Plugin

Converte i comandi di eliminazione dell’agente (Remove-Item e alias PowerShell, rm/unlink/rmdir Bash, del/erase/rd/rmdir CMD) in operazioni del cestino di sistema su Windows, Linux e macOS. Controlla al meglio gli script prima dell’esecuzione per individuare le stesse operazioni e non prevede eliminazione permanente di fallback.

Aggiunge livelli di sforzo di ragionamento ai modelli instradati tramite pi-ai senza configurazione manuale. Ordine di fallback: valori dichiarati, models.dev e infine sette livelli predefiniti. Sostituisce il selettore del compositore con uno verticale in stile Codex.

Configura per modello le opzioni thinking e lo sforzo di ragionamento per llm-pi-ai e DeepSeek ufficiale, e specifica le modalità di input (input o inputModalities) nel pannello delle impostazioni DSH.

Layout delle conversazioni in stile ChatGPT per il client Web DeepSeek Harness: colonna centrata da 768px, fumetti neutri dell’utente allineati a destra, testo dell’assistente a tutta larghezza in 16/28 e blocchi di codice arrotondati con banner di copia. Aggiunge marcatura semantica inline (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; anche i codici 4xx/5xx isolati vengono evidenziati), riquadri check/warn/tip a inizio riga, un selettore fast/thinking che cambia lo sforzo di ragionamento tramite ctx.modelDirectories e una riga colorata con barra d’accento per la sessione selezionata, oltre a icone colorate per le cartelle delle aree di lavoro.

Aggiunge alle impostazioni DSH una pagina di scorciatoie con sei comandi riassegnabili, tra cui il cambio della modalità di autorizzazione e del livello di ragionamento, oltre ai collegamenti alla pagina di stato e all’elenco attività. PgUp/PgDn naviga nell’input; opzionalmente si può rimappare Enter nel compositore.

Trasforma il menu dello sforzo di ragionamento in un cursore e sostituisce il selettore standard modello/livello. Segue il puntatore; al rilascio scatta al livello più vicino e invia un aggiornamento di sessione per trascinamento. La traccia mostra riempimento, tacche e manopola bianca; solo xhigh, max e ultra hanno il gradiente fluido del brand. Le estremità mostrano i nomi dei livelli minimo/massimo; la stessa scheda apre l’elenco ufficiale dei modelli. Frecce: 1 livello; PageUp/PageDown: 2; Home/End: estremi. Ogni spostamento viene inviato. Il contatore di generazione dell’oggetto directory scarta risposte tardive; il movimento ridotto disattiva animazioni. Dati da modelDirectories standard; nessuna nuova capacità.

Segna nel menu modelli DSH quelli usati da altre sessioni attive e ripristina per ogni modello il livello di ragionamento memorizzato e lo stato di chiusura del gruppo.

Aggiunge due pagine visive a DSH Settings. Per i server MCP usa JSON come fonte di verità e riscrive il blocco gestito del profile patch, con convalida YAML e backup datati; prima di importare un mcpServers JSON incollato mostra aggiunte e sovrascritture. Thinking unlock interroga ogni gateway compatibile OpenAI sui livelli di ragionamento effettivamente dichiarati e salva la configurazione per livello senza alterare gli altri intervalli di byte dello YAML scritto a mano. Un pulsante separato sincronizza l’elenco modelli: anteprima di aggiunte/rimozioni, poi scrittura atomica di livelli e modelli; può anche seguire la pianificazione della pagina.

Controllo modello subagent: Jev classifier etichetta ogni turno e l’hook agent/request riscrive la richiesta verso provider, model e reasoning effort associati. Include selettore per sessione inherit/auto/manual, un prompt per ruolo prima dell’attività e replay offline dei verdetti passati.

Fork di amlyczz/dsh-lark-link (MIT), mantenuto da Very12345. Aggiunge controllo reasoning-effort per conversazione, isolamento multiapp e schede stato in streaming.

Aggiunge un cursore della profondità di ragionamento associato ai livelli dichiarati del modello, indicazioni di configurazione e impostazioni inline facoltative.

Collega i modelli dell’app desktop Trae CN senza flusso OAuth e riutilizza l’accesso esistente. Espone 17 modelli, incluso deepseek-v4.1-flash, con badge sul tasso di consumo e mappatura del livello di ragionamento.

Dichiara tipo di input e livello di pensiero per modello nella pagina 模型. Aggiunge caselle 输入类型 a ogni scheda provider e un campo 思考等级 nella finestra 编辑; scrive i campi ufficiali `input` e `reasoningEfforts` di `pi-ai`.

Sostituisce il controllo modello del composer con un selettore stile PI-Desktop: menu a due pannelli con ricerca e gruppi provider, slider reasoning-effort, cronologia prompt con ArrowUp/ArrowDown e pulsante per riscrivere con annulla.

Ottimizzazione intelligente dei prompt e adattamento dinamico dello sforzo di ragionamento con capsula nel composer, modelli DSH/personalizzati, annulla/riottimizza e impostazioni native.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) per consultare impegno e uso token per data e workspace: mappa di calore a calendario, analisi oraria, quota workspace e report HTML autonomo condivisibile.

Consente a Codex di delegare attività a sessioni Desktop tramite un bridge locale autenticato e un server MCP associato. Include raggruppamento Workspace, scelta di modello e reasoning effort, tracciamento eventi, attesa e annullamento.

Delega sottocompiti autonomi di coding all’abbonamento locale Claude Code tramite l’Agent SDK ufficiale e restituisce i risultati alla sessione host. 19 parametri controllano modello, intensità di ragionamento, permessi, strumenti consentiti, turni e limite di budget. I job in background restituiscono subito `jobId` e trasmettono output incrementale; l’handle di sessione può essere passato come `resume` per continuare la stessa conversazione. I comandi oltre ~20 s passano da `mcp__dsh__shell`, che trasmette riga per riga senza consumare contesto modello. Il monitor Claude Code elenca i job, mostra processo strutturato e output live e consente l’annullamento. La skill di delega, registrata a runtime, viene installata con il plugin.

Modifica i livelli di ragionamento e i formati di thinking per i modelli che non ne dichiarano.

Schermata New Session in stile T3 Code per il composer: titolo “Cosa dovremmo creare in <project>?”, il cui nome apre il menu dei workspace; selettore reasoning-effort nella barra strumenti e striscia branch Git sotto la scheda, con ricerca di ref locali/remoti e cambio tramite `git checkout`.

Strumento di delega a Codex per DeepSeek Harness, con scelta di modello e sforzo di ragionamento per ogni chiamata.

Impostazioni di intensità del ragionamento e modalità di input per modelli di terze parti (integrazione Fish per DeepSeek Harness). Dichiara livelli di ragionamento e input immagini per modello e si adatta tramite la base di conoscenza integrata e l’inferenza del protocollo wire. Modificabile nella scheda della pagina ufficiale “Modelli”; basato su dsh-better-reasoning-effort 0.5.2 e corregge il conflitto di slot con il plugin delle capacità modello dsh-web.

Fork mantenuto di `dsh-prompt-enhance`, aggiornato a DSH 0.1.7. Corregge i problemi che impedivano il caricamento sugli host attuali: `InputState.imageIds` è diventato `attachmentIds` e il pulsante del composer mandava in errore il campo; `settings.get()` è stato rimosso; `/enhance` leggeva un ID di sessione non più esposto dall’agente. Nelle riscritture `reasoningEffort` è disattivato per impostazione predefinita; una misurazione ha registrato 252 token di output per una bozza contro 2897 con il default del modello. Include una pagina Settings con tutti i 17 campi. Verificato su host reale 0.1.7-rc.2: attivazione, richiesta HTTP live di miglioramento, `/enhance` nella GUI e lettura/salvataggio della configurazione. 204 test.

Hub di compattazione a livelli: sostituisce la soglia unica dell’80% con una scala configurabile (predefinita 30/50/70/90), da regole leggere a consolidamento massimo. Integra un indice deterministico di parole chiave in ogni checkpoint per accumulare fatti tra i cicli e riassume con una catena di modelli: primario più fino a 3 fallback, ciascuno con il proprio sforzo di ragionamento. Aggiunge una scheda Compaction e una card Settings; disattivandolo ripristina sempre la compattazione standard.