Plugin

Unisce AprilCrystal/dsh-client-ui-gpt-helper e zszz3/dsh-model-provider-prefix, due plugin di scelta modello per il composer che non possono convivere. Il trigger Provider / Model apre una scheda a due colonne; passando sul provider cambiano i modelli senza spostare la scheda. Include un trigger separato per lo sforzo di ragionamento con slider di particelle e ricerca su tutti i provider, mantenendo fisse le dimensioni.

Plugin DSH per configurare in Models il livello di ragionamento per modello per provider pi-ai personalizzati, con preset per GPT, Claude, Grok, GLM e MiMo.

Versione semplificata di Plan/Act delle estensioni RooCode e Cline per VS Code: associa provider, modello e intensità di ragionamento a Plan e un altro set ad Act, con override per workspace.

Assegnazione del parent agent con revisione: suddivide un’attività in ordini di lavoro, li affida ai collaboratori scelti (ognuno con provider, modello e intensità di ragionamento propri), quindi approva o respinge ogni consegna. Quelle respinte vengono riassegnate con il tuo feedback.

Pannello ZenTao nella barra laterale DSH: elenca attività, bug e storie assegnati; il login Web supporta istanze senza API RESTful v2 (verificato su ZenTao 18.13 open source). Ricerca, ordinamento smart, filtri scaduto/in scadenza oggi e board di flusso. Apre una chat precompilata con descrizione, commenti recenti e screenshot (o vuota), oppure invia elementi singoli/in blocco a una sessione in background scegliendo workspace, modello, intensità di ragionamento e istruzioni facoltative. Gli screenshot diventano allegati immagine. Alla fine legge l’ultima risposta collegata e segue in corso/serve decisione/completato, con override e completamento manuali. Multi-account, sola lettura, senza scrivere su ZenTao.

Port del flusso memoria V2 di OpenAI Codex in DeepSeek Harness: un agente in background estrae ogni sessione inattiva; il consolidamento riunisce le estrazioni in `memory_summary.md` dietro un diff rispetto a una baseline Git. Le nuove sessioni ricevono il riepilogo e le memorie citate tornano come conteggi d’uso. La pagina Impostazioni sceglie modello, intensità di ragionamento per fase e limiti di inattività, anzianità, concorrenza e timeout.

Valuta la difficoltà del messaggio corrente e mostra sopra il composer, prima dell’invio, il modello più economico e l’intensità di ragionamento sufficienti.

Controllo di modello e intensità di ragionamento in stile ufficiale per il composer. Riutilizza il selettore ufficiale e offre sempre Off/Low/High/Max, come il controllo ufficiale DeepSeek, anche se un modello gateway non dichiara un livello; se manca il supporto nativo upstream mostra una breve nota in fondo al pannello.

Controllo cosmico dell’intensità di ragionamento per il composer DeepSeek Harness. Off, Low, High e Max hanno campi stellari e aurore dedicati, transizioni fluide e selezione effettiva del modello per sessione.

Rielabora la bozza del composer tramite l’LLM Harness, mostra l’anteprima e permette di applicarla o inviarla. Include stili predefiniti, intensità di ragionamento in base al modello, stima dei costi e pagina impostazioni.

Cursore dell’intensità di ragionamento per il composer di DeepSeek Harness: trascina tra i livelli dichiarati dal modello corrente e rilascia per scrivere quello scelto nella sessione. La fascia auto aumenta di un livello dopo un errore tool e di un altro dopo almeno due errori. Il routing opzionale sceglie provider/modello per tipo di attività.

Per la GUI Web di DeepSeek Harness: cursore dell’intensità di ragionamento nel menu del modello, token al secondo e totale del turno in tempo reale accanto allo stato di esecuzione, report di input/output/cache per risposta e notifica al termine del turno.

Aggiunge alla riga del modello nel composer un cursore trascinabile per l’intensità del ragionamento (off/low/high/max) e applica il livello scelto alla sessione DSH corrente. Compare solo per i modelli che offrono tutti e quattro i livelli.

Porta modelli Codex in DSH con l’account ChatGPT: scelta modello/thinking effort, chat con immagini, tool/skill, approvazione attività locali, risposte interattive, continuazione e compattazione conversazioni lunghe, quota e Token history, helper screenshot Windows supportato.

Route provider Volcengine Ark Coding Plan per DeepSeek Harness con tutti i 15 modelli del piano e controllo dello sforzo di ragionamento per modello, generata da un’unica fonte e verificata ogni settimana contro il drift.

Aggiunge in DeepSeek Desktop Agent Teams instradamento di modello e sforzo di ragionamento per membro e il rilascio, avviato dal leader, di un’istanza subagent di un compagno.

Sostituisce il controllo modello del Composer con un trigger inline Provider/Model. Al clic apre due colonne: provider a sinistra e modelli del provider puntato a destra. reasoning effort ha un trigger separato accanto, a differenza dei selettori a pulsante singolo.

Sostituisce il selettore del Composer con un pannello compatto provider-modello e uno slider adattivo di reasoning-effort. Include il livello Default e nasconde lo slider per i modelli senza livelli regolabili.

Aggiunge nel popup del modello DeepSeek Harness, accanto a reasoning-effort, un selettore context window valido per la sessione. Un indicatore mostra la finestra effettiva e apre preset inferiori al valore predefinito del modello; la scelta vale solo per la prossima richiesta di quella sessione. Una nuova sessione torna al valore predefinito del profilo. Non scrive file di configurazione né aggiunge dati al log della sessione.

Scheda reasoning-effort in stile Codex che sostituisce il selettore del Composer: mostra livello attuale, riga del modello, slider segmentato secondo i livelli forniti dall’adapter del modello, elenco modelli e ripristino. Al livello massimo compaiono un’aurora viola e particelle scintillanti.

Selettore modelli del Composer raggruppato per provider: scegli una scheda e poi il modello; mantiene la ricerca tra provider e Reasoning Effort.

Selettore non ufficiale di modello e reasoning-effort ispirato all’interfaccia di Claude, usa i livelli disponibili del modello corrente e mostra effetti animati di pixel viola.

Aggiunge uno slider fisso nel menu del modello per scegliere il livello di ragionamento, con livelli generici per i modelli personalizzati.

Selettore rapido modelli per DeepSeek Harness: il pulsante a sinistra del menu apre una finestra completa per provider con ricerca live, filtro, tag capacità letti dal tuo input config, badge reasoning, scorciatoie recenti e selettore dello sforzo. La scelta aggiorna subito il menu nativo.