Plugin

Porta la tua libreria esistente di Agent Skills (SKILL.md) in DSH: scopre le skill nei percorsi di Claude/Codex/Cursor/Gemini, inietta un indice a divulgazione progressiva e carica i contenuti su richiesta

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Copia e apri deep link di sessione `dsh://`, oppure incollali in un'altra conversazione per inserire uno snapshot limitato e in sola lettura della sessione referenziata

Pannello terminale multi-tab in basso (node-pty + xterm.js) ancorato al fondo della viewport, sempre sotto la casella di input

Schema persistente della conversazione: domande e risposte finali per ogni round, filtro per parole chiave, salto con un clic, modalità cronologia leggera/completa e Ctrl/Shift+clic per aprire la stessa posizione nella vista Trajectory.

Ispettore basato su evidenze per le funzionalità integrate di DSH Web: provenienza di runtime/configurazione, diagnostica di compatibilità e drift, oltre a controlli fail-closed per nove foglie UI esaminate.

Un plugin che aggiunge un pet da desktop al tuo DeepSeek Harness, supportando il formato pet di Codex; puoi usare hatch-pet o Petdex per aggiungere i tuoi pet.

Diagnostica la reperibilità di un plugin DSH (npm keywords, formato di installazione README, GitHub topics, presenza sul marketplace) e propone correzioni. Registra diagnose_visibility e boost_exposure. Le regole di punteggio sono tarate sui pacchetti @liuhange dell’autore. Richiede rete verso npm, GitHub API e dsh-plugin.org.

Plugin per il controllo qualità dei dati delle condotte sotterranee: verifica copertura, corrispondenza dei giunti e direzione del flusso, quindi produce un punteggio. Le regole predefinite seguono standard cinesi e una linea guida del Guangdong (SRID ammessi: CGCS2000 e zone a 3° 38–40; soglia errore grossolano 5%). Modificabili tramite config JSON.

Memoria a lungo termine scritta dal personaggio stesso. Un plugin di riordino controlla il workspace e, dopo una pausa oltre soglia, apre una sessione propria, esegue lo script di estrazione incluso e salva gli scambi recenti come file di memoria. Un plugin heartbeat riapre poi le sessioni con probabilità crescente col tempo dall’ultimo scambio, rispettando quiet hours e ritardo casuale. Include modelli, guida e script. Richiede Python 3.8+ e zstandard, oltre a configurazione manuale post-installazione: preset con agent-instructions, modelli copiati nel workspace, veri preset id in defaultPreset/sortPreset. Un id errato fallisce senza avviso, con una sola riga di log. Le sessioni aperte dal plugin usano full permissions per default. Testato su DSH 0.2.0-rc.2.

Skill di compagnia AI per DeepSeek Harness: configurazione persona (8 preset + personalizzata), memoria a lungo termine di sei tipi, riconoscimento e feedback emotivo e conversazione emotiva multi-turno con post-elaborazione del tono. Il corpo della skill va nella directory skill dell’agente (~/.dsh/skills/love-companion/SKILL.md). La pipeline persona/memoria usa Python 3 locale (solo libreria standard).

Verifica in anticipo se un asset di dati rispetta le regole nazionali di registrazione dei diritti sui dati: sensibilità per la sicurezza nazionale, legalità della provenienza, controversie sulla proprietà e impegno di autenticità dei materiali. Genera un rapporto preliminare.

Plugin di abbinamento che consiglia un ente di scambio o registrazione in base al tipo di dato.

Pacchetto di configurazione per ispezionare i dati del governo provinciale dello Zhejiang, con caricamento e convalida a runtime.

Auditor della provenienza dei dati di ricerca: controlla integrità della lineage, riproducibilità e conformità FAIR, producendo report per integrità della ricerca e scienza aperta.

Verifica qualità geospaziale: accuratezza altimetrica, coerenza topologica e conformità del sistema di coordinate; produce report ponderati secondo GB/T 24356-2023.

Plugin che genera tre documenti di registrazione: descrizione dei dati, dichiarazione di legalità della fonte e spiegazione della titolarità (separazione dei tre diritti).

Verificatore di conformità AML finanziaria: rileva soglie di transazioni grandi/sospette, esenzioni e tempestività; genera report AML verificabili per banche, assicurazioni e titoli.

Plugin di valutazione qualità dati: assegna punteggi multidimensionali a completezza, accuratezza, coerenza, tempestività e altro.

Plugin inventario dati: scansiona directory, valuta il valore e aggiunge annotazioni di classificazione.

Riscrive la riga del ragionamento: invece della catena di pensiero grezza mostra note di lavoro in prima persona, scritte segmento per segmento mentre il ragionamento arriva in streaming, con possibilità di tornare alla vista originale. Le note sono salvate per sessione e restano nella cronologia dopo il ricaricamento. Le redige un provider configurato o un modello locale scaricabile llama.cpp, ma il modello continua a leggere tutto il ragionamento.

Espone un DeepSeek Harness attivo come server MCP via Streamable HTTP o bridge stdio incluso. Un agente esterno può creare workspace e sessioni, inviare prompt, fare fork, rinominare e cambiare modello, leggere/scrivere file, eseguire shell in primo o secondo piano, chiamare per nome i tool dell'istanza e leggere token per turno e cumulativi; con un plugin prezzi mostra il costo.

Bridge fnOS per file e cartelle in DeepSeekRuntime: seleziona file o directory nella conversazione, gestisci albero file e schede di consegna, controlla i permessi delle cartelle; include diagnostica e interfaccia cinese/inglese.

Integrazione Telegram per DeepSeek Harness: sessioni, argomenti, controlli dei modelli e approvazioni.