Plugin

Runtime di persona efficiente in token per DeepSeek Harness con rendering locale di catgirl e divulgazione progressiva dello schema degli strumenti.

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Mostra un editor Monaco e un pannello ad albero dei file caricato pigramente nella conversazione DSH Web, così puoi modificare il workspace locale in linea senza passare a un editor esterno.

Accesso da telefono a DSH tramite un relay self-hosted (WSS attraverso il tuo proxy che termina TLS): plugin bundle con supervisore del bridge e login via QR, più un'app Android nativa e revoca dei dispositivi lato server.

Plugin cognitivo ispirato al cervello: memoria episodica, semantica, procedurale ed emotiva con segnali di apprendimento per rinforzo, una pila di obiettivi con trigger temporali, ricerca web autonoma guidata dalla curiosità e iniziative proattive.

model router per passo: preset nominati con regole ordinate di gruppi immagine/parole chiave instradano ogni passo dell'agente attraverso ogni provider e modello montato, aggiungendo flussi di collaborazione per la trascrizione delle immagini, una protezione delle immagini, un pannello quote multi-piano e osservabilità delle decisioni per passo.

Plugin fornitore TRAE SOLO per dsh-router, portato da traework2api. Fornisce il fornitore traework, un canale di chat SOLO gratuito e riporta lo stato dell'account singolo al nucleo di dsh-router.

Compagno Live2D per DSH: modello Cubism fluttuante con espressioni guidate dallo stato e tracciamento del mouse; geometria guidata dalla configurazione (dimensione/posizione dalla config del plugin); campione ufficiale Haru incluso (© Live2D Inc.).

Note adesive trascinabili con 9 skin, note con immagini e liste di cose da fare leggibili dall'agente per DeepSeek Harness.

Richiama, modifica e reinvia e rigenera, più versioning in conversazione: una timeline di ogni riavvolgimento, rollback degli artefatti (git-first, fallback su snapshot), una mappa di biforcazione dei percorsi esplorati, la genealogia della sessione e un watchdog in tempo reale che salva uno snapshot del log al primo segno di scritture concorrenti. Le modifiche arrestano automaticamente l'agente in esecuzione (official cancel/whenIdle) così i riavvolgimenti non corrompono mai il log durevole né rompono /compact.

Accesso Tailscale al Web GUI con gate di identità, con dsh ancora vincolato a loopback: un proxy 127.0.0.1 pubblicato da tailscale serve ammette una richiesta solo quando il login Tailscale che timbra è consentito, con una allowlist opzionale per dispositivo, così i metodi /api privilegiati dietro il controllo loopback — Settings, Models, Plugins — rispondono senza che si dica a dsh di fidarsi di un host remoto.

Bacheca kanban guidata da agente: una bacheca per area di lavoro, sessioni di agente per attività, e un flusso di lavoro umano/agente protetto (Backlog → Da fare → In corso → Revisione → Fatto).

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Preset agente di documentazione tecnica per DeepSeek Harness: scrittura basata su modelli con libreria di modelli auto-apprendente, rimozione del sapore IA per documenti tecnici e toolkit di garanzia della qualità (audit documenti, coerenza tra documenti, ridenominazione, sincronizzazione versioni, esportazione PDF e Word, automazione screenshot).

Plugin di sfondi creato dai fan e a tema sullo streamer Zhang Shunfei: sfondo GIF a schermo intero con pegasi colorati in rotazione ad alta definizione, con fusione del tema e controllo della prominenza, più un lettore musicale Bilibili (aggiungi brani incollando un link, elimina, volume, spostamento, ripetizione singola/lista/casuale e mini lettore nella barra laterale).

Badge inline +N −M sulle righe degli strumenti edit/write e una scheda riepilogativa pieghevole delle modifiche ai file per turno con diff allineati, revisione e undo — copre edit/write nativi, str_replace_editor e sub-call di Code Dispatch, senza bisogno di git.

Integrazione non ufficiale di Grok per account idonei X Subscription, SuperGrok o X Premium: condivide l’OAuth di Grok CLI e offre chat con ricerca Web/X facoltativa nel loop principale. Generazione/modifica sperimentale di immagini e generazione video sono disattivate per impostazione predefinita.

Instradamento e evoluzione intelligenti dei subagent: associa ruoli a qualsiasi provider/modello registrato in DSH, inclusi i modelli forniti dai plugin provider di Codex e Claude Code, con apprendimento del workspace.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Ricerca approfondita come modalità agente: un unico ciclo revisionato che pianifica, ricerca in round paralleli adattivi guidati dai gap che i ricercatori stessi dichiarano, sintetizza un rapporto citato e poi lo rivede in modo avversariale, invece di uno script che il modello riscrive a ogni chiamata. Le domande che il budget dei round non ha mai raggiunto vengono nominate nel rapporto anziché scartate.

Hook del ciclo di vita basati su configurazione, inclusa l'iniezione di contesto: dichiara event, handler e outcome in YAML, dove handler è uno strumento in-harness (MCP incluso), un comando shell o un endpoint HTTP, e outcome è model-visible context, un denied tool call, oppure fire-and-forget.

Punta web_search verso un'istanza SearXNG self-hosted invece del percorso nativo: pagina finché maxResults non è soddisfatto e segnala copertura degradata quando i motori falliscono, così che un insieme di risultati magro non venga letto come un web magro.

Un provider di fetch locale protetto per la cucitura ctx.web — il dsh backend non viene fornito per il proprio strumento web_fetch. Ogni hop di reindirizzamento viene risolto nuovamente e verificato rispetto agli intervalli non instradabili, con un limite di dimensione in streaming e una lista consentita di tipi di contenuto.

Divulgazione progressiva degli strumenti: un gruppo di strumenti differito costa una riga di catalogo anziché i suoi schemi completi finché il modello non lo carica con tool_search, con un interruttore per gruppo in Settings e ogni gruppo misurato rispetto al registry attivo.