Plugin

Distribuisce i modelli dei canali gratuiti in tre catene fallback da 1M e una personalizzata; li ordina per throughput misurato, filtra i modelli in base alle soglie di throughput e tasso di errore e ruota gli account. Richiede un gateway compatibile OpenAI (predefinito: :8326).

Provider LocalAI per modelli linguistici, embeddings, reranking, parlato e generazione di immagini, con controlli specifici LocalAI in DSH. Richiede di installare e attivare Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Provider Cohere per modelli linguistici, embeddings e reranking tramite le API native in DSH. Richiede di installare e attivare Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Provider Anthropic per modelli linguistici in DSH tramite l’API nativa Messages. Richiede di installare e attivare Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Dichiara l’input immagini nelle route relay il cui endpoint non specifica i metadati di modalità, così i modelli capaci di vedere immagini non vengono rifiutati come solo testo. Sovrascrive anche le route dichiarate esplicitamente solo testo.

Pipeline di deliberazione multi-modello per DeepSeek Harness: proposte indipendenti, revisione tra pari alla cieca, verifica delle evidenze eseguita da programmi, revisione immutabile e accettazione indipendente in un nuovo contesto.

Skin Apple Liquid Glass che sostituisce i token di design di Harness e aggiunge una pagina di impostazioni dedicata, un selettore di modelli raggruppato con badge delle tariffe di punta e fuori punta e un pannello d’uso combinato.

Pannello laterale in cinese con totali locali dei token, uso per modello e heatmap di 12 settimane.

Mostra nella barra DSH i crediti per canale di Our Free Model. Una scheda sempre attiva include i canali supportati e nasconde quelli non configurati; chiusa mostra il canale della conversazione, aperta una riga per canale con barra e importo residuo. Visibilità di ogni canale nelle impostazioni dettagliate del plugin.

Riordina i modelli configurati nel picker del compositore, imposta prezzi per milione di token per cache hit/miss e output e stima i costi per turno/sessione con tariffe DeepSeek di punta/fuori punta integrate.

Riduce il ragionamento troppo lungo al nucleo utile, ripropone la versione compressa in ogni richiesta successiva e mostra costo e risparmio per sessione. Disattivato per default: scegliere un backend di riscrittura. derive non richiede installazione e funziona su DSH pacchettizzato; in-place richiede 14 patch sorgente e rebuild (consigliato per source checkout); message-edit richiede un plugin terzo ed è sperimentale.

Capsula saldo DeepSeek nell’header della sessione: una route same-origin della parte host del package recupera la API key dal credential service e chiama api.deepseek.com/user/balance, così la chiave non arriva mai alla pagina. Poll ogni 60 s; pannello con totali per valuta, importi concessi/ricaricati, ultimo aggiornamento e refresh manuale. UI sola lettura: non tocca prompt, risultati degli strumenti o traffico modello.

Dashboard dei token e statistiche ad albero per sessione: filtro temporale, sei schede metriche, heatmap stile GitHub, barre impilate per modello con curva cache hit e top 5 modelli/provider. Estende inoltre la barra di stato nativa mostrando i token aggregati dell’Agent principale e di tutti i subagent con dettaglio.

Legge la quota locale del piano ChatGPT del Codex CLI (finestre di 5 ore e settimanale) e delega attività tramite codex exec. Usa gpt-6.1-sol con reasoning high per default; passa a gpt-5.6-sol se una finestra scende al 10% o meno. Delegare al costoso gpt-6-astra richiede opt-in esplicito. Serve Codex CLI autenticato (codex login).

Dashboard token tra sessioni per DSH: spesa giornaliera in barre, andamento o cumulativo; calendario annuale stile GitHub; suddivisione per modello e workspace; filtri incrociati per giorno, modello e workspace; timeline per turno con ricerca Web e chiamate a modelli ausiliari.

Aggiunge View task details sotto ogni turno completato di DeepSeek Harness e apre un pannello destro ridimensionabile con file di input, artefatti intermedi e output, strumenti e skill usati, lingue dedotte, timeline dei passaggi, provider del modello, token e percentuale cache hit.

Sostituisce il controllo modello del Composer con un trigger inline Provider/Model. Al clic apre due colonne: provider a sinistra e modelli del provider puntato a destra. reasoning effort ha un trigger separato accanto, a differenza dei selettori a pulsante singolo.

Sostituisce il selettore del Composer con un pannello compatto provider-modello e uno slider adattivo di reasoning-effort. Include il livello Default e nasconde lo slider per i modelli senza livelli regolabili.

Aggiunge al Composer un pulsante per migliorare il prompt tramite chiamata al modello, mantiene intatti i riferimenti @file e consente di annullare con un clic.

Un pulsante ✨ subito a sinistra del selettore del modello riscrive la bozza Composer come prompt eseguibile. Ispirato a WorkBuddy, l’host invoca il LLM della conversazione con un prompt di sistema di prompt engineering. L’annullamento multilivello conserva fino a 8 bozze precedenti; una scheda diff per token mostra aggiunte/rimozioni, numero di punti modificati e delta netto dei caratteri. Usa il modello della sessione, si disattiva con bozza vuota e mantiene il confine del cookie di sessione browser nella chiamata LLM.

Widget gattino Gemini per DSH Web UI: mostra in tempo reale la quota gratuita di Google Gemini API per modello, con selettore, avvisi colorati, trascinamento con aggancio al bordo e cambio frase al clic.

Trasforma una richiesta in linguaggio naturale in un workbench attivo: un pannello laterale pone alcune domande, il modello crea un artefatto HTML a file singolo e il plugin lo mostra in una finestra ridimensionabile o in una scheda browser indipendente. Le azioni finestra dichiarate sono annotate nel diario di progetto come informazioni, senza payload. I workbench si importano, esportano o installano da un indice di mercato.

Crea schede interattive nelle risposte da un catalogo fisso di 31 componenti (slider, campi, tabelle ordinabili, grafici, formule, schede, checklist, diagrammi, quiz e animazioni, tra gli altri). I controlli ricalcolano nel browser senza altre chiamate al modello, che non scrive mai HTML o JavaScript. Include un motore di calcolo (integrali, derivate, limiti, somme, radici, polinomi di Taylor) e una skill integrata che insegna quando usare le schede.

Renderizza i blocchi di codice latex / tex nella chat come formule KaTeX e inietta una sezione di prompt di sistema che invita il modello a usare $...$ e $$...$$ invece di blocchi fenced.