Plugin

Generatore di riepiloghi settimanali: aggrega commit git, attività delle sessioni DSH e voci della memoria giornaliera in un report settimanale Markdown, in sola lettura.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Gestore assistente in stile Hana per DSH: gestione visiva dei preset (schede, personalità yuan, ritaglio avatar) più uno stack completo di memoria Hana (riepiloghi progressivi, compilazione a livelli, archivio di fatti SQLite, memoria profonda).

Memoria nativa per workspace sulle cuciture stesse del harness: fatti e un profilo sempre attivo ma limitato nell’unità JSON del dominio di storage, scritture con approvazione e citazioni `(sessionId, seq)`, richiamo deterministico e FTS session-query sulle sessioni passate — senza server esterno, senza SQLite personalizzato.

Plugin di imposizione del protocollo memoria: collega il server MCP opencode-memory, forza memory_weave prima delle chiamate agli strumenti, acquisisce automaticamente i turni e inietta il contesto della memoria nei passaggi dell’agente.

Mostra l'utilizzo in tempo reale di CPU e memoria della macchina che esegue il server web DSH.

Widget mobile dello stato del sistema: utilizzo di CPU/memoria/disco in tempo reale nell'angolo in basso a destra dell'interfaccia web DSH con avvisi cromatici per soglia.

Memoria di passaggio di consegne autonoma per directory di lavoro e branch git: registra i turni, li condensa in Markdown conciso e inietta il risultato nelle sessioni future da ~/.agent/agent-handoff, compatibile byte per byte con pi-handoff

Sistema di memoria a lungo termine strutturata per DeepSeek Harness -- coppie breve/completa basate su unità con iniezione automatica

Memoria delle preferenze utente per DeepSeek Harness: profilo utente persistente con strumenti memory_get/memory_update e iniezione nel system prompt

Collega memoria, skill e configurazione di OpenAI Codex a DeepSeek Harness

Kit operativo basato sulle prove: sei strumenti in sola lettura (catalogo delle capacità, piani di workflow a stadi, lettore di skill impacchettate, ricerca limitata nella memoria locale, audit delle release del repository, checklist di release) e cinque skill impacchettate — pianifica e verifica, senza mai scrivere da remoto.

RAG a doppio grafo di conoscenza per note Markdown con decadimento di memoria half-life: grafi di prerequisiti e similarità (attraversamento P/S-Agent), chunking per paragrafi, ricerca ibrida n-gram/embedding e ciclo esplicito di feedback dei pesi — plugin nativo Cordis, installabile via npm come @eqman00003/knowlp-rag.

Richiamo della memoria basato su parole chiave BM25

Memoria cross-sessione con ambito di progetto: snapshot di PROJECT.md iniettato nel primo messaggio utente, uno strumento memory_remember e auto-riflessione dopo i task ReAct; ogni progetto mantiene il proprio file di memoria

Memoria locale limitata con controllo di autorità CBDC: claim SQLite + FTS5, richiamo con ambito e decisioni spiegabili di uso/verifica/ignora con audit trail completo, comandi /memory, iniezione di massimo 3 claim/1200 caratteri per chiamata, nessuna chiamata al modello aggiuntiva

独立本地记忆插件：JSONL 记忆条目、每轮 runtime-context 注入、local_memory_search/local_memory_remember 工具、设置面板管理页。不依赖 Mnemon。

Long-term memory for DeepSeek Harness in Claude Code's format: private, overlay, or shared with Claude Code, with provenance on every file

Configuration UI for the official OpenViking memory plugin: connection and user-key setup, local connection diagnostics, a per-session memory toggle in the composer, memory isolation that keeps recall inside the current topic, and recall tuning for score threshold, injected item count, query expansion and excluded URIs.

Tiny local vector memory via Ollama embeddings and ~/.dsh/vecmem (workspace namespaces; optional IM crumb via vecmemOnReply).

DeepSeek Harness plugin: DejaVu memory client — automated long-term memory (boot/read/search/create/update/delete) backed by your own DejaVu MCP server.

Reflect2Evolve memory plugin: layered L1/L2/L3 memory, reflection-weighted value backprop, cross-task policy induction, skill crystallization, and three-tier retrieval for OpenClaw, Hermes Agent, and DeepSeek Harness.

Local SQLite long-term memory with CJK-aware search, BM25 and character n-gram cosine reranking, deduplication, and lifecycle management.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.