Plugin

Workbench per tesi e analisi empirica che controlla IBM SPSS dalla conversazione: `spss_check` (autoverifica ambiente), `spss_variables` (elenco variabili .sav con etichette, tipi, livelli di misura e casi), `spss_data` (campione di righe per esaminare valori mancanti e anomali), `spss_run` / `spss_run_file` (esegue sintassi SPSS o .sps e riancora i percorsi relativi `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frequenze, descrittive, tabelle incrociate con chi-quadrato, t-test, ANOVA a una via, correlazione, regressione lineare). I risultati sono tabelle strutturate estratte tramite OMS. Rileva SPSS 25–31 automaticamente; server MCP stdio senza dipendenze.

Registra la skill project-cross-migration per DSH: migra progetti agente in cinque livelli (conversazioni, memoria, persona, strumenti, ambiente), con validazione iniziale, controlli d’integrità JSONL e ripristino leggibile. Verificata una migrazione reale di 1.418 messaggi fra tre piattaforme. Solo libreria standard Python; MIT.

Carica automaticamente l’ambiente direnv di ogni workspace in tutti i comandi eseguiti da DeepSeek Harness, in base alla directory di lavoro.

Iniezione dell’ambiente direnv in base al workspace per DeepSeek Harness; l’uso di `.envrc` richiede l’autorizzazione dell’utente.

Plugin DSH — MCP ufficiale ospitato da GitHub pronto all’uso: all’installazione si connette a api.githubcopilot.com e legge il PAT da una variabile d’ambiente.

Rileva il proxy HTTP della macchina (variabili d’ambiente, altrimenti proxy di sistema Windows) e fa sì che DSH lo usi per i fetch in-process dell’agente e per tutti i processi figli avviati.

Indicatore di stato OpenViking minimalista e popover per il composer DeepSeek Harness.

Migra sessioni DSH tra versioni da archivi legacy (v0 in testo semplice ed esportazioni .zstd/.zip). Reimposta il cwd nell’intestazione sul workspace di destinazione e inserisce le sessioni perché il livello di persistenza le aggiorni all’apertura. Sidebar con schede env/import/list/convert e CLI con check/fix/import.

Strumento shell con quattro backend Windows (PowerShell/Git Bash/WSL/MSYS2) e terminale PTY interattivo. Il backend MSYS2 avvia bash.exe con -lc affinché /etc/profile aggiunga /usr/bin e /mingw64/bin al PATH e imposta MSYSTEM=MINGW64 nell’ambiente PTY. Scritto in TypeScript per DSH 0.1.2+.

Riconoscimento di immagini grandi per modelli vision-exp: elaborazione senza perdita in riquadri 800×800 (smart/pipeline/full), OCR locale con pre-elaborazione e instradamento della scrittura a mano. GPU di più fornitori (DirectML/CUDA/OpenVINO) facoltativa, con fallback automatico alla CPU.

Nega all’agente IA l’accesso a file .env, archivi di credenziali, chiavi e qualunque percorso nascosto, tramite strumenti file, comandi shell, selettori di ricerca e run_code. Plugin DeepSeek Harness (dsh).

Fa credere al modello di trovarsi nell’ambiente Agent di Z.ai Code (Zhipu ZCode): sostituisce l’apertura d’identità del harness e inserisce uno scheletro di regole ZCode con sezione di progetto dinamica.

Plugin di input vocale (dual-face): microfono accanto all’invio, fumetto di registrazione che trasmette PCM a un servizio Python Qwen3-ASR locale gestito dall’host e pagina di configurazione ASR (clona repository runtime/modello e crea un venv).

Esegue backup e migra gli ambienti plugin di DeepSeek Harness tramite GitHub: un comando esporta in un repository git il manifest dei plugin installati, le configurazioni e le fonti dei plugin sviluppati localmente; un altro ripristina tutto su una nuova macchina.

Mostra l’uso del MiniMax Token Plan nelle impostazioni tramite route webServer e legge uno dei due nomi della chiave di abbonamento da ambiente o file credenziali.

Ripristina l’evidenziazione sintattica degli envelope degli strumenti read/write nelle schede dei risultati run_code (PTC / Code Mode).

Gestore di attività pianificate e invio messaggi: pianificazione cron, invio automatico a Feishu e più canali, doppio ambiente OpenClaw/DSH.

Dalla chat alla tela e all'opera: guida ComfyUI come IDE visuale dei workflow in DSH. Incorpora ComfyUI (locale o cloud) come tela a schermo diviso in DSH Web: l'agente scrive prompt e script nella chat, li applica dal vivo e produce immagini, musica, video e 3D. Operazioni: comporre pipeline, leggere/scrivere workflow, modificare nodi, cablare collegamenti, eseguire, regolare e correggere. Produzione: sweep di parametri in batch (batch_run) e recupero automatico degli output nella chat (get_outputs). Manutenzione: avvio e aggiornamento con un clic di ComfyUI, core e nodi personalizzati. Questo pacchetto è il plugin lato DSH e include il nodo ponte lato ComfyUI.

Provider di ricerca web basato su ZAI GLM MCP: cerca e recupera dati tramite Open BigModel API, iniettando automaticamente le credenziali da ~/.dsh/.credentials.yaml o dalle variabili d’ambiente; nessuna chiave API nei file di configurazione.

Pannello di gestione codice per DSH Web UI con cinque passaggi Git: ① rileva git/gh/ssh, installa gli strumenti mancanti con un clic (mirror gh per velocizzare, anche su Windows) e controlla gli aggiornamenti; ② genera chiavi SSH ed25519, testa le connessioni, configura la porta 443 per aggirare la 22 bloccata e imposta qui il token personale Gitee; ③ stato repo, diff affiancati, stage/commit, cambio branch, cronologia con revert/cherry-pick, creazione e push repo, ignora automaticamente file >100 MB; ④ elenca tutti i repo dell’account per il clone in un clic; ⑤ wizard npm publish in cinque passaggi. Supporta GitHub e Gitee e cambia al volo la UI tra cinese e inglese.

Proxy forward HTTP/HTTPS per provider per DeepSeek Harness: URL e interruttori indipendenti per ogni provider LLM. Le credenziali proxy si indicano tramite riferimenti a variabili d’ambiente; supporta anche il routing della scoperta modelli.

Controlla la modellazione 3D di Blender dal harness: crea primitive, esegue CSG booleano, trasforma, assegna materiali e modificatori, interroga la scena ed esporta STL/OBJ/PLY/GLTF tramite bridge JSON. Include runtime headless trimesh+manifold3d e addon Blender bpy che usa lo stesso protocollo. Configura automaticamente l’ambiente con `blender_setup` (rilevamento/installazione/configurazione/verifica).

Plugin DSH per un team software IA non presidiato: fornisci un server Linux vuoto, segreti solo come riferimenti a variabili d’ambiente e un remote Git; il team IA basato su plugin gestisce il ciclo del progetto, dall’ambiente iniziale alla struttura e alla suddivisione delle attività.

Vault sicuro di credenziali per DeepSeek Harness: conserva token GitHub/npm/API (i segreti non lasciano l’host), esegue gh/npm/npx/node/git con token iniettato nell’ambiente e gestisce i token dalle impostazioni.