Plugin

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Ricerca web multi-motore per agenti di programmazione — un unico core SearchBoost (ricerca fusa, fetch, X) con MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), estensione pi e adattatori bundle per DeepSeek Harness

Drag-and-drop in stile Codex: trascina qualsiasi file nella GUI web di DSH, il file finisce in ~/.dsh-dropbox e il percorso viene inserito nel composer come un unico chip blu.

Team multi-agente basato su ruoli per DeepSeek Harness. /team riunisce fino a 12 subagenti (prodotto, architetto, ricerca, UI, backend, frontend, DB, sicurezza, revisore, QA, DevOps, docs) ed esegue una pipeline a 9 fasi con gate (chiarire, ricercare, progettare, revisione spec, approvazione piano, implementare, revisione, test, consegna) su artefatti condivisi. I gate di qualità li impone il codice, non i prompt: un'attività incompleta non viene segnata come completata, i riscontri li arbitra il revisore o il QA, e lacune di copertura o rework appaiono live nell'overlay e in /team status. Include un overlay live (fasi, roster con modelli, DAG, artefatti, decisioni), una modalità team persistente e la contabilizzazione di token/tempo. Zero dipendenze a runtime, nessun build.

Installa il runtime browser4-cli e registra le skill Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) nel registro delle skill DSH, fornendo un motore browser AI-native per agent autonomi, estrazione intelligente e automazione web su larga scala.

Gateway di permessi a grana fine: revisione delle tool-call per categoria (directory esterne al workspace, comandi, lettura/scrittura file, subagent, azioni ripetute) con eccezioni globali e per progetto allow/deny, impostazioni predefinite per strumenti rapidi, regole personalizzate, modale di approvazione bilingue con dettagli diff inline, motivi di rifiuto personalizzati e flusso di upgrade sandbox.

Pacchetto di skill modulari di ricerca/ingegneria IA, installabile tramite dsh plugin add — registra 27 skill (audit di sicurezza, lettura/scrittura di articoli, disegno di figure, flusso di lavoro di sviluppo, analisi di archiviazione) su ctx.skills.

Ciclo di autoaffinamento continuo: memoria persistente, revisione e affinamento periodici, conoscenza condivisa tra sessioni e rollback automatico tramite uno strumento harness_refine richiamabile dal modello.

Toolkit di input per Composer: cronologia di sessione controllata con i tasti freccia (con gate su prima/ultima riga, sicuro per IME e menu comandi), viewer/editor di istruzioni per AGENTS.md/CLAUDE.md globali e di progetto, e una libreria di prompt con 780 prompt cinesi (corpus agents-zh di Cherry Studio, AGPL-3.0) inseriti nel composer con un clic. Distribuito su npm come `dsh-composer-tools`.

Drag-and-drop in stile Codex: trascina qualsiasi file nella GUI web di DSH, questo finisce in ~/.dsh-dropbox e il percorso viene inserito nel composer come un unico chip blu

Pannello delle attività per la barra laterale DSH Web: pubblica attività, distilla automaticamente sessioni correlate e gestisce le fasi di piano/sviluppo/revisione con subagent e accettazione nel pannello.

AI Company Framework: trasforma una frase in un'azienda multi-agente — 15 Skill piatte (boss/pipeline/role-template/11 ruoli/generic customer-memory), 7 template di workflow, runtime AgentTeams + pannello attività, sidebar dipendenti con isolamento per sessione, bridge bot Feishu (bot boss e per dipendente, instradamento di gruppo, push autonomo, gate di decisione umana, guida contatti esterni), memoria SQLite per cliente con memoria a tre livelli (merge cross-group), switch modalità /company; no RAG.

Memoria persistente local-first per DeepSeek Harness: iniezione di hot memory pre-step limitata, richiamo a freddo BM25 esatto e a bigrammi cinesi, sei strumenti agent, scritture con lease-lock approvato tramite approvazione con ricevute di recupero, e candidati di governance e revisione della traiettoria in sola lettura.

Modifica le istruzioni globali a livello di host (~/.dsh/AGENTS.md) da una pagina dedicata di personalizzazione nelle Impostazioni: si applicano a ogni sessione su questa macchina.

Strumenti database per agenti: list/query/exec/schema/stats/health su SQLite/MySQL/PostgreSQL, con protezione di sola lettura a livello lexer, limiti di righe, output query CSV/JSON e un percorso di scrittura con approvazione.

Un secondo cervello per il tuo agente DeepSeek Harness: revisione con un modello potente prima delle chiamate a strumenti rischiose, più 67 modelli da un unico wallet. Nessun account, nessuna chiave API.

Guardia di deriva dei requisiti a runtime che mantiene gli agenti DSH di lunga durata allineati con l'obiettivo, i vincoli e le decisioni approvati dall'utente.

Quotazioni azionarie USA, storico dei prezzi, bilanci, consenso degli analisti e notizie tramite yahoo-finance2.

Plugin di memoria a lungo termine NeatMem per DeepSeek Harness: client REST leggero verso un server neatmem

Integrazione non ufficiale di DeepSeek Harness per Unreal MCP di Unreal Engine 5.8

Compressione senza perdita del contesto per DeepSeek Harness: l'intervallo più vecchio viene sostituito da un riassunto, mentre gli originali restano nel registro della sessione.

Plugin DSH: un unico pannello di impostazioni che gestisce server MCP, skill, scenari, memorie, personaggi dei subagent, preset di AGENTS.md e sessioni archiviate — uno scenario può cambiare ambiente, e anche il modello può contribuire a pilotare tutto.

Avvolge il lavoro in attività con nome e, quando un'attività si chiude, comprime l'intero arco di messaggi in un unico riassunto al successivo confine di passo; il contenuto originale può essere ripristinato su richiesta.

Disciplina nelle chiamate ai tool per DeepSeek Harness: inietta una sezione statica di vincoli di comportamento nel prompt, riduce il pool parallelo a 1 dopo un guasto di un tool (ripristinandolo dopo 3 successi consecutivi), spinge il modello a smettere di ritentare dopo guasti ripetuti, verifica le scritture con rollback .bak, blocca i comandi ad alto rischio e traccia le statistiche di conformità tramite /behavior-status.