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Archivio dei risultati tool guidato dal modello. Oltre la dimensione impostata, il risultato riceve un ID breve (#a1b2c3d4); il modello archivia quelli non più utili in archives/ della sessione e il contesto mantiene uno stub recuperabile col percorso. Gli originali restano nel log append-only. Settings mostra statistiche per fascia, soglie senza riavvio e promemoria condizionale. Il pannello statistiche richiede dsh-better-sidebar.

Strumenti Genspark per DeepSeek Harness tramite @genspark/cli: ricerca/crawl web, generazione immagini/video/audio, analisi media, ricerca X/Instagram/Reddit e elenco modelli. 17 strumenti tipizzati e 18 comandi /genspark-*. Richiede @genspark/cli installato e autenticato (gsk login) oppure GSK_API_KEY.

Ricerca semantica nel workspace: tre strumenti (zg_search, zg_index, zg_status) usano la CLI zg per recupero ibrido BM25 + vettori + RRF. Una guardia search-first richiede una ricerca riuscita in un workspace indicizzato prima di consentire grep/rg.

Il pulsante a stella nel Composer chiede al modello corrente di riscrivere la bozza con più chiarezza; ripristino dell’originale con un clic e modello modificabile.

Toolkit di ricerca IA per DSH: radar release, benchmark e report community per modello da 13 leaderboard strutturate e discussioni cinese/inglese, più radar notizie su 46 feed e 22 account X ufficiali. Registra quattro strumenti e tre skill; report Markdown con indice.

Aggiunge directory di lavoro al workspace con pulsante o /add-dir, /remove-dir e /dirs, ognuna read-write o read-only. Il modello le vede nel contesto runtime. Le chiamate write/edit nelle directory read-write saltano per default la conferma di escalation sandbox, ma i comandi shell la chiedono ancora.

Traduce i prompt dell’utente prima dell’invio e riporta ragionamenti e risposte del modello nella lingua utente tramite API di traduzione o modelli DSH configurati. Toggle separati per contenuto e menu Composer.

Un interruttore rimuove o reinserisce al volo, senza riavvio, schemi tool e blocco istruzioni di un server MCP dal contesto di tutti gli agenti. Pensato per i 207 schemi registrati da REA anche fuori dal reverse engineering. Include pill nel dock, /rea on|off|status|toggle e GET/POST /rea-toggle/state; ricorda la scelta dopo il riavvio e copre i subagent prima del primo passo.

Trasforma audiolibri MP3 inglesi e documenti in lezioni d’ascolto. Trascrive localmente ogni frase con il modello vocale già scaricato da DSH Voice Input (~241 MB; se manca si scarica al primo uso; ffmpeg richiesto), poi il modello DSH corregge e spiega. Esercizi di ascolto cieco/intensivo e ripetizione spaziata; export doppiaggio cinese. Voci Kokoro offline, pannello laterale e quattro strumenti IA.

Gate di rilascio per qualità risposte IA. Due modalità: riprodurre un archivio VeriScope col gate Python originale oppure applicare con solo Node una soglia all’export Ragas per riga, senza VeriScope, Python o pandas. Restituisce PASS/FAIL/REVIEW con prove e ricevuta ricontrollabile; soglie per riga e confronto decimale esatto. Non rivaluta né chiama modelli; REVIEW non diventa mai PASS.

Richiamo BM25 locale, guardia di scrittura fail-closed, doctor statico e pannello per store Markdown Engramory. Niente rete, daemon o chiamate modello senza opt-in; qualità misurata con benchmark riproducibile nel repository.

Memoria locale per DeepSeek Harness: archivia per argomento e collega voci correlate; il richiamo ordina per similarità degli embedding, usando le parole se manca un modello. Dati in SQLite locale.

Compressione del contesto basata su note: sostituisce il compaction riassunto da LLM con un taccuino persistente scritto dal modello e cronologia grezza recuperabile; zero chiamate al modello al passaggio.

Collega DeepSeek Harness al servizio memoria Hindsight secondo omp: banca condivisa, tag progetto automatici, richiamo di progetto e globale, strumenti per modelli mentali, duplicati e retry di operazioni in background fallite. Richiede server attivo (default http://127.0.0.1:8888).

Memoria locale a lungo termine per DSH: esplora, cerca (BM25 + sinonimi) e modifica voci nel pannello; cartelle, archivio e cestino. Seleziona cosa iniettare per sessione. Le memorie scritte dal modello richiedono approvazione. Import/export backup e sincronizzazione facoltativa tra dispositivi via Git o WebDAV propri.

Esegue in DeepSeek Harness via MCP il toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Espone headroom_compress, headroom_retrieve e headroom_stats come strumenti mcp__headroom__* del server upstream, installato su richiesta via uvx. Compressione con perdita ma reversibile: gli originali sono recuperati per hash dal CCR locale. Include il registratore MCP di Headroom e un sanitizer dell’header modello per il proxy upstream.

Trasforma rifiuti delle guardie, errori gate e valutazioni negative umane in lezioni di progetto; inietta solo le regole attivate da una persona nelle nuove sessioni. Non registra strumenti modello; revisione nella scheda Settings.

Stato sessione SQLite persistente, memoria/richiamo narrativi, repository e strumenti di registrazione per modelli nei plugin di roleplay DSH.

Knowledge base locale-first per DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (testo o scansione), EPUB e MOBI/AZW3; crea Markdown con ancore, qualità/confidenza OCR e ordine PDF per colonne. Wiki LLM (regole schema.md, index.md automatico, log.md solo append, note tipizzate con fonti/backlink), affidabilità high/medium/low per ranking e avvisi low; ricerca classificata/tra KB, lettura e modifica precise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 richiede Calibre; .doc/.ppt legacy necessita Word/PowerPoint su Windows o LibreOffice su Linux. Modelli OCR scaricati al primo PDF scansionato.

Compattazione a blocchi: interviene solo oltre l’85% della finestra modello o per richieste oltre 4 MB. Riassume la cronologia in blocchi da 1,5 MB; le sessioni piccole mantengono il metodo integrato.

Goal Map mostra in sola lettura percorso obiettivo-piano, mappa mentale e fasi usando il progresso segnalato; non avvia attività né chiama modelli. Beta.2 supporta DSH Web 0.2.0-rc.2 o 0.2.1-rc.2 e Node.js >=24.

Recupero leggero dai crash per dsh. Dopo il riavvio rileva sessioni con ultimo turno interrotto e reinserisce un prompt che impone di verificare lo stato reale prima di agire, evitando di ripetere alla cieca operazioni con effetti collaterali. Reagisce solo al marcatore autentico (turn/end reason interrupted, creato da session repair alla lettura a freddo), non a cancellazioni, limiti o errori del modello; non servono classificazione, backoff o UI. Rileva anche un subagent interrotto mentre il turno genitore in attesa è terminato normalmente e risveglia il genitore. Un file host, zero dipendenze esterne, sette costanti.

Indicatore live della pressione sul context nel dock del composer. Quando ci si avvicina al limite, chiede al modello corrente un brief di handoff, lo avvia in una nuova sessione e passa a quella, così i lavori lunghi possono continuare senza raggiungere la finestra.

Aggiunge la scheda Insight accanto alle schede conversazione e trajectory in DSH: chiama un modello per interpretare le chiamate agli strumenti turno per turno e supporta un prompt personalizzato.