Plugin

Modifica e rigenera: aggiunge un’azione di modifica alle bolle dei messaggi utente e rigenera da quel messaggio, mantenendo immagini e file e ereditando il modello originale.

Provider Ollama per modelli linguistici ed embedding, con rilevamento, caricamento e scaricamento dei modelli in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Provider per usare le API native di Alibaba Cloud DashScope in DSH per modelli Qwen, embedding, reranking, voce e generazione di immagini. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Plugin di utilizzo dei token DSH, forse utile: statistiche tra sessioni sulla destinazione dei token, quattro dati principali, distribuzione della lunghezza del contesto, heatmap di 12 settimane e tendenza settimanale, classifiche per area di lavoro e modello, previsione dei token del turno successivo e ottimizzazione delle bozze.

Gatto contabile bianco sul davanzale: mostra token e costi per risposta e sessione, il risparmio della cache dei prompt, il contesto rispetto alla finestra del modello, il prossimo cambio di tariffa di punta/fuori punta e il saldo DeepSeek in tempo reale. Fa le fusa se accarezzato, reagisce mentre lavora l’agente e sintetizza tutti i suoi suoni.

Registra `/daily`, che chiede al modello di leggere il report più recente di bili-scroll e dire cosa ha capito invece di ripetere il testo; un pannello laterale esegue lo stesso comando. Richiede che `dsh-bili-scroll` abbia scritto report in `~/.dsh/bili-duty/out`, altrimenti `/daily` non ne trova.

Cursore dell’intensità di ragionamento per il composer di DeepSeek Harness: trascina tra i livelli dichiarati dal modello corrente e rilascia per scrivere quello scelto nella sessione. La fascia auto aumenta di un livello dopo un errore tool e di un altro dopo almeno due errori. Il routing opzionale sceglie provider/modello per tipo di attività.

Raggruppa il selettore dei modelli nel composer in fonti ufficiali, plugin e relay personalizzabili, con navigazione gerarchica, vista “Our Free Model” a quattro categorie e pagina delle impostazioni dedicata. La vista richiede l’installazione di `dsh-our-free-model`.

Per la GUI Web di DeepSeek Harness: cursore dell’intensità di ragionamento nel menu del modello, token al secondo e totale del turno in tempo reale accanto allo stato di esecuzione, report di input/output/cache per risposta e notifica al termine del turno.

Aggiunge alla riga del modello nel composer un cursore trascinabile per l’intensità del ragionamento (off/low/high/max) e applica il livello scelto alla sessione DSH corrente. Compare solo per i modelli che offrono tutti e quattro i livelli.

Plugin dsh: quando ask_user_question scade, il contenuto inserito rimane nell’interfaccia o nel contesto del modello.

Plugin di miglioramento Computer Use per DeepSeek Harness (DSH): differenze visive in JS puro, codifica delle posizioni a griglia, ciclo chiuso per attività a lungo termine e autorizzazione della collaborazione tra persona e agente.

Plugin dsh: dopo un timeout, la distribuzione temporale dell’iterazione precedente viene fornita al modello, che può così individuare e regolare autonomamente il proprio comportamento. Se il costo dell’introspezione diventa troppo elevato, il plugin entra in stato inattivo; il modello può essere riavviato in qualsiasi momento.

Sincronizza gruppi, chiavi e modelli di un’istanza sub2api nei percorsi provider di dsh-llm-pi-ai. Accesso dal pannello con password/OAuth; una chiave relay per provider.

Coda di fallback dei modelli: in caso di quota P1 esaurita, limite di richieste o indisponibilità, passa automaticamente al modello successivo e continua. La configurazione avviene tutta tramite interfaccia grafica.

Installa i modelli on-device di Desert Ant Labs come strumenti e skill DSH, applicando i controlli delle capacità specifici per piattaforma.

Router ibrido di modelli per DeepSeek Harness: regole dichiarative, controllo dei costi configurabile (cost-first/quality-first/balanced), classificatore facoltativo di attività LLM e catene fallback in caso di errore.

Aggiunge un piccolo ice marker alla fine di ogni frase scritta dal modello, chain of thought incluso, e riproduce un breve suono sintetizzato per frase.

Aggiunge un pulsante lucky-block trascinabile nella web UI DeepSeek Harness. Clic: brevi effetti gratuiti (popup, finto blue screen, fortuna del giorno, trivia, battute fredde, musica, stunt visivi). Pressione 1,4 s mina il blocco e apre una sessione per paper casuale, news, invenzione o racconto breve. Aggiunge una scelta lucky block alle domande multiple choice del modello e sorteggia; «rollback» annulla. Aspetto/pesi regolabili.

Bridge IM DSH: 15 adapter/12 piattaforme. Adatta settings host 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 solo via capability probing (enum 12 tag, nessun ramo per versione); ffmpeg di sistema serve solo al tier vocale Feishu. Pannello 25 comandi. Approval/domande si rispondono nella chat d’origine: deny-by-default, solo initiator, scadenza 5 min. Input immagine/file secondo metadata del modello host; file restituiti, retry limitato (invio incerto mai ripetuto). Tasks/Channels cedono lo slot già occupato da un altro plugin. Preset im-concise, rimuove GenUI fence/raw HTML dalle chat solo testo, svg→PNG. Allowlist modelli. /relay invia risposta finale al notify channel via account ID/alias, senza indovinare ambiguità. Secrets solo in uscita verso vault, mai restituiti nelle risposte. npm: dsh-im-union.

Guard pre-esecuzione: il predicate tools.guard decide allow/ask/refuse per preset permessi su comandi shell rischiosi (bypass git hook, rm distruttivo, download-and-run, riscrittura history git) e modifiche a percorsi credenziali o file non letti nel turno; fornisce motivo e alternativa praticabile al modello.

Prima che la richiesta lasci il dispositivo, sostituisce nella copia visibile al modello i messaggi system/developer/user/assistant/tool con placeholder HMAC stabili. Log locali, transcript e tool call ripristinate mantengono i valori reali.

Sostituisce i segreti rilevati (OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer) con honey token deterministici e strutturalmente validi prima che raggiungano modello o file sessione. Consente marcatura manuale dei mancati rilevamenti, ripristino esplicito visibile, allarme canary tra sessioni e log JSONL opzionale dei conteggi, mai dei valori.

Pool route in uscita DSH: 15 seed + 20 candidate, 7 tipi di destinazione. Verifica prima con handshake TLS e catena completa (il solo TCP può segnalare sana un’IP morta); cooldown 2/5/15 min dopo errori, route sana più veloce per tipo. Riscrive URL con 4 regole (prefix/registry/index/host-replace) per git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget via bash (solo download lanciati dal modello; no pwsh/host/renderer), tool line_pool_status/line_pool_run o child-process spawn. Mantiene a capo, cambia solo il segmento download. Mai riscrive user:token@host, niente token ai mirror né modifiche globali. Pannello: latenza/errore/cooldown, retest/toggle, TUN/proxy via network-adapter/loopback. Ricontrolla candidate ogni 24 h.