Plugin

Mantiene raggiungibile dall'harness un server locale di modelli TinyTitan: la route llm-pi-ai viene aggiornata dai modelli installati ed è montato un backend di compaction che non ragiona.

Harness di audit al commit per agent di codifica IA: 24 regole git-diff (segreti, modifiche fuori ambito, prompt injection), registro di audit firmato HMAC, rollback degli snapshot e un server MCP con 84 strumenti. Installabile tramite `dsh plugin add`.

Provider di modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness che effettua l'accesso con OAuth del browser invece di una chiave API: elenca il catalogo dei modelli CodeBuddy con le capacità di contesto, output, chiamata di strumenti, reasoning e immagine di ciascun modello, gestisce più account con failover automatico al successivo utilizzabile, mostra la quota residua nel compositore con un pannello d'uso di token e crediti e completa per account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili, con un log di esecuzione. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Accesso con account ChatGPT per DeepSeek Harness tramite un flusso OAuth del browser Codex, senza chiave API e senza selezione del workspace: sottoscrive il login al provider Codex di pi-ai, consente di impostare il modello Codex e il reasoning effort predefiniti globali per le nuove sessioni, aggiorna l'elenco dei modelli dall'endpoint di catalogo dell'account connesso e mostra nel compositore le finestre di utilizzo di cinque ore e settimanali.

Continua ad approfondire da qualsiasi risposta completata a qualsiasi profondità mentre la sessione principale rimane intatta.

Tema Bloom Morandi: dieci varianti (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) costruite su OKLCH per mantenere luce e buio percettivamente equilibrati, commutabili dalla barra superiore; tutte le 20 coppieprimo piano/sfondo soddisfano WCAG AA o superiore.

Plugin nativo per DeepSeek Harness (DSH) che integra TypeSafe Jev come livello decisionale System One per selezione, supervisione, correzioni e approvazioni degli agenti.

Normify · plugin DSH: scrive l'architettura del progetto come un albero di moduli frattali normalizzato, convalida a tre livelli (in scrittura / convalida / ricevuta congelata), 30 strumenti normify_* + abilità normify-gen, renderizza con un clic un diagramma architetturale interattivo in un singolo file; supporta sviluppo accompagnato (change_open → brief → check → implementazione → refresh → change_close).

Pacchetto completo di abilità di saggezza tradizionale cinese (XuanShu) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: calcolo di bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, costituzione e feng shui, con un motore deterministico locale e una dashboard di visualizzazione.

Dì addio al copia-incolla e all'ansia da token DSH. Fai in modo che ChatGPT sul web si connetta direttamente al tuo progetto locale, scriva codice da solo e affidi i compiti complessi a DSH per un'esecuzione prolungata.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

Aggiunge automaticamente emoji alle risposte dell'AI.

DeepSeek Harness remoto con accesso completo alle API lato server (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protetto da token, sessioni per dispositivo, QR code di invito via telefono, autoverifica del fence, approvazione opzionale / CIDR / timeout di inattività / TLS locale, WebSocket/SSE.

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.

Pannello dei container Docker per la GUI web di DSH: container (opzionalmente inclusi quelli fermi), dettagli docker inspect, log, istantanee stats, elenco immagini ed exec una tantum sulla macchina locale o su host SSH — in sola lettura per impostazione predefinita (mutazioni ed exec soggette a permessi), con un cassetto terminale per container integrato tramite il plugin tty.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Digest giornaliero di notizie RSS/Atom per DSH: canali integrati più un catalogo curato awesome-rsshub-routes e feed personalizzati (convalidati al salvataggio), aggregati in un unico digest Markdown "今日值得读" ogni giorno e iniettati nel prompt di sistema; scheda impostazioni GUI Web e lettore nella barra laterale.

Controllo della casella di input web di DSH (v0.3.0-beta.4 · pacchetto di capacità per attività complesse: 3D / normali / interazione / dati / concorrenza / dettagli prestazionali verificati punto per punto + accettazione automatizzabile + bilingue cinese-inglese ·applicabile a dsh-0.1.6-alpha.1): prima dell'invio, un'IA indipendente (messaggera) ottimizza il prompt in un comando pronto per l'IA di lavoro (quattro livelli di intensità, lunghezza del flusso in base alla difficoltà, isolamento per sessione, mini-finestra minimalista).

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con tool DSH in sola lettura che instradano status, preferenze, correzioni, memoria, progetti, ricerca e suggerimenti alla pagina corrispondente.

lowtide: pipeline di task in batch fuori picco con decisione umana per dsh (consapevole dei prezzi picco/vallo)

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Guardia per la scrittura accademica (bilingue inglese/cinese): rimuove la scrittura difensiva tipica dell'IA, protegge le prove scientifiche (numeri, citazioni, forza delle affermazioni, risultati non significativi, ambito) durante la revisione e calibra il testo verso una rivista target (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistica locale deterministica, senza rete né LLM; include writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con audit automatico durante la stesura dell'articolo.

SkillRoute di JEStats: routing delle skill per gli agenti di DeepSeek Harness.

Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.