Plugin

Launcher desktop Windows per l'interfaccia Web DSH: collegamento sul desktop, avvio silenzioso, barra delle applicazioni con apertura/uscita completa (arresta servizio, chiudi finestra app, esci dalla barra), finestra app PWA con focus invece di riavvio, prompt di installazione e notifiche di completamento attività.

Localizzazione cinese per DeepSeek Harness: traduce a runtime tutti i prompt di sistema, le descrizioni degli strumenti e i contesti di esecuzione in cinese tramite la cascata system-prompt/assemble (1788 voci, nessuna modifica al sorgente, la disinstallazione ripristina l'inglese).

Dieci strumenti video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sul servizio ufficiale subprocess: riepiloghi probe, estrazione batch dei frame, regolazioni di velocità/volume/mute/rotazione, argv senza shell, zero dipendenze a runtime.

Sistema di memoria biomimetica per DeepSeek Harness: un singolo archivio SQLite (node:sqlite, WAL) il cui albero Markdown è mantenuto come mirror di sola lettura; strumenti di memoria, iniezione di snapshot congelato all'avvio della sessione, gating di approvazione graduato, estrazione on-demand della sessione corrente, fusione dei quasi duplicati, un ciclo di vita di archiviazione e sostituzione, metabolismo della memoria (dream), pin di memoria, richiamo semantico su embedding locali, e il comando /memory.

Messaggistica tra sessioni per agenti DeepSeek Harness con scoperta delle sessioni, consegna offline, ricevute di consegna e navigazione alla sessione del mittente.

Dashboard workspace e sessione ufficio: un pannello sprite fluttuante a 6 colonne che visualizza workspace, sessioni, utilizzo di token e subagenti, più Agent Mail e una tab di log ufficio. Le viste Feishu/Lark (feed messaggi, calendari riunioni, trascrizioni) richiedono inoltre lo strumento `@larksuite/cli` installato e autenticato separatamente.

Promemoria di attenzione: badge sul frame, conteggio nel titolo della scheda e favicon a forma di balena colorata in base allo stato per le sessioni in attesa di input o concluse senza essere state aperte.

Skill di metodologia di clonazione di siti web: un albero decisionale che privilegia la fonte reale, coprendo siti statici, siti di contenuti React/Vue/Next e frontend ricchi di WebGL/Canvas, la verifica obbligatoria del codice eseguibile citato da analisi IA di seconda mano, e 13 script Node senza dipendenze per la ricognizione del browser via CDP, la raccolta di asset/font, il crawling delle route, la caccia alle sourcemap e l'audit per differenza di pixel.

Notifiche del browser e un bip quando un turno termina, l'agente pone una domanda o c'è un'approvazione in sospeso; cliccando la notifica si salta alla sessione; endpoint di attivazione remota e canale SSE (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Plugin DeepSeek Harness che risparmia token in modo aggressivo senza intaccare la qualità: troncamento senza perdita di testa/coda dei risultati degli strumenti (default), ripiegamento dei risultati grep, delega a dsh-compaction-basic attivata dalla pressione e una sottoclasse CompactionEngine con riassunto LLM per la modalità aggressiva. Risparmia il 97,6% dei token di input su una suite sintetica di 8 scenari, con tutte le riduzioni che passano dal flusso di eventi dsh, così modello-visibile = registrato resta valido.

Ingresso chat web per DeepSeek Harness: un pulsante nella barra laterale che apre chat.deepseek.com in una finestra desktop dedicata sotto dsh-desktop, con fallback nella webview per ambienti web semplici.

Math Agent Framework per DeepSeek Harness: motore di derivazione simbolica (CES / forme quadratiche / ODE / PDE), verifica con SymPy, dimostrazioni formali verificate dal compilatore Lean 4 e verifica avversariale multi-agente in stile QED, esposti come strumenti DSH nativi tramite una shell TS che fa da ponte a un motore Python. Richiede la clonazione del repository math-agent-framework e `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME che punta alla radice del repository. Ogni risultato riporta la provenienza (versioni dei motori, seed, tolleranze) ed è contrassegnato come dati non attendibili.

Barra dei widget laterale destra per DeepSeek Harness Web UI: statistiche sessione in tempo reale, widget attività/contesto/mappa di calore/citazione, quota OpenCode Go, layout griglia multi-colonna (1/2/4 colonne) con riquadri lunghi 2x4, un'onda di ingrandimento continua e dimensionamento per istanza; i widget sono installabili, riordinabili e ridimensionabili da Impostazioni > Componenti.

Migra skill da altri agenti (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e altri) in DSH: scansiona 14 piattaforme agenti più il livello condiviso ~/.agents skills, rileva nomi duplicati tra le fonti, ti permette di scegliere la migliore fonte per ogni skill, le copia nella directory skill di DSH, e ripristina le skill precedentemente migrate.

Ottimizzazione di rete per l'interfaccia web di DSH: riduce la dimensione dei trasferimenti con cache e compressione per velocizzare molto il caricamento delle pagine, oltre a un indicatore di disconnessione e alla riconnessione automatica. Ideale per chi cerca prestazioni massime o usa reti instabili.

Notifiche Windows, zero dipendenze.

Verifica LLM a grana fine per agenti DSH: ricompense pairwise sui logprobs score-token, selezione best-of-N Probabilistic Pivot Tournament e tracciamento dei progressi per passo.

Scanner di sicurezza statico per i plugin DSH: audit di sola lettura (exec, credenziali, esfiltrazione, offuscamento, script di installazione, manifest del bundle) con un punteggio di rischio da 0 a 100.

Controllo del profilo esatto del tuo browser Chrome reale autenticato: un server MCP più un'estensione MV3 e bridge localhost autenticato per tab, locator, iniezione file, esportazione media, e cattura di scorrimento durevole, senza profilo debug o porta di remote-debugging.

Verifica dei riferimenti per DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): lo strumento modello reference_checker controlla la bibliografia di un articolo (.pdf/.bib/.tex/.txt o testo incollato) rispetto a Crossref, OpenAlex e arXiv, riporta found / partial / not_found / error per voce ed emette citazioni corrette nello stile dell'input (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Segnali di ciclo di vita Web Audio per DeepSeek Harness: dieci eventi configurabili, tre impostazioni predefinite a basso rumore, suoni personalizzati per evento e nessuna risorsa audio inclusa.

Marketplace di plugin verificati per DeepSeek Harness: scopri, ispeziona, installa e rimuovi i plugin DSH dall'interfaccia web.

Accesso remoto sicuro per la Web UI ufficiale: gateway LAN/tunnel autenticato con accoppiamento unico QR + HMAC, sessioni per dispositivo con revoca, scoperta mDNS e strumento fork_session.