Plugin

Sicurezza delle dipendenze sempre attiva per i plugin DSH: monitora i percorsi di installazione esatti, le vulnerabilità OSV, le release npm e i segnali di modifiche incompatibili, quindi instrada le evidenze del progetto a un Agente DSH.

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

Connessione GitHub Device Flow più un flusso di lavoro per PR all'interno della conversazione: una barra di stato sopra il composer per creare/revisionare con IA/unire, e strumenti github_* per la ricerca, la lettura e la scrittura di issue e PR.

Regno di governance degli agenti per DeepSeek Harness: territori, associazioni di ruolo (bind/unbind/session con identità di modello/agente), e un ciclo di attività pianifica→assegna→esegui→rivedi in cui le dichiarazioni del Worker non si completano mai automaticamente (Claim ≠ Fact), con una console operativa GUI locale.

Ponte multimodale MiniMax: un unico strumento `mmx_bridge` copre comprensione/generazione di immagini, video, TTS, musica, copertine, ricerca web e quota; sostituzione opzionale di `web_search`/`read_image`; player e anteprime immagine incorporati direttamente nella GUI web (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Preset agente in modalità esperto per DeepSeek Harness (v0.3.0, bilingue EN/ZH): un coordinatore capo più 11 sottoagenti esperti di dominio con delega automatica dei compiti. Funzionalità: vincolo dei Cinque Ancoraggi (revisione/convergenza/anti-deriva/verifica di collaborazione/consapevolezza delle risorse a ogni turno), Guida a Breve Distanza (identità/compito/modello di output per esperto), persistenza degli esperti, protocollo di comunicazione tra esperti, revisione incrociata e pool di esperienza. Esperti: analista dati, copywriter, revisione legale, product manager, frontend, UI/UX, architetto, gestione social media, growth hacker, finanza quantitativa, finanza.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

Plugin di memoria a lungo termine e auto-evoluzione per DSH: acquisizione L0 → estrazione della memoria L1 → raggruppamento delle scene L2 → persona utente L3, iniezione automatica dei ricordi, sintesi delle competenze, completamente locale (SQLite FTS5 + jieba, recupero vettoriale opzionale).

Migra automaticamente le skin del pet da desktop di Codex in DSH: un pet animato nell'angolo che rispecchia lo stato dell'agente (in riflessione, uso di strumenti, in attesa di approvazione, fallito, completato), con dialoghi in vetro smerigliato per sessione e un pannello impostazioni completo.

Gateway MCP a divulgazione progressiva che cerca in grandi cataloghi remoti tramite `mcp_search`, poi invoca gli schemi esatti tramite `mcp_call` con connessioni lazy e cache limitate

Coordina Session DSH indipendenti e membri basati su provider senza unire le loro cronologie, usando Room native persistenti con menzioni `@` legate all'identità, consegna diretta, broadcast e controlli riservati al leader.

Importa sessioni, cronologia chat e agenti da pi / opencode / codex / claude-code in DeepSeek Harness — pulsante di sincronizzazione con un clic, comandi slash, prompt di migrazione all'avvio della sessione.

Un plugin per deepseek harness dedicato al sandbox di Tensorlake.

DSH-TUI: un plugin da terminale leggero e veloce, connesso direttamente al runtime di DSH.

DSH Relay trasforma Telegram in un canale remoto di conversazione e notifiche per DeepSeek Harness.

Directory di lavoro secondarie per un progetto DSH: l'agente mantiene lo spazio di lavoro principale come cwd e ottiene pari permessi di lettura/scrittura/esecuzione sulle directory secondarie configurate, configurabili dall'intestazione della sessione e dalla pagina di nuova sessione.

Guardia di deriva dei requisiti a runtime che mantiene gli agenti DSH di lunga durata allineati con l'obiettivo, i vincoli e le decisioni approvati dall'utente.

Agenti figli persistenti in background basati sul meccanismo ufficiale dei subagenti: avviabili da qualsiasi sessione, con avanzamento monitorabile nella barra laterale della Web UI, messaggi e interruzioni possibili in qualsiasi momento, con ambito degli strumenti per figlio, persona e limiti di profondità di delega.

Harness di valutazione per i plugin DSH: casi di test YAML guidano esecuzioni reali dell'agente in modalità headless, verificano chiamate agli strumenti, argomenti, risultati e utilizzo dei token, con un gate di baseline per le regressioni in CI.

Aggiunge ricevute JSONL locali concatenate tramite hash per i risultati degli strumenti e gli eventi di sessione, senza memorizzare prompt, argomenti degli strumenti, testo dei risultati o ID di sessione grezzi.

Scrive riepiloghi JSONL locali del conteggio degli strumenti per turno e segnali di verifica di massima, senza memorizzare prompt, argomenti degli strumenti o testo dei risultati.

Genera Functions, strumenti MCP, Skill di workflow e pacchetti di test offline a partire da codice sorgente autorizzato dall'utente

Ponte del canale Feishu (Lark) fail-closed: chatta con un bot e ricevi le risposte dell'agente dsh — con approvazione opzionale degli strumenti human-in-the-loop (schede Allow/Deny prima di ogni chiamata bash, timeout fail-closed). Integrazione esclusivamente con l'SDK Python ufficiale (versione fissata); whitelist con negazione predefinita, verifica di firma/timestamp/replay dei webhook, sessioni persistenti per chat; verifica giornaliera di compatibilità con l'SDK più recente; documentazione bilingue.

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