Plugin

Plugin DeepSeek Harness che collega l'agente a Postiz tramite MCP: elenca i canali connessi, recupera le regole di pubblicazione delle piattaforme e pianifica, prepara o pubblica post sui social media su oltre 28 piattaforme.

Un simulatore iOS live o un iPhone collegato via USB dentro la conversazione: 22 tool per avviare, compilare e guidare l'interfaccia tramite identità di accessibilità o testo OCR, azioni sulle righe di lista e hot reload delle preview SwiftUI, più un pannello laterale in streaming che puoi toccare e trascinare.

Skill per l’intero flusso di analisi dati ed Excel: controlla tabelle disordinate, pulisce, allinea i requisiti, analizza, riconcilia e consegna. Aiuta a sostenere le domande sui numeri calcolati dall’IA. Utilizzabile tra agenti; unica dipendenza: openpyxl.

Strumenti Molio di sola lettura per la knowledge base: elenca vault, esplora l’albero dei file, ricerca full text e lettura dei documenti tramite l’API HTTP del daemon Molio locale, che deve essere in esecuzione. Pubblicato su npm come dsh-plugin-molio.

Plugin della knowledge base Molio per DeepSeek Harness (dsh): cerca, esplora e legge la base Molio locale da qualsiasi sessione dsh.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Riproduce un'intro a schermo intero all'apertura di una nuova conversazione, o ogni volta che apri quella che hai fissato. Quattro clip sono incluse nel plugin stesso — incorporate nel codice, senza file video separati — e una libreria integrata permette di alternarle, previsualizzare la scelta e accettare una clip tua. Il pulsante di fissaggio è accanto a Impostazioni.

AgentCompare offre flussi A/B per un’attività Vite in DSH: esegue due implementazioni, confronta anteprime live con verifiche condivise, consente una scelta alla cieca e valuta l’adozione rispetto alle modifiche correnti del progetto. Richiede un progetto Vite nella radice di un repository Git con almeno un commit.

Pet da desktop (stile QQ-pet): fluttua nell'angolo, trascinabile, nutribile, con cui si può giocare.

Espone i modelli gratuiti OpenCode Zen a DeepSeek Harness, senza chiave API.

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Skin oceano in tempo reale con WebGPU, con controlli rapidi per onde, luce diurna, opacità del vetro e un ciclo giorno/notte automatico.

Skin dello slider di reasoning adattivo che mappa i livelli di reasoning effort disponibili per ciascun modello su una scala di intensità visiva da 0 a 30, con ritratti, sfondo e colori dell'interfaccia sincronizzati.

Aggiunge un provider deepseek-web che usa i modelli web di chat.deepseek.com in DSH, con cattura del login dal browser, firma delle richieste PoW, streaming SSE e chiamate agli strumenti basate su prompt.

Livello mnemonico.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Registra il server MCP locale flowix-cli in modo che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare i memo di Flowix e gli artefatti delle mappe mentali.

Pacchetto di skill HarmonyOS NEXT per DeepSeek Harness con riferimenti API offline e indicazioni per l'automazione di DevEco, HDC ed emulatore.

Plugin di memoria del ciclo di vita MemOS Cloud per DeepSeek Harness

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

🌹 Installa insieme 27 competenze di ingegneria e produttività di mattpocock/skills v1.3.1, senza installazione manuale. Creato con 40 billion tokens, promette un’efficienza di sviluppo 10x rispetto alle competenze originali e aiuta chi inizia. Supporta GitHub Issues; Markdown è solo un’anteprima e GitLab non è ancora supportato.

Studio basato su workspace per report, slide, tabelle, mappe mentali, quiz, flashcard, audio e video fondati sulle fonti, con modelli DSH e servizi condivisi per gli artefatti. La generazione Office richiede Python 3.12+ con le relative dipendenze e DSH_OFFICE_PYTHON configurato; il rendering multimediale richiede Chromium e l’ASR locale richiede anche whisper.cpp e un modello.

Ricerca IMAP in sola lettura e allegati, più invio SMTP nei limiti delle autorizzazioni DSH, con interruttori separati per lettura e invio e una pagina delle impostazioni basata su credenziali.

Ricerca bibliografica su DBLP e arXiv, recupero BibTeX e acquisizione del testo completo tramite job in background di proprietà della sessione; fork di SihanLv/dsh-literature mantenuto da EduWork.