Plugin

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Gestisci mercati di plugin DSH basati su Git, skill agente installate e hook Codex opzionali dalla pagina delle impostazioni web.

Migra server MCP, competenze, istruzioni, memoria e cronologia delle sessioni di Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness tramite un pannello visuale o CLI, con anteprime di prova e segreti migrati così come sono.

Competenza di verifica delle affermazioni che confronta documenti di progettazione e piani con i fatti del codice, escalando le affermazioni comportamentali a verifica eseguibile con primitive logiche per macchine a stati e modelli di dati, con regressione prima/dopo, vincoli di dominio e mining dei rischi di concorrenza.

Preset agente per DeepSeek Harness che sovrappone il toolkit autoriferenziale Cordis (plugin dinamici, ispezione a runtime) e le competenze di creazione dei preset al preset PTC Code-Mode; i file materializzati portano marker sha256 per singolo file, quindi i preset modificati dall’utente non vengono mai sovrascritti durante upgrade o disinstallazione.

Skill di analisi strutturale multi-lens: analisi adversarial-first attraverso 16 lenti in 4 categorie con 10 strumenti strutturali, calibrazione della confidenza e output stratificato vincolato ai fatti.

Gestione visiva completa di DSH Skills e MCP: caricamento MCP su richiesta, hot reload in sessione, descrizioni SKILL e MCP visualizzabili nel plugin.

Sfoglia, cerca, elimina, annulla eliminazione e aggiorna le skill utente dal pannello impostazioni Web; controlla le release su GitHub/Gitee per versioni di skill più recenti.

Carica asset di Claude Code in DSH a runtime — skill, slash command, regole, regole di permesso (deny/ask/allow), subagent e hook da .claude/ più plugin Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), tramite uno strato di parsing memory-IR che mantiene .claude come fonte di verità senza riscritture. Sei pacchetti installabili: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Quattro skill di workflow GitHub per triage PR, feedback di revisione, diagnosi di GitHub Actions e pubblicazione sicura di PR in bozza, che riutilizzano le capacità DSH esistenti con fallback gh/git.

Preset dell'agente per team di prodotto virtuale: conversazione guidata dall'utente che ti accompagna attraverso l'intera pipeline di 12 fasi dall'idea al prodotto spedito, promosso e operato, con gate per fasi e competenze per fase.

12 skill di ingegneria testate (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown e altro): ogni SKILL.md supera un validatore di formato allineato con le regole ufficiali delle skill più uno smoke test di caricamento isolato.

Memory Lake come livello di memoria persistente per dsh: strumenti memory_search, memory_remember e memory_forget tramite la CLI memorylake, una riga di stato della sessione e competenze guidate di configurazione/diagnostica, condividendo una sola identità ~/.memorylake e lo stesso set di memoria con i plugin Claude Code e Codex.

Porta la memoria, le skill e la configurazione di Claude Code in DeepSeek Harness — nessuna migrazione, piena compatibilità.

SHOPLINE AI Toolkit: collega il server MCP ufficiale SHOPLINE Developer e fornisce sette skill agente SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhook, Sline) — la controparte SHOPLINE dello Shopify AI Toolkit

Generatore di preset in modalità orchestrazione per DSH: un agente lead delega a quattro helper di ruolo integrati che portano con sé solo i propri tool, e il pannello web aggiunge o rimuove helper personalizzati con i propri tool, skill e modelli, per workspace — senza alcuna modifica al codice dell'harness.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Workflow di ingegnerizzazione predefiniti per DeepSeek Harness: uno strumento dev_task che controlla le transizioni di fase, gli artefatti, la verifica, la revisione e l'ambito dei commit, più un banco di lavoro web per installare skill e regole di progetto o utente.

Skill Tripo 3D per DeepSeek Harness: genera asset 3D pronti per il motore da un prompt testuale o un'immagine di riferimento tramite tripo-cli, con texturing, rigging, retopologia e conversione di formato in un'unica passata.

Abilità di generazione 3D Tripo che guidano tripo-cli attraverso la shell: testo-in-3D, immagine-in-3D, rigging con clip di locomozione, catene di decimazione e LOD, ed esportazione in GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, con accesso headless al dispositivo sia per account della Cina continentale che internazionali; installabile come `tripo-dsh`.

Sfoglia il catalogo pubblico skillhub.cn dalle Impostazioni e installa i bundle SKILL.md selezionati in ~/.dsh/skills.

Un interruttore "Loop engine" nelle impostazioni web che scambia il loop dell'agente che gestisce ogni sessione dsh tra cinque motori: il loop integrato in-process più Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code ospitati, senza alcuna modifica all'harness; ogni motore ospitato mantiene il proprio ragionamento e le chiamate agli strumenti nella trascrizione durevole della sessione, prende il controllo di comandi, skill e preset dell'agente e viene eseguito in sandbox attraverso il confine del sottoprocesso dsh.

Migra skill da altri agenti (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e altri) in DSH: scansiona 14 piattaforme agenti più il livello condiviso ~/.agents skills, rileva nomi duplicati tra le fonti, ti permette di scegliere la migliore fonte per ogni skill, le copia nella directory skill di DSH, e ripristina le skill precedentemente migrate.