Plugin

Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.

Porta tutti i 38 temi di opencode (33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) in DeepSeek Harness: pipeline data-driven (JSON → color resolve → DSH override), persistenza per browser, scelta monospace/proporzionale, cinque font per il codice e un fallback system che conserva solo la tipografia.

La barra laterale di DSH elenca Markdown, immagini e video esistenti ovunque nel workspace della sessione, ordinati per pertinenza alla conversazione corrente: i messaggi recenti si confrontano con titolo, sommario e corpo, con ponderazione IDF, senza chiamate al modello né rete. Scansionata dal workspace, non ricordata, la lista sopravvive a riavvii di DSH e nuove sessioni. Immagini e video si anteprimano sul posto: le prime a percorso relativo risolte, i secondi in streaming su HTTP Range. Una barra di riferimenti sotto l'intestazione dell'anteprima mostra chi cita quello in anteprima e chi esso cita; un clic salta tra loro. L'agente riceve la stessa classificazione come strumento knit_docs, che restituisce i più pertinenti col relativo passaggio, se trovato.

Configura i livelli di sforzo di ragionamento e i default dei sub-agent per i modelli DSH personalizzati.

Bridge Feishu/Lark per DeepSeek Harness: associazione PersonalAgent tramite scansione, card in streaming, aree di lavoro di progetto con git-worktree, attività parallele per ambito, agenti multi-ruolo, notifiche tra sessioni, gestione di modello/chiave in chat e un guardiano di rete di sicurezza che continua a rispondere su Feishu anche dopo un crash di dsh.

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Connette a DSH i modelli Trae CN con accesso locale, supportando chiamate di strumenti eseguite da DSH, cambio account e visibilità dei crediti Work/generali.

Workbench di ricerca A-share local-first per DeepSeek Harness: dashboard di mercato, watchlist, valutazione, quattro agenti investitori, report versionati e chat post-report continua.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con strumenti DSH in sola lettura che instradano stato, preferenza, correzione, memoria, progetto, ricerca e suggerimento alla pagina corrispondente.

MCP Connector per DeepSeek Harness: un gestore MCP con un unico pannello per connettere server, configurare l'autorizzazione, cercare strumenti tra le connessioni e risolvere i guasti. Sfoglia un catalogo aggiornato di continuo con oltre cento connettori; filtra per connessione/server/stato, ispeziona parametri leggibili e l'ora dell'ultima cache riuscita, e riscopri gli strumenti. Supporta OAuth 2.0 PKCE, chiavi API, stdio/HTTP e l'importazione di JSON mcpServers. Mantenuto da Qichacha/QCC.

Collaborazione di team multi-agente per DeepSeek Harness con modelli, abilità e server MCP per assistente, contesti indipendenti, spazi di lavoro condivisi, coordinamento dei task e gestione delle conversazioni.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

Tema domestica-balena per il desktop DSH e la Web UI, con palette chiara e scura, illustrazioni oceaniche, cornici disegnate a mano e un compagno nativo per Windows.

Unisce tutti gli account WorkBuddy con accesso locale in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti in tempo reale e un catalogo modelli che mostra i moltiplicatori di crediti per modello e le etichette gratuito/sconto notturno).

Bundle DeepSeek Harness (dsh) che collega il router delle skill di SkillRoute ai tuoi agenti.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) che collega il router di skill di SkillRoute ai tuoi agent.

Toolkit di aspetto per DeepSeek Harness. Opacità e sfocatura vetro smerigliato indipendenti su 8 superfici (sfondo principale, barra laterale, schede e pannelli, campi e controlli, impostazioni, cornice conversazione, traiettoria, prodotti/evidenziazioni — 9 con dsh-better-sidebar). Qualunque immagine o video come sfondo, con editor di posizione drag-to-pan, zoom via scroll e 5 modalità di layout (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); i video vanno in loop muti, resistono al refresh e catturano un frame live per anteprima, estrazione colori e inquadratura. Ruota un pool di immagini (casuale/ordinato, a ogni refresh/giorno/settimana). Inoltre: ruota colori in stile PS, estrazione colori dallo sfondo in un clic, 6 preset + profili salvati, switch automatico giorno/notte e export/import del tema.

Plugin di profilo ACP e server stdio autonomo per usare l'agente DSH completo da Zed e altri client ACP, condividendo credenziali e sessioni di DSH.

Un client da terminale in Rust/ratatui che parla direttamente il protocollo JSON-RPC dell'SDK di DSH ed è eseguibile in autonomia o come bundle di profilo.

Billing cache per round nel popover del context-meter del composer: quanto spende la chiamata corrente in cache hit, miss e output in CNY, con prezzi ufficiali automatici picco/fuori-picco e per modello; nascosto su route DeepSeek non ufficiali.

Flusso di lavoro di reclutamento basato su IA per HR e cacciatori di teste: definizione degli standard di ruolo, sourcing e screening iniziale su due canali (Boss Zhipin e Liepin), mappatura del mercato dei talenti, valutazione dei curriculum, pianificazione dei colloqui, registro dei candidati e report giornalieri. Può essere installato come plugin di Claude Code o plugin DeepSeek Harness (dsh): quest'ultimo include un pannello "Recruiting Browser" pronto all'uso. Funziona anche con qualsiasi assistente di coding IA in grado di leggere AGENTS.md.

«Lettura» delle immagini per modelli solo testo: riduzione della scala + riduzione della profondità colore + impronte di struttura/colore convertite in griglie di testo restituite alla conversazione, permettendo al modello di ingrandire, campionare ed eseguire OCR in autonomia come un modello multimodale; completamente locale, senza alcuna dipendenza da modelli esterni, include una skill di metodologia di lettura delle immagini e PaddleOCR opzionale.

Accesso LAN/remoto per la Web UI: inietta un polyfill di crypto.randomUUID sulle origini HTTP semplici così il frontend funziona anche con link diretti via IP LAN o Tailscale