Plugin

Mostra i limiti di quota delle chiavi API e degli abbonamenti nell'interfaccia e nelle impostazioni dei provider di DSH.

Superficie di azione LSP per DeepSeek Harness che fornisce diagnostica, formattazione, ridenominazione, azioni di codice e simboli tramite server di linguaggio reali.

Orologio di fatturazione punta/non punta con lettura account neutrale rispetto al provider (saldo DeepSeek, finestre del piano in abbonamento, crediti del relay), spesa per turno misurata dal contatore del provider stesso, e una scena /hist di cronologia dei token suddivisa per provider per dsh-tui

Navigazione con frecce nella Web GUI DSH: Up/Down cambia sessione nello spazio corrente e Left/Right cambia workspace. Legge l’identità della sessione dai controller client, non dal DOM, e restituisce i tasti al compositore mentre si modifica una bozza.

Strumenti SSH per file visibili al modello: read_remote, write_remote, edit_remote. Legge file UTF-8 remoti a pagine numerate, crea file nuovi rifiutando destinazioni esistenti (nessun ramo di sovrascrittura) e applica sostituzioni letterali con corrispondenza unica. Un solo campo «alias:path», con alias da ~/.ssh/config.

Provider di ricerca basato su Tavily per il punto di estensione web di DeepSeek Harness (ctx.web) — sostituisce la ricerca web ufficiale con una rotazione multi-chiave sensibile al saldo, gestibile dalle impostazioni web di DSH (Plugins → Configurazione plugin).

Bridge locale multi-piano per DeepSeek Harness: usa i tuoi abbonamenti esistenti a ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) e Qwen tramite un solo proxy di loopback, con una scheda di stato nella pagina delle impostazioni e provisioning in un clic. Nessuna modifica al core di dsh.

Navigatore di messaggi in stile Codex per la Web UI di DeepSeek Harness

Toolkit di produzione immagini/video per DeepSeek Harness. Immagini: rimozione sfondo a livelli, ritocco locale inpainting, composizione titoli/loghi, export batch nelle dimensioni delle piattaforme e report QA. Video: ritaglio AI del soggetto e sostituzione sfondo (RVM ONNX o chroma key), titoli animati con preset fade/slide/macchina da scrivere/karaoke, 53 transizioni stilizzate, effetti luce e grading con LUT, inventario clip, taglio preciso, sottotitoli impressi, mix musicale ed export secondo specifiche piattaforma. Un bootstrap script incluso configura il runtime Python locale.

Coach per l’apprendimento basato su progetti: motore didattico indipendente dalla materia e pacchetti di dominio sostituibili (Unity/C# incluso), distribuito come DSH Skill e bundle installabile. Il protocollo impone prima il tentativo e suggerimenti graduati; un validatore senza dipendenze rifiuta capacità non comprovate e blocca l’accettazione della fase se restano ostacoli.

Compagno di fork per DSH: su qualsiasi fork ufficiale, copia ogni agente figlio diretto della sessione sorgente sulla conversazione biforcata (ricorsivamente, interi sottoalberi) tramite l'API ufficiale degli agent, lasciando ogni copia come sessione fredda che il percorso ufficiale di ripresa può risvegliare — così la nuova conversazione mantiene il suo pannello dei subagent e può continuare a messaggiare quei figli, mentre gli originali restano nel vecchio ramo.

Blocco note Markdown avanzato per l'area del compositore: un interruttore nella barra degli strumenti e una scheda editor CodeMirror con modifica elenchi in stile Codex, inviata tramite il servizio di conversazione.

Diagnostica rete e proxy per DSH: controlla le impostazioni proxy di sistema e le porte locali, rileva gli adattatori TUN, testa l’accesso a GitHub e la connettività TCP/HTTP, individua conflitti in hosts e suggerisce modifiche concrete.

Automazione di Outlook senza credenziali: 13 strumenti che pilotano il client Outlook desktop locale tramite COM — cerca/leggi posta, bozze, rispondi/inoltra, calendario, rubrica, sale, disponibilità — più un badge di nuova mail nella barra laterale. Nessuna registrazione all'API Graph, nessuna password SMTP; tutto ciò che lascia la macchina passa da un cancello di approvazione umana a tre livelli.

Plugin libreria file workbench per DSH, che fornisce capacità di elaborazione dei file.

Team cost captain misura ogni chiamata modello, inclusi i subagent, la attribuisce a un membro secondo le regole del workspace e calcola i costi col catalogo DeepSeek 2026-09 (picco/fuori picco, CNY/USD) o tariffe personalizzate; aggiunge righe a un JSONL locale. Include budget aggiornabili, avvisi webhook all’80%/100%, blocco opzionale degli sforamenti, team_cost_report con export CSV e dashboard del team in Settings tramite Typert RPC.

Plugin per dsh che quantifica ogni interazione con un dsh Agent come metrica visiva di produttività e la sincronizza automaticamente con WakaTime.

Una riga in cima alla barra laterale passa l’intera Web GUI a un altro host DSH raggiunto tramite una porta loopback e ne mostra lo stato delle sessioni (in esecuzione, attività non letta o in attesa di risposta).

Logica di compressione del contesto ispirata al cervello umano che riduce drasticamente l'occupazione di contesto e il consumo di token nei task lunghi.

Visualizza GeoJSON o dati vettoriali in una mappa GeoLibre interattiva in una scheda laterale. Gli agenti controllano la mappa live con strumenti per livelli, stili, vista, identificazione degli elementi, algoritmi GeoLibre e Whitebox toolbox (WASM nel browser).

Richiama modelli video dalla conversazione tramite un relay in stile one-api, con immagini/video citati con @. Seedance 2.0 e Happyhorse supportano testo-in-video e immagine-in-video tramite quattro protocolli relay.

Prezzi dei modelli nella pagina di impostazioni di DSH: ~7.250 modelli / 213 provider con il catalogo dell'harness sovrapposto, confronto onesto del prezzo più basso in elenco, costi di sessione calcolati sulla rotta reale, attribuzione delle perdite di cache e un feed di promozioni verificato.

Dashboard delle statistiche d'uso di DSH: aggregazione di token / costo / durata / sessioni con viste trend, heatmap e calendario (settings.section «数据看板»).

Ambienti di esecuzione per progetto per DeepSeek Harness: adotta o crea automaticamente un venv Python locale al progetto (.venv_local/python) e collega toolchain e variabili d'ambiente dei runtime usati da ciascun progetto (python venv / node / go) — python e pip si risolvono sempre sul progetto, mai silenziosamente sul Python di sistema.