Plugin

Studio di sfondi e aspetto adattivi per DeepSeek Harness Web UI: ricava palette chiare/scure dalle immagini e regola colore, sfocatura, font, raggio, opacità e scala.

Collega le chat Feishu e Lark alle sessioni di DeepSeek Harness.

Visualizzatore generico di file per DeepSeek Harness: dopo un turno che produce file, la riga si espande verticalmente; un clic apre un pannello a destra per Markdown (MarkdownText ufficiale), codice evidenziato, tabelle CSV/TSV e testo.

Harness Codex minimo per modelli GPT non adatti all’interfaccia nativa DSH, mantenendo la compatibilità con l’ecosistema plugin DSH.

Vetrina di plugin in stile Steam: un registro di plugin navigabile dentro DSH con installazione, disinstallazione e aggiornamento in un clic, oltre a una CLI senza dipendenze e strumenti di mercato richiamabili dagli agenti.

Consigliere di plugin DSH: cerca e ordina oltre 1100 voci del catalogo incorporato per descrizione del bisogno, categoria e tag, spiega le corrispondenze e aggiorna il catalogo dal README awesome-dsh-plugin.

Modalità RLM per dsh: subagent ricorsivi tramite la funzione unificata rlm(), con spawn/await/chain come chiamate Python di prima classe. Aggiunge un kernel IPython persistente con binding tools.* e context-as-variable.

Bridge chat bidirezionale Feishu (Lark) per DeepSeek Harness tramite la connessione WebSocket persistente ufficiale: i messaggi raggiungono la sessione più recente del workspace associato e le risposte tornano automaticamente. Credenziali del bot e instradamento si configurano nelle impostazioni.

Bridge Feishu per DeepSeek Harness (derivato da dsh-im-bridge): connessione WebSocket persistente, schede di approvazione, risposte nei gruppi solo a @menzioni, aggiornamenti streaming delle schede e comando /stop.

Sincronizzazione Git delle impostazioni e dei profili DSH guidata da policy, con proiezioni consapevoli dei segreti, revisione dei conflitti e controlli di applicazione per riga.

Renderizza Markdown e JSON in documenti HTML autonomi, schede, dashboard e gallerie (CLI + strumento artifact_render).

Trasforma qualsiasi logo SVG in un video animato dentro DSH. Lo strumento `animate_svg` renderizza un’animazione trasparente di assemblaggio a 30 fps (parti che arrivano in volo o logo che si assesta) e sintetizza un MP4 con ffmpeg.

Note e attività in normali file Markdown nel workspace: digita /ml seguito da una frase per aggiungerla al diario di oggi. Tre tipi di attività: con scadenza, sospese fino a una data (si riattivano automaticamente alla scadenza) e flessibili. /ml view apre un file con ricerca approssimata in pochi tasti. Zero token: nulla passa dal modello; le note restano file locali leggibili da Git e da qualsiasi editor.

Trasforma Markdown in una bozza per un account ufficiale WeChat (微信公众号). Inserisce ogni regola CSS nell’elemento perché l’editor scarta i blocchi <style> e i nomi di classe; carica ogni immagine locale tramite l’endpoint WeChat per evitare filtri e crea la bozza. Non invia mai trasmissioni.

Kit didattico per agenti DSH: modelli di piani lezione per fascia scolastica, struttura dei quiz e verifica delle chiavi di risposta, rubriche analitiche, flashcard Anki/Markdown e livelli di leggibilità.

Esporta intere sessioni Web in Markdown locale o HTML autonomo con anteprime renderizzate stabili. Oscuramento predefinito; dettagli limitati delle chiamate tool solo su attivazione esplicita.

Tema scuro Moonrise per DSH Web UI, con superfici indaco profonde e accenti ambra caldi.

Finestra flottante di anteprima file del workspace per il client Web: albero lazy, anteprima CodeMirror e modifica/salvataggio nella finestra, preview Markdown/immagini, ricerca Quick Open e apertura dei percorsi cliccati nella chat.

Plugin per DeepSeek Harness: notifiche Feishu/Lark in tempo reale quando una sessione DSH si mette in pausa per l'interazione con l'utente (richieste di permesso, domande, errori fatali)

Plugin per la Web UI di DeepSeek Harness: importa skill da file Markdown locali o URL nelle root delle skill che l'harness scopre automaticamente

Piattaforma di valutazione degli agenti: benchmark in YAML, orchestrazione delle esecuzioni headless, metriche basate su trace e report delle esecuzioni

Bridge verso una knowledge base Markdown globale condivisa con la CLI kb.cmd di Codex: strumenti kb_add/kb_search/kb_show/kb_timeline con frontmatter compatibile byte per byte