Plugin

Survival mode: all sessions share one satiety/health pool — each model step burns satiety, starvation freezes tool calls until fed, with an MC mini-game for gathering food.

Folds streaming reasoning and tool calls into collapsed step bars and collapses each finished turn into a single summary bar; step bars show native tool icons, filenames, edited line counts, and failure counts, finished turns restore duration, first-token time, token usage, generation speed, and cache hit metrics from recorded Session events, and preferences persist on the Host. Changes browser presentation only. Requires DSH 0.1.5-alpha.1.

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Coding retrospect distilled memory for DSH: distills rejected solutions, pitfalls and constraints from each turn via a local LLM, tags them into MemOS (type:rejected_solution), and boosts weighted recall on coding tasks via agent/pre-step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Composer code-quote collapse for the DSH Web UI: pasting a `path:line` header followed by code folds the input into one compact inline quote chip, and at send time the `agent/pre-step` hook injects the full pasted snapshot to the model as a separate context message. 0.5.x also folds sidebar file-selections that insert only a `path:lines` line (large selections), fetching the code from disk by session cwd, and preempts Ctrl+V paste interception.

Adds a sidebar tab that folds a session into user turns (input, tool steps, output) with one-click jump back into the conversation.

Force the agent's chain-of-thought, planning, tool-invocation reasoning, and internal deliberation to stay in Chinese — the language constraint is injected at the top of the system prompt before every reasoning step, so it cannot be diluted by tool-returned content. A settings panel lets you edit the constraint text on the fly.

Adds parametric CAD modeling, geometry validation, previews, design history, and STEP/STL export to DSH.

Skill di comunicazione adattata al profilo: crea dalla conversazione un ritratto dinamico dell’utente (competenza, lacune per area, stato attuale) e calibra profondità, densità del gergo e granularità dei passaggi di ogni risposta. Rileva la finta incomprensione in base ai comportamenti, non alle dichiarazioni; esporta in modo trasparente uno snapshot del profilo. MIT.

Pannello di gestione delle sessioni in Impostazioni → Plugin: elenca tutte le sessioni con titolo, cwd, preset dell'agente, ora di aggiornamento, turni e passaggi, espandi una riga per visualizzare la cronologia dei messaggi, elimina le sessioni non in esecuzione ed esporta una sessione come JSON o Markdown tramite un Blob URL del browser.

Canale Feishu/Lark che pilota gli agenti DeepSeek Harness dalle chat: schede rich con streaming, pensiero e passaggi degli strumenti in tempo reale, misurazione del costo per turno alle tariffe DeepSeek di punta/fuori punta, schede di approvazione con un tocco, acquisizione di immagini vincolata al modello e onboarding tramite QR senza un endpoint pubblico.

Sonda di osservazione step-0 per dsh-compaction-audit: registra ogni evento di sessione compaction/* e verifica se gli shadowedSeqs risolvono ancora in eventi leggibili in session.events. Solo osservazione; non inietta mai, non blocca mai.

Pubblica un piano di progetto scritto dall'agente: passi ordinati in un pannello ancorato a destra del frame, e il grafico del framework come diagramma auto-layout nella sua scheda centrale, scaricabile come SVG o PNG. I grafici vengono ricostruiti dal log di sessione, quindi sopravvivono al riavvio e riprendono.

Aggiunge riproduzione read-only e scriptabile alle conversazioni DSH native, con digitazione utente simulata, riproduzione avanti e indietro, avanzamento per eventi, controllo velocità, compressione dei gap di inattività, e seek diretto per evento, turno o tempo registrato.

Profiler di runtime basato sui metadati per gli agenti DSH: tracce di turni/passi, timeline in tempo reale di modelli e strumenti, utilizzo per provider, tentativi, errori e sessioni dal vivo o storiche.

Auto-supplement QMD semantic search when the model greps/globs a knowledge-base directory: zero-dependency DSH plugin, async injection via next-step, no manual invocation.

Memoria a lungo termine iniettata all'avvio della sessione: preferenze/fatti/riassunti/conoscenza in ambito globale e per progetto, richiamo con budget tramite `agent/pre-step`, archivio JSON durevole.

Livello di esecuzione consapevole della GPU per DeepSeek Harness: strumenti gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, iniezione del contesto GPU per ogni passo, selezione automatica della scheda tramite CUDA_VISIBLE_DEVICES

Backend di telemetria che esporta turni, passaggi del modello e chiamate agli strumenti verso yiTrace

DeepSeek Harness (DSH) plugin: an Overview tab beside Chat/Trajectory plus a right-sidebar page summarizing session progress (goal, todos, key steps), artifacts, and references, with per-turn scoping, OpenViking memory preview, and quick-nav linkage.

DSH plugin: delete an archived session's local files — transcript, projection cache, and its subagent sessions — after a two-step confirmation.

CAD 3D model preview for dsh-better-sidebar: renders STEP/STP/IGES/BREP (OpenCascade WASM) and STL/3MF/OBJ/PLY with an orbit camera in the DSH right sidebar.

Task-list staleness guard for DeepSeek Harness: when the model stops updating its todo list but keeps working, the guard appends a short reminder before the next step so the list gets written back to the real progress. / 任务清单陈旧度守卫：模型建了清单却忘记回写时，在下一步之前自动追加一