Plugin

Analisi multi-agente per azioni A-share dietro /trading-agent, portata da TradingAgents-AShare, esegue 14 ruoli (analisti, dibattito bull/bear, revisione rischi, trader) tramite il routing LLM dell'harness.

Harness di memoria dell’agente a tre livelli: CLAUDE.md L1 sempre attivo, indice L2, scheletro dettagliato L3 con modelli, un gate che blocca le scritture nei file protetti senza un token di approvazione monouso, registrazione degli eventi senza giudizi, distillazione settimanale e una skill di ciclo di esecuzione TDD.

Coach interattivo di lettura del codice per DeepSeek Harness: un walkthrough guidato in cinque fasi del sorgente dietro un paper, partendo dall'identificazione del linguaggio e del framework.

Bridge WeChat bidirezionale per DeepSeek Harness tramite il protocollo iLink: associa il tuo WeChat personale con una scansione QR e chatta con un agente DSH locale dalla chat box (testo, immagini, voice-to-text, file); un pannello impostazioni web gestisce binding/avvio/stop/stato, il binding progetto-sessione continua la conversazione sul desktop, i push proattivi wechat_notify includono throttling, e il demone puro Node gira su Windows/macOS/Linux.

Plugin DSH ufficiale per nuphus-mcp (dai manutentori di nuphus-mcp): automazione desktop e browser (38 strumenti) con percezione degli elementi PaddleOCR e navigazione Chrome CDP, tramite un processo figlio stdio MCP persistente.

Segnali di ciclo di vita Web Audio per DeepSeek Harness: dieci eventi configurabili, tre impostazioni predefinite a basso rumore, suoni personalizzati per evento e nessuna risorsa audio inclusa.

Accesso pubblico protetto da password alla DSH Web GUI tramite tunnel Cloudflare rapidi o nominati, con proxy HTTP/WebSocket e selettore di directory integrato.

Circuito vocale gratuito per la Web UI: input microfonico con SpeechRecognition del browser con risultati provvisori in tempo reale, più pulsanti altoparlante per la lettura ad alta voce e lettura automatica delle risposte dell'assistente, zero configurazione e nessuna chiave API.

Remoto Typert lato host per dsh-tool-writing: serve volumi di progetto, stato dei capitoli, libreria del corpus, ricerca full-text, voci di evoluzione e dati del grafo dei thread al pannello di scrittura del client.

Pannello di scrittura lato client per la UI Web: volumi e statistiche dei progetti, libreria di corpus, ricerca full-text, diff della catena di versioni dell'evoluzione e un grafo dei thread SVG, mostrato solo nelle sessioni con preset di scrittura.

Plugin con esplora file a tre colonne in stile VS Code e editor Monaco per la GUI web di DeepSeek Harness.

11 skill di workflow condivisibili (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) come pacchetto di skill installabile

Overlay danmaku in stile Bilibili per l'area chat di DSH Web: tracce a scorrimento, superiore e inferiore guidate dagli eventi dell'agente, tre pacchetti predefiniti, commenti generati da LLM opzionali, una sfera di controllo trascinabile, pool per sessione con replay e una scheda di impostazioni.

Estensione RTK (Rust Token Killer) per dsh-router: riscrive ogni chiamata dello strumento bash tramite `rtk rewrite` così che l'agente legga un output del comando compresso, e ricade sul comando originale quando rtk manca o non ha un equivalente.

Instrada richieste di modello, recuperi/ricerche web e strumenti generati tramite il proxy di sistema Windows o un indirizzo personalizzato — kernel idempotente (le letture non ricostruiscono mai il dispatcher), toggle dell'intestazione con un clic, diagnostica del routing per URL e suggerimenti 407 con riconoscimento NTLM.

Adattatore LLM serverless FriendliAI per DeepSeek Harness: chat completions compatibili con OpenAI con scoperta dinamica dei modelli e supporto al ragionamento

Controlla da DeepSeek Harness le schede di Chrome autorizzate dall'utente tramite un broker locale di native messaging, con letture semantiche delle pagine, azioni, screenshot e handoff esplicito.

Revisore agentico delle risposte per DeepSeek Harness: ogni turno finale dell'assistente viene riesaminato da un LLM separato con un voto da 1 a 100; i punteggi sotto la soglia riportano l'agente sulla strada giusta con feedback concreti. Il punteggio è mostrato come chip nella riga di azioni della risposta (verde = superato / rosso = da rivedere, con numero di tentativi e motivo al passaggio del mouse). Configurazione del gate in tempo reale tramite un server HTTP su 127.0.0.1, più un dock compresso sopra il composer e una scheda opzionale nella barra laterale destra tramite dsh-better-sidebar.

Dipendente digitale, integra tre cataloghi — Experts, Skills e Connectors — supportando esplorazione, preferiti, invocazione e pubblicazione senza modificare l'host.

Plugin di memoria Honcho di Plastic Labs: inietta il profilo utente, il riepilogo della sessione e le conclusioni rilevanti all'inizio della sessione, carica ogni turno su Honcho in background con i segreti oscurati, e aggiunge gli strumenti honcho_search / honcho_chat / honcho_remember più il comando di stato /honcho; configurato tramite ~/.honcho/config.json condiviso con le altre integrazioni Honcho, verso honcho.dev ospitato o un'istanza self-hosted.

Plugin di integrazione Claude Code per DeepSeek Harness, che fornisce conversazioni Claude native basate su Claude Agent SDK, con selezione del modello, approvazioni, domande, strumenti e continuazione della sessione.

Assistente vocale per il web dsh: pronuncia la frase di attivazione (ad es. "小鲸") per attivare la dettatura a mani libere — ciò che dici viene trascritto e digitato automaticamente nella casella della chat. Supporta comandi di modifica vocali (invia, cancella, nuova riga, interrompi lettura) e legge ad alta voce in cinese le risposte dell'assistente. Il riconoscimento vocale gira localmente nel browser via sherpa-onnx WASM, quindi funziona offline senza chiave API.

Chat tramite l'API del Command Code Provider per DSH con chiave API gestita dall'Host, catalogo dei modelli rilevato automaticamente, valori predefiniti per l'effort, header opzionale di conservazione zero dei dati, indicatori di quota e selezione del protocollo OpenAI o Anthropic per ciascun modello.