti: `video_outline` mappa testo senza token immagine (4–60 finestre/tempi); `video_probe` metadati/piano senza decodifica; `video_storyboard` contact sheet/indice timecode, zoom/deduplica; `video_zoom` ingrandisce 1–9 celle; `video_read` OCR solo keyframe, schema/[mm:ss]. Solo audio: sottotitoli→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio lungo: segmenti di circa 45 s, tagliati nei silenzi. Da 10 min solo keyframe. OCR: Windows, tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN senza disco; lunghi: 1 download, cache 4 GB/24 video; URL play 10 min. Richiede ffmpeg, ffprobe se presente, nessun’altra dipendenza runtime. Wire-compatible SAOS-3624/dsh-video-storyboard; stessi nomi `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` impediscono uso insieme.