Plugin

Bundle Vision MCP e DSH per DeepSeek solo testo: strumenti analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, una pagina impostazioni visuale, GLM-4.6V-Flash gratuito di default, caching dei risultati e tolleranza al rate-limit; le chiavi restano fuori dai log.

Store dei plugin: catalogo ufficiale npm + lista curata awesome (550+ plugin, 11 categorie), verifica di qualità del campo dsh, installazione con un clic tramite l'ufficiale `dsh plugin add/remove`, voce in sidebar e nelle impostazioni

Connects DeepSeek Harness to QQ over OneBot 11/12, Satori, Milky or the official QQ bot API, with a separate session per group or private chat and nine built-in tools: group management, chat history with image understanding, web search, page fetching, reverse image search and image generation. Optional proactive chatter reads recent messages on an interval and decides whether to join in, with the judging and speaking stages able to use different models. Models, proxy and allowlists are configured in the DSH settings page. First run requires an owner (auth.owners): with it empty the plugin drives no sessions at all (deny by default, so installing it does not expose the bot); once set, private chats and groups work immediately, guests only reach the guest tool allowlist while qqbot and qqconfig stay owner-only.

Sfondi ShaderToy per DeepSeek Harness: player WebGL2 con libreria di sfondi, cinque preset inclusi, controlli per opacità, luminosità, risoluzione e frequenza dei fotogrammi, opzioni di riproduzione ed editor dello shader in esecuzione.

Plugin DeepSeek Harness che blocca modifiche manuali a file generati (lockfile, output protobuf/codegen, file contrassegnati @generated o DO NOT EDIT) e indica al modello il sorgente da modificare e cosa eseguire.

Pipeline di produzione di risorse di gioco: genera immagini, video e audio; converte un video in un’animazione coerente di sprite; crea varianti ricolorate; adatta le risorse allo schema del motore; le installa nel progetto e verifica che il codice le referenzi davvero. La conversione video-sprite richiede ffmpeg; la generazione richiede una chiave API immagine/video (Agnes AI / OpenAI / fal).

Pannello delle impostazioni dei modelli per DeepSeek Harness: modello predefinito per le nuove sessioni e override separati di provider/modello/sforzo di ragionamento per subagenti e cicli obiettivo, con ricarica live.

Fonte di modelli OpenCode Go per DSH: legge il catalogo opencode-go da Models.dev e lo serve su una route separata opencode-go-live, lasciando intatta la route integrata opencode-go. Lo snapshot del catalogo è in cache nella home di DSH e, se l’aggiornamento fallisce, resta disponibile l’ultima versione riuscita. La scheda Models dedicata modifica la chiave della route e può mostrare l’uso dell’abbonamento OpenCode Go.

Genera immagini sulla GPU dell’utente accodando un workflow tramite l’API HTTP di un’installazione ComfyUI locale: Z-Image-Turbo per bozze rapide, Qwen-Image-2.1 per risorse finali e testo leggibile nell’immagine. Registra comfyui_generate e comfyui_status e include uno Skill per scelta dei modelli e prompt. Nessuna dipendenza runtime; avvia ComfyUI headless se nessun server è in ascolto.

Pubblica i piani Command Code Go / GOAT / Pro / Max come profili di route `llm-pi-ai`, non come adapter. Incrocia `/provider/v1/models` live con il catalogo delle funzionalità e instrada i modelli verso percorsi OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages supportati. Il cambio di piano elimina le route generate dal piano precedente. Le stesse credenziali abilitano finestre d’uso di cinque ore e settimanali, saldo crediti e ricerca Web.

Associa una chiave API DeepSeek distinta a ogni workspace o sessione. Avvisa se la chiave effettiva è obsoleta o appartiene a un altro provider e non la cambia mai da solo.

Interruttore di sicurezza per turni di agente inattivi: monitora agent/assistant-stream e annulla un turno che produce solo ragionamento — né testo né chiamata allo strumento — dopo 45s, dopo 80000 caratteri di ragionamento o su un pattern di ripetizione degenerato (unità di ripetizione esatta, ripetizione del modello di frase, ripetizione sparsa o densità a 6-grammi). All'intervento inietta un'istruzione di continuazione che richiede che la prossima azione sia una chiamata allo strumento e fornisce 11 casi di regressione più il tuning per soglia.

Skill che verifica affermazioni sul web aperto, non nella memoria del modello. Scompone la tesi in fatti verificabili, li instrada a una gerarchia di fonti primarie per dominio, cerca in parallelo in ecosistemi nazionali e internazionali, recupera e valuta le pagine primarie e ripete la ricerca con termini di smentita. Prima la conclusione, con URL completo e posizione della citazione per ogni frase, separando non verificato/indeterminabile dal confermato. Con una chiave, tre giudizi possono usare TypeSafe Jev (System One); senza, regole deterministiche. Il modello può solo abbassare il livello di confidenza.

Coach per l’analisi del Go: interpreta le partite SGF, completa le analisi di probabilità di vittoria e punteggio con il motore KataGo incluso, spiega in chat le mosse costose e salva i commenti in una copia SGF. Un pannello web mostra la scacchiera, le mosse problematiche, le scelte IA e le varianti.

Orchestra team multi-agente durevoli da una sessione DSH: un capitano genera sub-agent membri, pilota un DAG di attività consapevole delle dipendenze con gate di qualità e si coordina tramite mailbox persistenti, con pannello attività in tempo reale.

Toolbox di conversione di unità che copre 20 categorie — lunghezza, massa, temperatura, area, volume (incl. unità di cucina USA), velocità, tempo, dimensioni dei dati (MB decimale vs MiB binario), velocità di trasferimento (Mbps vs MB/s), accelerazione incl. forza g, illuminamento (lux / foot-candle), pressione, energia, angolo, frequenza, potenza incl. tre definizioni di cavallo vapore, forza, coppia, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo di carburante (mpg ↔ L/100km). Due strumenti — convert_unit e list_units — zero dipendenze a runtime, pura aritmetica; ogni risultato include la formula applicata.

Registra clic, input, navigazione e traffico di rete reali in una sessione browser guidata dall’utente, quindi genera un report cronologico Markdown (report.md + events.jsonl) per creare skills a livello API.

Dopo che il llm-retry ufficiale (n/5) si arrende, continua a ritentare i guasti API transitori (timeout, trasporto, limite di frequenza, 5xx, SSE interrotto) sullo stesso passo aperto fino al successo, all'annullamento o alla pausa; AUTH, QUOTA e lo Stop dell'utente non vengono mai ritentati.

Flusso di lavoro per presentazioni basato sull'AI, pacchettizzato come skill dsh: genera presentazioni PPTX modificabili e snapshot SVG da PDF, DOCX, URL o Markdown, riempie template PPTX nativi e potenzia le presentazioni finite.

Plugin per ripetere le richieste LLM in DeepSeek Harness: se corrispondono uno stato HTTP, un codice macchina o una condizione provider field=value configurati, attende il ritardo previsto e reinvia la richiesta. Evita interruzioni per 429 o insufficient_quota.

Ottimizzatore di prompt nella barra di input: riscrive le bozze con 6 strategie × 3 lingue più istruzioni personalizzate, con obiettivo/todo/riepilogo di compattazione/risultato di strumento e contesto chat opzionali, una finestra di conferma, lo storico degli ultimi 5 e la persistenza delle impostazioni a tre livelli.

Matematica olimpica (IMO/Putnam/USAMO/AIME) risolta con un passaggio di ragionamento puro, un verificatore avversariale in un contesto di subagent fresco, e output di confidenza calibrata (alta / media / onesta "nessuna soluzione certa"); rendering opzionale LaTeX-to-PDF.

Gruppo separato di comandi slash nel composer della UI Web: /steer inserisce testo nel passaggio successivo dell'agente senza interrompere il turno, /new avvia una sessione vuota, /skill e /docs incapsulano /steer con attività post-turno per skill o documenti, e alias /steer personalizzati sono configurabili in Impostazioni.