Plugin

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Grafo di conoscenza del codice locale per agenti: analizza un codebase (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in un indice SQLite e risponde a domande su chiamanti, chiamati, dipendenze, dipendenti, impatto e full-text.

Ponte per canali IM: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu con push proattivo — sveglia il bot del canale da attività pianificate e consegna le risposte dell'IA sul tuo telefono.

Preset agente Learning Mode: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.

Gestore di skin per la Web GUI DeepSeek Harness: un pulsante-balena trascinabile che ripristina l'aspetto predefinito al clic sinistro e passa tra le skin installate al clic destro.

Sostituisce la ricerca web integrata di dsh con server MCP di ricerca (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personalizzato), configurabili dalla pagina Impostazioni web. Disattiva il provider di ricerca DeepSeek integrato quando è attivo.

Uno strumento read_graph basato su un grafo di conoscenza del codebase (relazioni CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL)

Banco di lavoro per l'impaginazione di articoli WeChat: converte Markdown in HTML con stili inline da incollare nell'editor di WeChat, con un pannello nella barra laterale destra, più cinque strumenti del modello per la revisione a livello di blocco.

Plugin per basi di conoscenza: crea pacchetti KB verificabili (riferimenti + SQL).

Plugin DeepSeek Harness che mantiene oneste le affermazioni verdi dell'agente: le esecuzioni di verifica diventano ricevute, le modifiche vengono tracciate e un «tutti i test passano» obsoleto, fallito o mascherato viene trasformato in una nuova esecuzione invece che in una conclusione.

Runs the WorkBuddy (CN) daily check-in on DSH startup — discovers every account logged in on this machine, claims the daily credits, and shows a status entry on the session title line with a details panel and failed-account retry.

Attività cron pianificate, automazione in background ed esecuzione di agenti per DeepSeek Harness.

Plugin bundle DSH che monta 8 competenze Project Memory, inizializza l'architettura di memoria al primo uso e registra strumenti ponte codebase-memory.

Collega il grafo di conoscenza del codice Codebase Memory MCP in DSH e mantiene freschi i repository indicizzati con un watcher del filesystem con debounce. Bridge MCP solo per Windows (la metà del watcher è multipiattaforma); auto-installa la propria CLI npm tramite npx al primo avvio.

Gate di freschezza per le dichiarazioni dell'agente su test, typecheck, lint e build: ogni esecuzione di verifica diventa una ricevuta su tools/post-execute, le modifiche ai file vengono tracciate, e a agent/turn-stopping una dichiarazione la cui ultima ricevuta è obsoleta, fallita o illeggibile spinge un ulteriore passo nominando la ricevuta e i file modificati da allora.

Compagno Live2D per DSH: modello Cubism fluttuante con espressioni guidate dallo stato e tracciamento del mouse; geometria guidata dalla configurazione (dimensione/posizione dalla config del plugin); campione ufficiale Haru incluso (© Live2D Inc.).

Automazione reale di Microsoft Office guidata da COM per DeepSeek Harness: controlla un'istanza in esecuzione di Excel/Word tramite OfficeMCP — macro VBA, tabelle pivot, ricalcolo formule in tempo reale e layout avanzato dei documenti; più una suite contabile (registrazione in partita doppia con verifica debito/credito e libro mastro SUMIF).

Gestisce AGENTS.md globale in DSH Web con anteprima Markdown, modelli riutilizzabili, cronologia versioni, importazione/esportazione, rollback dell'importazione non riuscita e protezione dai conflitti di revisione.

Pannello di insight in sola lettura per un profilo: cinque viste sugli stessi dati — layer di configurazione, albero plugin, servizi, nomi strumenti e modelli — ogni voce mostra quale layer l'ha inserita o disabilitata e se è in esecuzione.

Passa una sessione web DSH alla CLI Claude Code installata localmente: un selettore motore per sessione (DSH | Claude Code), modelli Claude e sforzo di ragionamento nello slot del modello, modalità di autorizzazione Claude al posto del selettore della modalità di accesso, e richieste di autorizzazione, AskUserQuestion ed ExitPlanMode instradate verso le schede native di approvazione, domanda e revisione del piano di DSH. Il flusso viene scritto come eventi di sessione nativi di DSH, quindi la trascrizione integrata, le schede degli strumenti e i subagent annidati lo rendono; i comandi slash di Claude si fondono nella tavolozza dei comandi; la CLI è tenuta da un broker distaccato, quindi gli aggiornamenti dei plugin e i riavvii di DSH non interrompono un turno in esecuzione.

Saldo dell'account DeepSeek, spesa fatturata di questa sessione e spesa totale di oggi nel badge dell'intestazione di sessione; una riga di costo per turno nella striscia di azioni dei messaggi, un pannello di dettaglio con prezzi per modello e una classifica della spesa di sessione di oggi. Prezzi ufficiali di punta/fuori punta; saldo dalla vera API /user/balance.

Misuratore in tempo reale di utilizzo, costo e saldo per DeepSeek Harness: saldo dell'API ufficiale, precisione del costo entro ¥0.02, registro dei costi per turno/sessione/modello, velocità dei token in tempo reale con livelli di colore e popup ancorato con un clic.

Esegue pipeline AItelier da DSH tramite MCP: 39 strumenti (22 lettura, 17 scrittura) per generare, eseguire, ispezionare, modificare, esportare e importare pipeline SkillFlow multi-fase. I passi vengono eseguiti in AItelier anziché nella sessione DSH e sono interrogati tramite run_id, si mettono in pausa ai checkpoint imposti dal motore a cui si risponde con answer_checkpoint, e lasciano tracce per passo e output di passo da leggere successivamente; add_provider / map_model / edit_role puntano un singolo ruolo verso un endpoint locale o più economico. Include un'abilità aitelier-pipelines.