Plugin

Workspace unificati: fonde più directory in una singola sessione, gestisce le unioni da un pannello di impostazioni e legge/scrive i file membri tramite gli strumenti uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

Bundle completo di plugin DSH: un'installazione, cinque moduli per DeepSeek Harness — automazione del browser, server MCP, revisione automatica GitHub/GitLab, pannello nativo integrato.

Un semplice pannello di coda DSH per modificare, rimuovere, guidare, riordinare ed eliminare in blocco.

Usa gli sfondi scaricati in Wallpaper Engine come sfondo web di DeepSeek Harness: gli sfondi video vengono riprodotti in loco, gli sfondi immagine utilizzano l'opera indipendente alla massima risoluzione, con modalità di adattamento cover/contain e un dimmer del pannello da 0 a 100.

Preset per scrivere web novel in DeepSeek Harness. L’agente principale fa da caporedattore e delega scaletta, stesura, revisione, gestione della lore e ricerca a cinque assistenti in sette fasi. Il romanzo è conservato in una directory novel/ strutturata con Markdown/YAML (schede dei personaggi, macchina a stati dei presagi, cronologia e memoria narrativa), con pannello creativo nella barra laterale e sei comandi CLI senza dipendenze.

Plugin esplora file per DeepSeek Harness: albero dei file, anteprima, markdown, evidenziazione della sintassi, modifica nel pannello, integrazione con VS Code.

Un pannello flottante sulla destra e un comando /context per DeepSeek Harness: un grafico a ciambella in tempo reale dell'utilizzo dei token di contesto, dell'allocazione e del costo stimato.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Avvolge il lavoro in attività con nome e, quando un'attività si chiude, comprime l'intero arco di messaggi in un unico riassunto al successivo confine di passo; il contenuto originale può essere ripristinato su richiesta.

Gestisci server MCP, skill e strumenti del tuo agente — stato reale nel contesto (caricato/troncato/espulso) e interruttori per sessione.

Memoria di esperienza e riflessione per agenti DSH: estrae automaticamente lezioni candidate dopo le attività e richiama quelle esaminate dall’utente nei successivi compiti pertinenti. Supporta provenienza delle fonti, recupero per progetto, conflitti, feedback d’uso e revisione scadenza. Acquisizione e richiamo hanno controlli separati; scrivere in AGENTS.md richiede anteprima e applicazione esplicita. Guida introduttiva di 4 passaggi nelle impostazioni.

Registra ogni scrittura, modifica e `rm` di shell dell'agente in un repository git shadow, poi le rivede hunk per hunk in VS Code — accettare o ripristinare ciascuna. Richiede l'estensione complementare dsh-review-vscode; il pannello appare solo all'interno della webview di VS Code.

XiaoTangYuan, un compagno IA in-game per giochi single-player: comprende lo schermo di gioco, chatta tramite testo o push-to-talk e pronuncia le risposte ad alta voce; Stardew Valley è supportato, con le integrazioni di Don't Starve Together e Oxygen Not Included in corso.

Pannello laterale di Chrome che incorpora l'interfaccia web dsh e consente all'agente di leggere la pagina corrente, catturare il traffico HTTP e pilotare il browser.

Collega DeepSeek Harness alle app e ai servizi gestiti da OOMOL, con scoperta ed esecuzione progressiva di Connector Action e un pannello integrato nell'app per gestire le connessioni Provider.

Memoria personale tra sessioni su SQLite locale, con apprendimento automatico dalle conversazioni, stati companion e recupero semantico facoltativo. Attualmente pensata per uso locale singolo su Windows.

È solo un connettore e non disegna nulla autonomamente. Si iscrive agli eventi di sessione di DeepSeek Harness, li riassume in 12 fasi di lavoro (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) e invia ogni fase con POST al backend dell’animaletto desktop all’indirizzo http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Non ha finestre e non richiede chiavi API né token. L’app Mao Live2D per l’animaletto va installata e avviata separatamente (app Electron per Windows con requisiti propri: PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Senza l’app non c’è una destinazione a cui inviare i dati.

Collega un telefono all’istanza DSH di questo computer tramite QR o codice di sei cifre e consente il controllo remoto dal pannello: inviare istruzioni, vedere immagini e rispondere alle approvazioni. Supporta un tunnel pubblico per reti diverse.

Bridge Windowseat per DeepSeek Harness: un plugin host locale espone un endpoint loopback HTTP/SSE affinché l’estensione laterale Microsoft Edge inclusa legga la pagina corrente, cerchi file locali e comunichi con DSH. L’estensione Edge è nello stesso repository ma va caricata separatamente. Richiede Windows 10/11 ed Edge desktop.

Libreria locale DSH: indicizza file e artefatti in un albero di schede ricercabile con anteprime PDF/Office/immagini; ricerca articoli su arXiv/OpenAlex/Crossref e altri, archivia pagine Web in snapshot Markdown, offre una scheda marketplace e passa con un clic alle risorse dei plugin installati (personas, pack meme, asset widget balena). Include 18 strumenti e 22 route host.

Tre preset Agent con memoria persistente separata: 鲸鱼娘Agent预设 (cinese semplificato colloquiale, chiama l’utente 主人, affettuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (può ribattere, sviare o essere freddo; meno dolcezza) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalità originale, affetto solo per l’utente, ridotto nei gruppi). Usano la composizione minima ufficiale (una shell persistente) e strumenti di lettura/scrittura file, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md sono letti tramite whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; le memorie non si condividono. billion-context comprime le conversazioni; questo plugin considera i riepiloghi prove e consente di consultare dettagli su richiesta.

Installa il plugin per usare Zotero da DSH: cerca nella libreria, legge per intero i PDF, riassume evidenziazioni e note, organizza raccolte per argomento, importa articoli scaricati e allega una versione tradotta all’elemento. La barra laterale destra porta nella conversazione un elemento, un estratto o un’intera raccolta con un clic. Le azioni lato modello richiedono l’API locale Zotero e il plugin Zotero MCP con scrittura attiva; al pannello laterale basta l’API locale.