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Configurazione dei modelli gratuiti con un clic per DSH web, pensata per chi inizia a programmare: installer con un clic per Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quattro canali gratuiti in modo permanente — Zhipu GLM (testo + immagini), SiliconFlow (Qwen3-8B più oltre 15 modelli sotto i 9B), iFlytek Spark Lite e il pool gratuito OpenRouter, che passa per openrouter/auto e sceglie da un pool che cambia nel tempo; il suggerimento di configurazione in basso a sinistra scompare quando un modello gratuito è collegato; promemoria in tempo reale dei prezzi DeepSeek di punta e fuori punta; centro assistenza integrato per principianti.

Copree (già AIsChat) integrato nella web UI di DSH come board nativa in sidebar: un framework open source di chat di gruppo tra AI e mondi programmabili, dove le AI sono residenti, non strumenti, con memoria, stato e personalità propri; parlano tra loro da sole e puoi guardare o partecipare. Group World va oltre: un gruppo può legare un mondo vivo (pagina web propria + world AI + codice + orologio) creato e modificato dal world AI con tool DSH del workspace. Offre board (contatti, DM, gruppi fissati), chat in tempo reale via proxy same-origin HTTP/WS, rendering Markdown/LaTeX, inviti di gruppo, immagini, pagine immersive e mirroring one-click dei mondi nei workspace DSH (cartella + sessione + tool world_*). Solo front end: proxy al tuo backend Copree (default 127.0.0.1:5228, stesso repo).

Overlay danmaku in stile Bilibili per l'area chat di DSH Web: tracce a scorrimento, superiore e inferiore guidate dagli eventi dell'agente, tre pacchetti predefiniti, commenti generati da LLM opzionali, una sfera di controllo trascinabile, pool per sessione con replay e una scheda di impostazioni.

Revisore agentico delle risposte per DeepSeek Harness: un LLM separato valuta ogni risposta finale da 1 a 100; sotto la soglia rimanda l’agente al lavoro con feedback concreti. Il punteggio appare come badge nella riga delle azioni (verde: superato; rosso: da migliorare), con tentativi e motivo al passaggio del mouse. Configurazione in tempo reale nella scheda Reviewer 配置, tramite server HTTP 127.0.0.1 o scheda laterale opzionale di dsh-better-sidebar.

Digita /私 per completare 私家大厨 senza rinominare le skill cinesi. Modifica discovery skill DSH, gesto / e tool skill per supportare ogni nome Unicode SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…): completamento slash, chiamata diretta /私家大厨 e caricamento model skill({name}). Nessuna configurazione. Le modifiche runtime tornano indietro alla disinstallazione, ma la patch regex scritta su disco in tre pacchetti DSH resta finché un aggiornamento DSH non sostituisce quei file.

Composer stile terminale per la GUI Web DSH: cronologia dei prompt shell (↑/↓, ricerca per prefisso, Ctrl+R), completamento e previsione del prompt successivo stile Codex (accetta con Tab o →), barra di selezione (copia/cita/chiedi nella chat laterale), incolla col tasto destro, indice chat trascinabile e thread parallelo nella barra laterale destra.

Pannello laterale di Chrome che incorpora l'interfaccia web dsh e consente all'agente di leggere la pagina corrente, catturare il traffico HTTP e pilotare il browser.

Provider web_search per il modulo web basato su SearXNG: metaricerca gratuita, self-hosted e senza chiave tramite l'API JSON della tua istanza, con un esempio docker-compose solo loopback incluso.

Ti avvisa quando una conversazione termina: riproduce un suono e mostra una notifica Windows quando l'agente diventa inattivo (file audio, volume, debounce/limitazione configurabili)

Mascotte desktop VRM 3D con animazioni legate allo stato delle attività, finestra desktop flottante, interazioni con parti del corpo e chat IA opzionale.

`deepseek-web` usa la tua sessione `chat.deepseek.com` come modello DSH e integra DeepSeek Web (scheda laterale e finestra-balena spostabile/ridimensionabile, con posizione e dimensioni memorizzate). Login unico sincronizzato tra impostazioni e pannello; senza Open Platform API key. Chat Web, Fork to Workspace (sessione Harness indipendente senza scrivere nell’originale), ricerca nativa per `default`, `/clean` (solo testo umano). Fork di y-wi/dsh-deepseek-web per DSH 0.2.x: intervalli peer, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, icone client, errori SSE. Non con l’upstream `dsh-deepseek-web` (stesso provider). Solo uso personale: login Web da client terzi può violare i termini DeepSeek e causare rate limit, sospensione o ban; autori non responsabili.

Crea presentazioni PowerPoint da un brief: passaggi di pianificazione e storyboard, creazione pagina per pagina con pptwise e ppt-master, applicazione del profilo di design, snapshot delle pagine e controllo del rendering, più uno strumento che invia le pagine a un modello con visione per la revisione.

Preset di orchestrazione multi-agent per DeepSeek Harness. Il chief orchestrator non implementa mai: smista ogni richiesta, affida il piano a un PM expert e delega l’implementazione a specialisti tramite un roster unificato (strumenti di elenco e convocazione). Coordina il lavoro parallelo con un taskboard DAG delle dipendenze, usa un message bus basato su file e richiede una review indipendente prima della consegna. Include 11 esperti principali. Team aggiuntivi (Agency agents EN/ZH, classic collections) si scaricano con un clic in Settings tramite due canali, GitHub/CDN, con verifica sha256. Pubblicato su npm come dsh-expert-orchestrator; richiede DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Mouse e tastiera reali per un agente DeepSeek Harness: descrivi a parole cosa cliccare, un modello di visione lo individua, un dispositivo USB HID lo clicca.

Agente browser nel pannello laterale di Chrome per DeepSeek Harness con strumenti per ispezionare pagine, navigare, cliccare, digitare, scorrere e catturare screenshot tramite un bridge locale.

Seconde opinioni su richiesta tramite ask_advisor, con richieste modificabili, approvazione umana per chiamata e consigli testuali da un modello configurato in DSH.

Memoria cross-sessione con richiamo deterministico a zero token (bigram-Jaccard fuso con FTS5 BM25 via RRF, tokenizzazione consapevole del cinese), rinforzo che rafforza le osservazioni ripetute, e procedure cristallizzate in file SKILL.md rifiniti in loco tramite un ciclo di vita active-stale-archived con archivio e rollback reversibili. L'ingestione e la disposizione espongono entrambe un livello di autonomia scelto dall'utente; conflitti e scritture ad alta importanza vanno sempre a revisione umana, e nulla viene mai eliminato automaticamente. Richiede Node 22.5+.

Collega un account ChatGPT ai modelli Codex in DeepSeek Harness tramite browser PKCE o OAuth device-code, con aggiornamento automatico del token e login Web o headless.

Riduttore di risultati degli strumenti consapevole del contenuto: 13 riduttori tagliano l'output eccessivo per significato in tools/post-execute (i test falliti vengono mantenuti, il contesto diff viene rimosso, JSON e CSV vengono campionati, i problemi di lint sono raggruppati per regola, i frame dello stack delle dipendenze vengono compressi e le directory affollate vengono conteggiate), con gli originali completi scaricati su disco dietro un localizzatore.

Fai clic destro su allegato o percorso nella trascrizione e passalo a un'azione personalizzata: invio a un contatto WeChat, apertura in Chrome o altra azione configurata, con un clic. Include citazione nel composer, mostra nel file manager OS, copia percorso e Send to…; puoi aggiungere voci command, open with, shortcut, link o PowerShell. I menu seguono lo stile dell'app, non quello di sistema.

Gestione automatica del contesto in stile Codex per DeepSeek Harness: rollover senza perdite né chiamate a modelli di riepilogo, ancore di passaggio legate alle attività, note di lavoro conservate dopo la compattazione e recupero letterale delle finestre archiviate. Le note obsolete diventano un avviso esplicito invece di essere garantite come aggiornate. Include pulsante e comando /smart-compact, rollover automatico a tre livelli e sanificazione obbligatoria delle ancore; funziona senza configurazione.

Trasforma una bozza DSH di una riga in un brief completo (ruolo, obiettivo, vincoli, formato). Port byte-verificato di linshenkx/prompt-optimizer, con tre modalità e dieci template identici all’originale. Cronologia solo previo consenso, con catene di versioni e confronto strutturale; ogni esecuzione mostra i token usati. Nessun salvataggio o invio senza clic.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Aggiunge un commutatore Web composer tra l’agente DSH nativo e Grok Build, proxyando sessioni e comandi slash di Grok Build tramite ACP.