Plugin

Time machine cartelle DSH: snapshot, timeline e rollback con un clic, anche senza repo Git. Content-addressed e deduplicata; file invariati non vengono ricalcolati. Modalità auto: realtime (fs.watch, versione ~8 s dopo l’ultima modifica) e timed (controlla ogni N minuti, salva solo se cambia). Registra/ripristina cartelle vuote. Ogni restore crea safety snapshot, quindi il rollback è annullabile. Cleanup exact-mode rimuove solo file e cartelle vuote, mai cartelle non vuote. folder_timemachine: status/history/diff senza approvazione, write chiede conferma. Pannello timeline/restore/modalità. Pure JS, zero dipendenze runtime, 110 test.

Usa la quota AtomGit gratuita già autenticata su questa macchina per una review indipendente. Il modello chiama da sé atomcode_ask; puoi anche eseguire /atomcode-review per esaminare modifiche non committate, branch o PR. Non legge API key; mostra la quota CodingPlan sotto l’input.

Tool bibliografici DSH: paper_search, paper_get, paper_citations, book_search su OpenAlex, arXiv, Crossref, Semantic Scholar e PubMed; risolve PDF open access tramite Unpaywall.

Normalizza ogni schema nello strict subset OpenAPI 3.0 di Gemini: type per ogni nodo, items per array, nessun valore vuoto nelle enum, $ref inline; un tool difettoso non manda più in HTTP 400 l’intera richiesta.

Mappa sessioni ad albero fork e pagina Settings per clonare repo Git in workspace. Accesso da header, due schede laterali o conversazione off per default. Albero corrente verso il basso, pan/zoom rotella, filtro subagent e metriche turni/passaggi/tempi/token/stato. Clone usa URL, cartella genitore memorizzata e picker nativo; shallow off per default; git clone host e registra workspace.

Riprende risposte interrotte con /continue o pulsante (stop manuale, errore modello, limite token, crash); dopo la risposta rimuove il prompt dal transcript.

Consente di configurare DMXAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages e provider personalizzati, oltre a modificare i modelli nelle route predefinite esistenti.

Aggiunge una connessione indipendente a OpenCode Go, con impostazioni delle credenziali, individuazione manuale dei modelli e intestazioni di sessione per conversazione.

Registra i modelli gratuiti OpenCode Zen come provider nativo: scopre il catalogo in tempo reale da opencode.ai e lo confronta con i prezzi di models.dev. La pagina dei dettagli può aggiornarlo o verificare quali modelli rispondono. Non dichiara dipendenze e usa soltanto il pi-ai dell’host.

Riconosce un ID modello nel catalogo DeepSeek Harness e compila la riga con suggerimenti modificabili per finestra di contesto, modalità di input e livelli di ragionamento, usando una tabella di regole offline inclusa che copre 33 provider.

Aggiunge livelli di sforzo di ragionamento ai modelli instradati tramite pi-ai senza configurazione manuale. Ordine di fallback: valori dichiarati, models.dev e infine sette livelli predefiniti. Sostituisce il selettore del compositore con uno verticale in stile Codex.

Configura per modello le opzioni thinking e lo sforzo di ragionamento per llm-pi-ai e DeepSeek ufficiale, e specifica le modalità di input (input o inputModalities) nel pannello delle impostazioni DSH.

Mostra una scheda Spark Scope in fondo alla barra laterale dsh: velocità decode e prefill del server modelli con sparkline, richieste in esecuzione e in coda, cache KV, TTFT e TPOT p95, e temperatura, potenza, carico e memoria GPU di ogni nodo DGX Spark. È di sola lettura e richiede un server Spark Scope attivo. Funziona su dsh web e sull’app desktop.

Esegue localmente i modelli MoE4All in DSH, con installazione automatica del motore, individuazione e download dei modelli, impostazioni di inferenza e monitoraggio della velocità in tempo reale, oppure si collega a un servizio esistente.

Provider OpenAI per modelli linguistici, embedding, sintesi e riconoscimento vocale e generazione di immagini in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Aggiunge i modelli Kimi alle sessioni DSH native e consente di scegliere per ciascun modello tra il core Kimi incorporato e l’esecuzione nativa DSH.

Layout delle conversazioni in stile ChatGPT per il client Web DeepSeek Harness: colonna centrata da 768px, fumetti neutri dell’utente allineati a destra, testo dell’assistente a tutta larghezza in 16/28 e blocchi di codice arrotondati con banner di copia. Aggiunge marcatura semantica inline (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; anche i codici 4xx/5xx isolati vengono evidenziati), riquadri check/warn/tip a inizio riga, un selettore fast/thinking che cambia lo sforzo di ragionamento tramite ctx.modelDirectories e una riga colorata con barra d’accento per la sessione selezionata, oltre a icone colorate per le cartelle delle aree di lavoro.

Riepilogo d’uso tra sessioni che risolve route key opache nei nomi reali dei modelli, con log per richiesta e tabella prezzi modificabile a quattro categorie. I modelli ignoti restano senza prezzo, senza stime; il grafico a barre giornaliero mostra valori solo al passaggio o al focus da tastiera.

Statistiche token per tutte le sessioni DSH salvate: un servizio Host aggrega i log persistenti in un checkpoint salvato e li fornisce tramite un’unica route HTTP in sola lettura. Usage mostra subito l’aggregato salvato e poi lo aggiorna in background. I giorni sono suddivisi per ora dietro un selettore data, accanto a una finestra recente con dettagli per modello, richieste e ricerche Web; niente costi o tariffazione.

Interroga saldo e prezzi token dei provider configurati in DSH, qualunque endpoint o relay usino. Accetta script di utilizzo cc-switch e mostra il saldo del provider selezionato sotto il composer.

Mostra le quote GLM Coding Plan (5 ore, settimanali e mensili per gli strumenti) in un indicatore sempre visibile nella riga statistiche del composer, con conto alla rovescia del reset a 5 h. Al clic apre schede con limiti, orari di reset, token per modello nelle ultime 24 h e aggiornamento plugin in un clic.

Contatore nel footer laterale DSH: combina entrambi i dati, endpoint ufficiali usage/costo dell’account DeepSeek (tutti i suoi dispositivi, solo canale ufficiale) e log locali live di questa macchina (tutti i provider, senza dati di costo). Per giorno usa il valore maggiore del canale ufficiale per evitare duplicati e aggiunge i provider non visibili alla piattaforma. Cronologia ufficiale integrata mese per mese; provider classificati per canale, non modello; limite giornaliero UTC della piattaforma. Nessun token da incollare: riusa l’account DSH connesso. Totali: complessivo, progetto corrente, oggi, settimana, mese, ultimi 7/30 giorni; barra compatta, pannello espandibile e modal con schede calendario/grafico/modello/provider/anno/mese/giorno.

Visualizza in DSH Web il tasso di hit della prompt-cache e l’attività delle richieste modello, con dettagli, confronto e navigazione nella conversazione.

Stella vicino al selettore: riscrive la bozza non inviata (grammatica/formulazione/punteggiatura/ordine), preservando byte per byte codice/comandi/percorsi/ID/numeri/URL. Non risponde né sovrascrive il testo digitato mentre lavora. Matita sotto ogni messaggio: modifica senza toccare la bozza; il log append-only crea un fork prima del messaggio senza riscriverlo. Icona circolare sotto la risposta: ripete la domanda in una nuova chat senza turni precedenti. Azioni bloccate durante una risposta; disattivate se uno strumento può lasciare tracce o i file citati sono cambiati. Albero laterale: turni e Q/R reali; una riga per risposta a domanda, etichette original/edited/memory-free, più recenti prima. Frecce rileggono sul posto; clic destro apre o rimuove un ramo dalla cronologia del plugin.