Plugin

Gestore delle sessioni DSH: eliminazione con cestino/ripristino/eliminazione definitiva, ripristino delle sessioni archiviate, statistiche sull'attività recente, continua/pausa, apertura della cartella dei log, indicatori di non letto, fork in una nuova chat, raggruppamento e ordinamento per area di lavoro, soglia di compattazione del contesto.

Promemoria e avvisi per DSH con un notifier desktop: mostra una notifica di sistema, un suono e un indicatore nel titolo della scheda quando l’agente attende un input (approvazione, revisione del piano, domanda) o termina un’attività in background. Nelle impostazioni puoi configurare interruttore generale, suono e volume, opzioni per evento e lingua zh/en.

Trasforma l'esperienza esplicita delle sessioni DSH in bozze di Skill native revisionabili, salvate solo dopo l'approvazione dell'utente.

Gestore di sessioni e workspace DeepSeek Harness. Archiviazione e visibilità dei workspace; spostamento, migrazione preset, eliminazione, preferiti, revisione successiva, priorità, tag, annotazioni e operazioni in blocco per le sessioni.

Sfondi locali con immagini e video MP4 per DSH Web/Desktop e anche Codex, Cursor, Doubao e WorkBuddy: pannello laterale Background, temi nominati salvati, interruttore audio, ripristino dell’ultimo sfondo, modalità solo sfondo “slack” e comandi /bg, /bg-theme e /bg-clear.

Permette all’agente di esplorare Bilibili tramite un subagente e segnalare cosa vale la pena guardare, con note per video, bacheca di schede e inbox per menzioni, risposte e video condivisi.

Memoria causale per dsh: bridge MCP stdio senza dipendenze che monta i 17 strumenti del server causal-memory con nomi puliti (senza prefisso mcp__) — archi decisione → esito con relazioni tipizzate (caused / enabled / prevented) in un archivio SQLite locale che persiste alla compattazione — più una sezione di prompt di sistema fissata. Richiede il binario del server causal-memory nel PATH (pip install causal-memory, oppure una release precompilata).

Kit di elaborazione documenti governativi cinesi: controllo del formato GB/T 9704, correzione automatica, revisione dei contenuti (annotazione rossa + barrato), generazione di modelli, conversione da Markdown a docx e inserimento di intestazione/piè di pagina/numero di pagina per 24 tipi di documenti ufficiali.

Visualizza e gestisci strumenti e skill di un agente in un menu grafico. Imposta ogni capacità su Resident, On-demand o Disabled; gli agenti possono trovare e usare capacità su richiesta riducendo il consumo di contesto.

Plugin di biblioteca di ricerca accademica per DSH: cerca articoli, cita le fonti, importa previa approvazione e passa indizi delle note ad altri plugin della stessa sessione.

Crea scene di prodotto Blender modificabili in DSH. Parti da ricette per altoparlante/tazza/lampada o da modelli importati; Lighttable mostra i risultati, confronta revisioni e regola dimensioni, materiali, fotocamere e luci. Posiziona modelli statici su mesh e salva una vista completa senza cambiare fotocamere o animazioni; corregge texture ripetute sulle facce piane senza alterare la geometria. Renderizza immagini e video salvati ed esporta revisioni modificabili con le risorse. Ispezione nativa, revisioni immutabili e approvazione proteggono il lavoro esistente. Supporta DSH 0.2.1-rc.1 e il vecchio host; 20 strumenti.

Aggiunge accesso all'account, configurazione di API e Provider personalizzato, cambio modello, fallback immagine per modelli solo testo e attribuzione di token/costi a DeepSeek Harness 47f.

Cestino nella barra laterale destra che raccoglie i file creati o modificati da una sessione senza che l’agente debba registrarli, con anteprima, creazione di ZIP e archiviazione con un clic.

🌹 Salva i prompt modello ripetitivi e noiosi: un clic li inserisce nel compositore, senza doverli riscrivere ogni volta.

Fornisce a DeepSeek Harness il controllo del Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per richiamare la CLI e scarica l'installer ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente una versione idonea.

Incolla un link e l’agente lo legge. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articoli, PDF e audio diventano Markdown citabile per wiki/base di conoscenza. A/B esplorativo su 60 turni (limiti di tempo diversi, correttezza non verificata da persone): lettura completata 22%→92% (+70 punti), timeout 68%→0%, risposte con un fatto reale della fonte 23%→82%. Su 123 link reali, 80% utilizzabili (93% delle pagine che hanno risposto); un link irraggiungibile viene segnalato in 26 s. Compatibile con Codex, Claude Code e DSH.

Visualizza il percorso di rete del processo DSH su Windows o WSL con probe stratificate DNS/TCP/TLS/HTTP, rileva configurazioni proxy obsolete e applica riparazioni protette da snapshot.

Bridge compatibile OpenAI per usare in Midscene i modelli configurati in DeepSeek Harness. Su 127.0.0.1 (porta predefinita 8787, ne sceglie una libera se occupata) inoltra chat completions con o senza streaming al livello modelli host. Supporta routing ufficiale DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoint OpenAI/Anthropic personalizzati. Le credenziali restano nei plugin provider e il bridge non le tocca. /v1/midscene-env genera quattro righe MIDSCENE_MODEL_* deducendo la famiglia. Sette skill per browser, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e riferimento Midscene; non serve npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Ricerca Web e fetch multi-sorgente con failover per sessioni DeepSeek Harness. Prende in carico i punti searchProvider e fetchProvider e prova TinyFish, Tavily e la ricerca ufficiale nell’ordine scelto; la ricerca ufficiale parte sempre, può essere spostata ma non rimossa. Ruota più chiavi API per piattaforma ed esclude prima gli account esauriti in base all’utilizzo. Timeout per richiesta e retry sulla stessa piattaforma regolano il failover. Il fetch prova prima HTTP locale, poi rendering server-side TinyFish Fetch e Tavily Extract, anche quando proxy o DNS bloccano l’uscita. Mostra utilizzo delle chiavi e limiti del piano per piattaforma. Installazione npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Elenco dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso dai plugin DSH di tnnevol. Il pulsante `Semi UI` nell’intestazione della conversazione apre 35 componenti e una pagina di esempio multi-account. Sono organizzati in sette gruppi nella barra laterale, da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback; ogni componente viene renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e la struttura della pagina. Anteprima con tema chiaro, scuro o impostato dal sistema. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Collega ChatGPT a DeepSeek Harness con OAuth browser Codex, senza API key o Workspace. Registra pi-ai Codex, imposta modello/ragionamento predefiniti, aggiorna il catalogo e mostra l’uso su cinque ore e settimanale.

Base di conoscenza per DeepSeek Harness: raccoglie prove di ContextWindow al momento della query entro i limiti di titoli e token, leggendo anche intorno a ogni risultato. Combina ricerca BM25/vettoriale tramite RRF ponderato, MMR e reranking locale/remoto facoltativo. Include inserimento automatico delle fonti, pannello per scaricare e verificare modelli locali di embedding/reranking/OCR, ricerca per parole chiave senza scaricare modelli e nuova scansione delle directory importate.

Dashboard di fatturazione nella barra laterale: utilizzo reale aggregato dai log di sessione (chiamate/token/cache per modello e per giorno), costo stimato in CNY da un catalogo prezzi multi-provider aggiornato, route dei piani in abbonamento (coding/token/agent) esenti, e punti stato per provider.

Una vista di lettura più calma per DeepSeek Harness: dettagli nativi del processo, ragionamento in tempo reale e risposte finali pulite.