Plugin

Nell'anteprima file di DSH desktop, clicca un elemento HTML (con riga e colonna sorgente) o ritaglia un'area dell'immagine con il lazo perché il modello vision la identifichi; invia la richiesta di modifica alla sessione attiva. Le modifiche HTML locali mantengono uno storico con anteprime prima/dopo, diff per riga e rollback.

Big Fish Voice fa parlare il pet desktop Web di DSH. Legge automaticamente i fumetti; il clic sinistro li legge, destro/pressione lunga li ripete e un clic sul pet pronuncia frasi come 「主人，小鱼在这呢」. Voce predefinita: replica locale offline di 鱼鱼酱; include anche 鱼鱼姐 sperimentale. Nessuna API key. I pacchetti vocali si scaricano quando servono (~58MB, mirror raggiungibili dalla Cina). Lettura automatica illimitata/30s/60s/3min; per istanza DSH una sola pagina riproduce audio alla volta. Pacchetto ~35KB, inferenza in worker thread, nessun file dsh-pet modificato.

Plugin per confezionare dati e generare manuali di prodotto e allegati di conformità.

Valuta quanto facilmente circola un dataset, inclusa la preparazione all’accesso a trusted data space e la verifica preventiva di conformità delle transazioni, con suggerimenti di miglioramento.

Plugin di valutazione degli asset dati con metodi basati sui costi (costo di sostituzione) e sul reddito.

Assistente per la registrazione di asset dati: verifica scenari vietati e controversie di proprietà, individua l’agenzia per tipo di dato/area e fornisce checklist con standard di triplo audit e flusso in sette fasi.

Plugin di scansione inventario asset dati: analisi approfondita dei metadati, controllo di tre condizioni e generazione del catalogo.

Plugin di controllo della conformità degli asset dati: verifica conformità di origine, trattamento e utilizzo.

Plugin di attestazione degli asset di dati che genera report di qualità da certificazione con catene di evidenze.

Plugin per inventario di asset dati edilizi: censisce classificazione BIM/IFC e codici degli asset, producendo un catalogo.

Plugin IA per classificare dati urbani: consiglia automaticamente la categoria secondo GB/T 47949 e supporta dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.

MemWeave (dsh-mem-weave) intreccia la memoria con la persona. Un plugin DeepSeek Harness unisce memoria a livelli ed editor della persona, con budget d’iniezione limitato per turno, decadimento e consolidamento, coda di revisione per candidati e conflitti, annullamento entro 24 ore e promemoria calendario. Tutto è salvato in un file SQLite locale.

Riformula ogni rapporto dell’assistant con una persona scelta, al di fuori del prompt di lavoro. Include quattro preset, interruttori per sessione e originale disponibile su richiesta.

Plugin di notifiche e barra di stato per DeepSeek Harness: mostra una notifica di sistema al completamento di un’attività, quando serve un input o quando è necessario scegliere (macOS / Windows / Linux). Su macOS e Linux (inclusi UOS, Deepin e 麒麟), un’icona permanente nella barra mostra avanzamento e costo. Windows non ha la barra: mostra solo notifiche.

Bridge Telegram per DeepSeek Harness: inoltra al bot domande dell’agente (con pulsanti inline), richieste di approvazione degli strumenti, riepiloghi dei turni e messaggi dei sub-agenti. Accetta la risposta da Telegram o dalla DSH Web UI, a seconda di quale arrivi prima. Include un pannello di controllo loopback; solo host, senza interfaccia client.

Ispettore di dati governativi con metriche di completezza, accuratezza e tempestività.

Plugin di visualizzazione dei dati che genera report HTML autonomi con cinque tipi di grafico (barre, confronto, torta, radar, diagramma di flusso) e layout a due colonne.

Plugin di classificazione della sensibilità dei dati: individua automaticamente i campi sensibili e li classifica come alti/medi/bassi/pubblici.

Plugin per la pulizia dei dati: deduplicazione, standardizzazione dei formati e rilevamento delle anomalie.

Motore di orchestrazione degli asset di dati che concatena gli strumenti della suite in pipeline predefinite (mascheramento, pulizia, inventario, confezionamento, attestazione, controllo IA dello stato del dataset, ispezione governativa, valutazione della circolazione), con elaborazione incrementale e pianificata.

Ispettore IA della qualità dei dataset: rileva incoerenze nelle annotazioni, distorsioni nella distribuzione delle classi e fughe di dati.

Plugin per collegare modelli a DeepSeek Harness (cordis bundle): aggiunge al selettore 15 canali account — CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce e Accio Work — e conserva il pannello dati, i registri di esecuzione e il gateway locale con inoltro LAN.

Estende DeepSeek Harness con plugin, senza modifiche al codice sorgente. La dashboard Seeker a due colonne mostra a destra quattro schede (attività, pannello operativo, subagenti, risultati) e memoria fissata in basso; a sinistra una scheda di stato a una riga e schede di pensiero e domande/risposte nel flusso (la dimensione segue «Impostazioni → 字号»). Nel testo: sandbox html con HTML/JS reale, schede diagram, scheda iu interattiva nativa e proto-tabs. Include screenshot della chat, strumento download, link da percorsi semplici e centro fornitori con API Key, proxy di rete, generazione/riconoscimento immagini e generazione video.

Collega DeepSeek Harness a QQ tramite OneBot 11/12, Satori, Milky o l’API ufficiale. Offre sessioni separate per gruppo o chat privata e nove strumenti, tra cui gestione gruppi, cronologia con comprensione delle immagini, ricerca Web e ricerca/generazione di immagini. La funzione proattiva facoltativa controlla periodicamente i messaggi recenti; valutazione e risposta possono usare modelli diversi. Modelli, proxy e liste consentite si configurano in DSH. Al primo avvio auth.owners deve indicare un proprietario: se vuoto, nega per impostazione predefinita e non avvia sessioni, quindi l’installazione non espone il bot. Poi funzionano chat e gruppi; gli ospiti accedono solo agli strumenti consentiti, qqbot e qqconfig restano riservati al proprietario.