Plugin

Inserisce nella conversazione i file di regole in `$DSH_HOME/rules` e `<cwd>/.dsh/rules` al primo agent pre-step e li reinserisce dopo la compattazione.

Strumenti di coding e preset agent in stile Codex per modelli GPT su DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; route OpenAI Chat Completions e Responses API collegate a plan, ask, approval e compaction nativi DSH. I comandi lunghi diventano job in background DSH con output head/tail limitato leggibile tramite job_output. Ogni tipo di subagent può fissare preset, provider, modello e reasoning effort.

Gestione del contesto per DeepSeek Harness: snellisce gli output degli strumenti in base al contenuto, pulisce i log obsoleti, fissa requisiti utente e lavoro in corso e archivia prima della compattazione con traccia di audit.

Monitor GPU flottante per la Web UI DSH: barra compatta trascinabile con nome esatto, utilizzo, VRAM, temperatura e consumo di ogni GPU discreta tramite nvidia-smi. Resta visibile sopra pannelli e schede laterali; mostra i processi con più VRAM se riportati dal driver. Senza driver NVIDIA passa a un indicatore n/a.

Comprimi le citazioni di codice nel composer della DSH Web UI: incollando un’intestazione `path:line` seguita dal codice, il testo diventa un chip di citazione compatto. All’invio, l’hook `agent/pre-step` inietta al modello lo snapshot completo incollato come messaggio di contesto separato. La versione 0.5.x comprime anche le grandi selezioni dalla sidebar che inseriscono solo `path:lines`, recupera il codice dal cwd della sessione e precede l’intercettazione di Ctrl+V.

Limita la concorrenza per provider nel flusso `llm/stream`: le richieste eccedenti attendono in una coda FIFO di DSH, così agente principale, subagenti e compattazione si alternano su un server locale a slot singolo (`llama.cpp --parallel 1`) evitando timeout. Parametri: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Porta i comandi slash di altri agenti di coding (setup, connect, install, trust, browse, doctor, status, model, memory, compact, resume, review, mcp, init, suggest, improve, refactor), include uno scanner statico del codice dei plugin senza dipendenze e un catalogo nel repository di schede di plugin verificati con riferimenti a file e righe.

Pannello wallet DSH compatto per qualsiasi sito di saldo di terze parti compatibile con Sub2API. Usa /v1/usage con una API Key a lunga durata, rileva i provider configurati e mostra saldo e consumo giornaliero.

Digita @ nel compositore per fare riferimento a un'altra conversazione: scegli una sessione storica e inietta il suo contesto compattato nel prompt corrente.

Rilevatore di qualità della compattazione / allucinazioni: quando un intervallo di conversazione viene compattato, verifica su due assi che le informazioni chiave siano sopravvissute — FEDELTÀ (le asserzioni nel riepilogo devono essere ritrovate alla lettera negli eventi foglia originali, altrimenti vengono segnalate come inventate) e C

Sonda di osservazione step-0 per dsh-compaction-audit: registra ogni evento di sessione compaction/* e verifica se gli shadowedSeqs risolvono ancora in eventi leggibili in session.events. Solo osservazione; non inietta mai, non blocca mai.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) per @tabilo/ai-code-review: registra lo strumento ai_code_review (review | context) che riusa il motore Node.js per raccogliere diff, eseguire test/coverage, fare analisi d'impatto e alimentare competenze pack al modello.

Ricerca web DSH e compattazione nativa V2 Responses per modelli GPT proxyati da Sub2API o inoltrati da NewAPI

Abilità di monitoraggio delle notizie globali: segue gli eventi mondiali e analizza l'impatto su settori, valute e materie prime.

Adaptive Reversible Context (ARC) per DeepSeek Harness — governance del contesto consapevole del provider e della cache, con recupero reversibile.

Routing dei modelli a livelli per DeepSeek Harness: livelli think/build, delega alla visione (il modello di visione descrive solo le immagini; il modello di lavoro agisce), generazione di immagini e una guardia ad alto impatto.

Plugin a tema Columbina di Genshin Impact per DeepSeek Harness Web: immagini di sfondo predefinite o personalizzate con maschera traslucida, palette per schema chiaro/scuro e un bagliore speciale per il titolo della conversazione attiva.

Bundle con un solo comando dei tre plugin AgentFrame: memory-director, compaction e aura-scheduler insieme.

Codificatore di sinestesia per DSH: un modello di visione traduce le immagini in testo spaziale strutturato e compatto (canvas/elementi/coordinate in percentuale), dando ai LLM solo testo una comprensione delle immagini a livello di pixel tramite lo strumento `mm_vision`.

Instrada le immagini della chat verso un modello di visione fisso compatibile OpenAI, restituisce osservazioni fattuali al modello principale selezionato e riusa le osservazioni per sessione attraverso replay, compattazione e riavvii.

Lavagna di focus per gli agenti di DeepSeek Harness: note durevoli mantenute dal modello nel workspace di sessione che fissano obiettivo, vincoli e decisioni attraverso compattazioni e sessioni, con iniezione automatica nel contesto, archiviazione alla chiusura e pannello web opzionale.

Plugin di compattazione automatica del contesto a livello di sessione: rileva l'uso del contesto prima di ogni passo del turno e alla fine del turno; se supera la soglia della sessione esegue compact automaticamente e continua naturalmente dopo aver iniettato il riepilogo nel contesto (DeepSeek Harness / DSH)

Quando si supera il limite di contesto e la compaction integrata si arrende, esegue automaticamente un’altra compaction e poi riprova. Se fallisce ancora, organizza la sessione originale in un pacchetto handoff per continuare in una nuova. Nessun cambio engine o UI; la ripresa della sessione richiede un’attivazione esplicita per impostazione predefinita e l’originale resta in sola lettura.

Memoria a lungo termine tra workspace: archivio locale condiviso, indice compatto all’avvio della sessione e strumento di ricerca dei dettagli.