Plugin

Legge NTQQ locale (QQ 9.9.x) su Windows/Linux ed esporta chat di gruppo/private in txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 strumenti: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (rifiuta l’ambiguità; pulizia solo su lista autorizzata). 127.0.0.1:46728: indice SQLite incrementale, 6 viste, task, colonna singola su schermi stretti, mittenti oscurati, media raggruppati, divisione giornaliera, preset, ZIP AES-256 con password. OCR/voce/embedding si installano su richiesta nel virtualenv del plugin. Richiede python3/sqlcipher3; Impostazioni può creare il virtualenv privato. Chiave DB dal client QQ attivo e autenticato.

Memoria a lungo termine a blocchi: un evento per blocco in un event log locale append-only, con vista a blocchi e indici derivati; l’intera cronologia è recuperabile e solo i blocchi corrispondenti entrano nel contesto. Il modello salva con `memory_remember` e recupera il necessario con `memory_recall`, oltre a un richiamo automatico prima di ogni step. Dati in `~/.beme`, senza servizi esterni né API key.

Plugin di memoria a sei livelli che cattura ogni turno, inserisce un blocco stabile come user snapshot e compatta la cronologia del host in un solo placeholder senza chiamare un modello.

Titoli automatici per le sessioni DSH: assegna il nome dal primo prompt e dalla prima risposta dell’assistente (“project｜task”) invece di troncare il prompt. Sostituisce il provider integrato tramite bundle patch, aggiunge “AI rename” con anteprima nel menu sessione e impostazioni per provider/modello, regole e log diagnostico. 49 unit tests.

Recupera una sessione che l’host ha rifiutato per il superamento della context window: ricontrolla il messaggio gateway ignorato dal classificatore integrato, ricava la finestra reale e comprime l’intervallo più vecchio in un checkpoint senza chiamate al modello (potatura dei risultati degli strumenti, motore di compaction host se riduce la proiezione o digest meccanico). Poi riprova lo step fallito. Lo strumento `context_rescue` e i comandi `/rescue`, `/rescue-status` offrono lo stesso percorso manuale.

Aggiunge la voce Auto-rename al menu laterale di ogni Session: il modello legge il log, pesa di più i messaggi recenti dell’utente (decadimento esponenziale, costante di 3 giorni) e scrive un titolo di massimo 10 caratteri CJK. Il clic destro apre anche il menu Session; la stessa operazione è esposta come agent tool `session_auto_rename`. Richiede DSH 0.2.1-rc.5 o successivo.

Aggiunge alle impostazioni DSH interruttori per mostrare/nascondere singolarmente i modelli dei provider personalizzati `llm-pi-ai`. I modelli nascosti scompaiono dal selettore della conversazione e vengono archiviati senza modifiche per ripristinarli in qualsiasi momento; disattivando o disinstallando il plugin tutto viene ripristinato automaticamente. I provider DeepSeek integrati non sono gestiti.

Esegue lo ZCode CLI installato localmente come route modello `zcode` in DSH. Tutto il traffico è firmato dal binario ufficiale; il plugin non invia richieste proprie, non falsifica richieste client e non porta credenziali fuori dal dispositivo (il token del piano è decifrato solo in memoria per passarlo al CLI ufficiale). Nessuna API key necessaria. Supporta i canali one-shot a pagamento e app-server gratuito. Da v0.3.0 include un bridge HTTP MCP; le chiamate agli strumenti passano dall’approvazione DSH. Include documento contract e gate `node --test`.

Aggiunge al selettore i modelli del proprio Space Hugging Face con GPU, avvia lo Space all’invio di un messaggio, mostra l’avanzamento e lo mette in pausa se inattivo o al limite di tempo. Richiede un account Hugging Face, uno Space GPU con API compatibile con OpenAI, un token salvato nel vault DSH come HF_TOKEN e un piano a pagamento per l’hardware GPU. Hugging Face addebita il tempo GPU.

Aggiunge a DeepSeek Harness i modelli disponibili in un’app WorkBuddy Desktop autenticata, separando le app CN e internazionale. Derivato ricostruito di dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (originalmente corrinehu/dsh-workbuddy-connect); registra gli stessi ID provider workbuddy/workbuddy-ai, quindi non può coesistere con altri bridge WorkBuddy.

Usa la quota Z.ai / ZCode Start Plan in DeepSeek Harness come provider GLM (GLM-5.3-Flash, GLM-5.3), con tool calling e livelli reasoning. Impostazioni mostra barre quota, riscossione del piano omaggio, opportunità di rinnovo e log richieste oscurato. Richiede ZCode Desktop installato e autenticato almeno una volta (legge il suo archivio credenziali locale) e account con diritto Z.ai / Start Plan attivo.

Riprova automaticamente le richieste modello fallite: intercetta ogni errore e ripete lo stesso passaggio dopo attese di 2/5/10/20 s, evitando che brevi guasti gateway e limiti di frequenza terminino il turno.

Mostra accanto al composer DSH la quota residua del canale Our Free Model (OFM) corrente e nel pannello tutti i canali autenticati. Segnala i canali esauriti; cambiando modello cambia anche il canale mostrato. Richiede dsh-our-free-model con almeno un canale collegato.

Registra l’uso token di DeepSeek Harness in CC Switch, una riga per chiamata modello, condividendo il ledger di deduplica del proprio importer DSH per evitare doppi conteggi. Al primo avvio integra i record d’uso di CC Switch a partire dai log di sessione esistenti.

Imposta un tetto di spesa CNY per ogni turno DeepSeek Harness (¥5 predefiniti) e arresta il run prima della prossima richiesta al modello quando viene raggiunto. Interruttore e importo sono a destra del dock composer.

Anello della quota GLM Coding Plan nel dock composer: finestre credito di 5 ore e settimanale, livello, aggiornamento automatico e nuovo tentativo con un clic. Richiede abbonamento e chiave GLM Coding Plan, oltre agli ID organizzazione e progetto BigModel (senza, l’API quota team restituisce vuoto).

Mostra nel piè della barra laterale DSH l’uso dell’abbonamento OpenCode Go (5 ore, settimana, mese) e il conto alla rovescia al reset delle 5 ore. Richiede credenziale OPENCODE_GO_API_KEY (Impostazioni → Models o voce refs in ~/.dsh/.credentials.yaml); senza, la scheda resta nascosta.

Piccolo albero flottante sempre visibile di workspace, conversazioni e subagent DSH in esecuzione, in attesa o pianificati: stato live, chi aspetta la tua risposta, modello per riga, conto alla rovescia, altre istanze dsh locali con porte e processi CLI claude/codex locali con i relativi thread codex subagent.

Domande rapide in DSH: seleziona testo nella chat, in Markdown/codice, nei report HTML renderizzati o nell’editor better-sidebar. La risposta predefinita parte automaticamente (traduce la prosa inglese, spiega un termine o risponde a una domanda); digitare la annulla. Le risposte arrivano in streaming tramite una completion singola con il modello della finestra principale, ereditano uno snapshot di conversazione in sola lettura e leggono il file selezionato come contesto (fino a 20.000 caratteri per impostazione predefinita), senza scrivere nella sessione principale. Installazione in una riga; route host, slot client, renderer documentali e ponte di selezione iframe sono punti di estensione separabili.

Selettore di modelli a due livelli per il composer di DeepSeek Harness: prima esplora i provider, poi i modelli; cerca tra tutti o all’interno di un provider. Consente di scegliere i livelli di ragionamento supportati e navigare con le frecce, Enter ed Esc.

Aggiunge un pulsante scintillante a sinistra del selettore del modello nella barra del composer. Un clic riscrive la bozza sul posto tramite l’host e offre per poco l’annullamento che ripristina l’originale. Nelle impostazioni si sceglie il modello di conversazione (provider/model del prossimo messaggio, con fallback al valore predefinito configurato) oppure il canale keyless Pollinations, senza accesso né budget di token ma con una risposta ogni 30 secondi. Durante l’attesa il clic viene completato dal modello di conversazione invece di essere rifiutato; allo scadere, il primo clic torna automaticamente al canale keyless. Mantiene la lingua della bozza e rifiuta risultati in un’altra lingua.

Scheda di stato permanente nell’angolo in alto a destra dell’area contenuti di DSH. Mostra in una riga come è stato impiegato il tempo del turno (modello, strumenti, attesa), attività comprimibili con barra di avanzamento, obiettivo della sessione (modifica, pausa, ripresa, cancellazione), piani inviati apribili nell’anteprima, file modificati nella sessione, token e durata dei subagenti e processi in background. I processi attivi hanno un pulsante di arresto in due passaggi; quelli terminati restano compressi in un conteggio finché non vengono aperti. Lascia spazio ai contenuti quando l’area si restringe e al limite diventa un pulsante rotondo.

Renderizza i fence dsh-view nelle risposte in card: testo, tabelle, grafici, diagrammi Mermaid e widget HTML sandboxed. Include prompt modello modificabile, tool `render_view` e skill incluso.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): integra gli anelli quota/uso del gateway Magpie locale (`127.0.0.1:3425`) accanto al misuratore contesto composer, traccia il modello attivo per Session e mostra tooltip di reset del limite 5 ore.