Plugin

Verifica della qualità dei dati per DeepSeek Harness — pipeline di profilatura, pulizia e verifica con report strutturati.

Checklist dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso usato dai plugin DSH di tnnevol, aperta da un pulsante `Semi UI` nell'intestazione di una conversazione: 35 componenti più una pagina di casi multi-account, organizzati in sette gruppi della barra laterale che vanno da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback, ciascuno renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e una struttura della pagina, con anteprima in chiaro, scuro e secondo il sistema. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Integrazione NAS fnOS 飞牛 per DeepSeek Harness, che funziona tramite l'SDK browser di fnOS quando la Web UI viene eseguita all'interno di un frame di app fnOS: segue il tema del NAS finché DSH è impostato sulla preferenza di sistema, elenca e revoca nelle Impostazioni le autorizzazioni concesse sulle directory del NAS, apre file e link nell'app fnOS corrispondente e sincronizza il titolo della pagina DSH con la finestra dell'app fnOS. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Provider di modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness che effettua l'accesso con OAuth del browser invece di una chiave API: elenca il catalogo dei modelli CodeBuddy con le capacità di contesto, output, chiamata di strumenti, reasoning e immagine di ciascun modello, gestisce più account con failover automatico al successivo utilizzabile, mostra la quota residua nel compositore con un pannello d'uso di token e crediti e completa per account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili, con un log di esecuzione. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Accesso con account ChatGPT per DeepSeek Harness tramite un flusso OAuth del browser Codex, senza chiave API e senza selezione del workspace: sottoscrive il login al provider Codex di pi-ai, consente di impostare il modello Codex e il reasoning effort predefiniti globali per le nuove sessioni, aggiorna l'elenco dei modelli dall'endpoint di catalogo dell'account connesso e mostra nel compositore le finestre di utilizzo di cinque ore e settimanali.

Gateway IM aggregato per DeepSeek Harness: consente di controllare agenti da WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp e oltre 20 piattaforme di chat con sessioni unificate, approvazioni remote e domande interattive. Per impostazione predefinita, chiunque possa inviare messaggi a un bot connesso può controllare l’agente; configura allowedUserIds per limitare l’accesso.

Plugin agente per workflow di ingegneria harness/loop guidato da skill.

Plugin nativo per DeepSeek Harness (DSH) che integra TypeSafe Jev come livello decisionale System One per selezione, supervisione, correzioni e approvazioni degli agenti.

Un client terminale Rust/ratatui che comunica direttamente con il protocollo JSON-RPC dell'SDK DSH e funziona in modo autonomo o come pacchetto profilo.

Fusion per DeepSeek Harness: un Lead frontier che pianifica e revisiona, un Sidekick molto più economico che scrive il codice — risultati frontier a prezzo scontato.

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.

Dì addio al copia-incolla e all'ansia da token DSH. Fai in modo che ChatGPT sul web si connetta direttamente al tuo progetto locale, scriva codice da solo e affidi i compiti complessi a DSH per un'esecuzione prolungata.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

Pannello dei container Docker per la GUI web di DSH: container (opzionalmente inclusi quelli fermi), dettagli docker inspect, log, istantanee stats, elenco immagini ed exec una tantum sulla macchina locale o su host SSH — in sola lettura per impostazione predefinita (mutazioni ed exec soggette a permessi), con un cassetto terminale per container integrato tramite il plugin tty.

Integrazione del grafo del codice per la GUI Web di DSH: una scheda «Codegraph» in Impostazioni → Plugins con stato dell’indice, ricerca dei simboli, viste di chiamanti / chiamati / impatto e sincronizzazione / indicizzazione con un clic; ospita il server MCP codegraph e inietta una guida all’uso di CodeGraph nel prompt di sistema. Richiede la CLI codegraph.

Guardia per la scrittura accademica (bilingue inglese/cinese): rimuove la scrittura difensiva tipica dell'IA, protegge le prove scientifiche (numeri, citazioni, forza delle affermazioni, risultati non significativi, ambito) durante la revisione e calibra il testo verso una rivista target (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistica locale deterministica, senza rete né LLM; include writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con audit automatico durante la stesura dell'articolo.

Ricerca globale full-text per la GUI web DSH: una casella di ricerca nella barra laterale che cerca nelle sessioni della cronologia (tramite l'indice sessionQuery, con fallback di scansione per sessione) e nei pannelli delle impostazioni, evidenzia le corrispondenze e salta alla sessione o scheda delle impostazioni corrispondente.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con tool DSH in sola lettura che instradano status, preferenze, correzioni, memoria, progetti, ricerca e suggerimenti alla pagina corrispondente.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Riavvolge insieme una conversazione di DeepSeek Harness e il suo workspace, senza toccare Git: ogni riavvolgimento è un fork, /redo lo inverte e un motore Rust crea snapshot in pochi millisecondi.

Rivedi le modifiche ai file dell'agente in un pannello Diff, aggiungi commenti per modifiche successive e annulla i file modificati o appena creati.

Postazione di ricerca in stile Claude Science: motore di ricerca a ciclo ReAct (strumenti research_*), artefatti versionati con provenienza tracciata (strumenti artifact_*) e 10 skill scientifiche per genomica, patogeni e bioinformatica.

SkillRoute di JEStats: routing delle skill per gli agenti di DeepSeek Harness.