Plugin

Analisi multi-agente per azioni A-share dietro /trading-agent, portata da TradingAgents-AShare, esegue 14 ruoli (analisti, dibattito bull/bear, revisione rischi, trader) tramite il routing LLM dell'harness.

Strumenti DSH per riprodurre e validare il benchmark CPU del protocollo v1 di ml-quant-trading, quindi redigere un report pronto per una issue. Richiede un clone locale di initial-d/ml-quant-trading (impostato come workspace o repoPath) oltre a Python e PyTorch; questo plugin non scarica il repository né installa le sue dipendenze.

Rileva quale modello conversazionale viene servito a un account: lancia conversazioni probe usa-e-getta concorrenti, valuta ogni chain-of-thought in streaming da come aprono i loro paragrafi e cancella le probe che leggono come il modello più vecchio entro secondi. Include un self-check offline che riproduce 13 chain-of-thought etichettati a mano attraverso lo stesso classificatore.

Plugin proattivo di scheduling multi-modello: intake segnali multi-fonte con dedup e ranking di urgenza, motore decisionale a quattro vie execute/defer/dismiss/ask-user, generazione piano DAG con esecuzione parallela di modelli, riflessione qualità con retry automatico e switch di modello, memoria a lungo termine per pattern di task e lezioni, ed evoluzione della strategia tramite algoritmi genetici con valutazione sandboxed e rollout canary.

Aggiunge skin animate selezionabili alla riga di stato "Deep diving...", con dimensione configurabile e sostituzione opzionale del testo di stato.

Una skin della UI Web DSH ispirata ad Aether Gazer Verdandi con sfondi chiari e scuri, cromo a tema matrimonio, grafica dei personaggi reattiva e superfici tematizzate per conversazioni e barra laterale.

File explorer per il dock workbench: navigazione ad albero del workspace di sessione con creazione/rinomina/copia-incolla/elimina, importazione drag-and-drop e incolla di file locali e immagini dagli appunti.

Uso del computer solo per Windows per DeepSeek Harness: cattura lo schermo virtuale e controlla mouse e tastiera tramite 9 strumenti basati su PowerShell e Win32 SendInput; si abbina a picturereader affinché i modelli solo testo completino localmente il ciclo screenshot-analisi-azione-verifica.

Chatta con agenti DeepSeek Harness locali da iMessage di iPhone: cambia workspace/sessioni, avvia nuove sessioni e ricevi risposte nell'app Messages — nessuna app extra, nessun server, nessun cloud.

Una UI workstation retrò in stile macOS System 7 per DeepSeek Harness con finestre desktop, gestione Workspace e Agent, Finder, Terminal, Monitor, strumenti di contesto e accessori da scrivania.

Notifiche Windows, zero dipendenze.

Gestione delle versioni per dsh: confronta la versione installata con ogni canale o linea di versioni npm, installa o esegue il downgrade con un clic, trasmette il log in tempo reale (copia di rollback-snapshot, estrazione npm, tempo trascorso), ripristina da snapshot locali e automatizza il ciclo con policy (auto-aggiornamento silenzioso, finestre di esecuzione, controlli giornalieri). Non ferma mai npm a metà; un blocco si interrompe solo dopo un’ora, e un albero globale parzialmente impegnato viene riparato dallo snapshot pre-installazione. Conferma prima dell’installazione, riavvia l’host dopo e passa a un mirror se il registry principale non è raggiungibile.

Memo — ricerca nella memoria di sessione per agenti DeepSeek Harness: recupero full-text tra sessioni (memo_search), note distillate (memo_remember) e statistiche del corpus (memo_stats) tramite il servizio ufficiale sessionQuery. Zero infrastruttura, local-first.

Skill di divinazione AI per DeepSeek Harness: feng shui, lettura del viso, BaZi, zodiaco, divinazione quotidiana e almanacco cinese.

Rete di Esperienza Agente local-first per DeepSeek Harness, distilla esperienze a livello di attività da tracce e manifest live, valuta per evidenza H0-H4, scopre per compatibilità e promuove solo dopo revisione esplicita.

Passaggio di sessione e gestione del contesto: documenti di handoff strutturati (export/resume/status) affinché una nuova sessione possa continuare senza interruzioni, oltre alla potatura attiva del contesto (strumenti acp_* tramite l'API ufficiale di compattazione con riepiloghi redatti dal modello).

Aggiornamento di DSH + sincronizzazione documentazione ufficiale in Settings: aggiornamento npm con un clic di @deepseek-ai/dsh con avanzamento live (stream di output npm, timer trascorso, barra monotona), protezione multi-copia che tocca solo l’istanza in esecuzione, modalità source-tree tramite git pull, installazione PowerShell 7 con un clic su Windows, sincronizzazione incrementale di docs/ ufficiale con progresso, e gli strumenti modello dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Controllo del profilo esatto del tuo browser Chrome reale autenticato: un server MCP più un'estensione MV3 e bridge localhost autenticato per tab, locator, iniezione file, esportazione media, e cattura di scorrimento durevole, senza profilo debug o porta di remote-debugging.

Recupera documentazione di libreria aggiornata e pinnata per versione ed esempi di codice da context7.com per gli agenti DSH tramite gli strumenti context7_search e context7_get_docs.

Integrazione shell in stile Claude Code: /! per analisi di singoli comandi e /terminal per sessioni PTY interattive con riferimento alla cronologia on-demand.

Dashboard costi per DeepSeek Harness: aggrega i token di input/output/cache del modello attraverso tutte le sessioni locali, li prezza con una tabella integrata (incluso DeepSeek peak/off-peak) e mostra trend giornalieri più tabelle per modello e per sessione.

Pacchetto GUI Web per DSH: una board delle attività con pianificazione cron, un grafo dei rami Git, un pannello laterale per file e modifiche, un terminale SSH con SFTP e port forwarding, un telecomando mobile abbinato tramite QR, un companion desktop, statistiche dei token in tempo reale e cinque temi installabili.

Suite di miglioramento UI per DeepSeek Harness: apertura workspace con un clic (copia percorso, rivela in Finder, apri in un editor auto-scoperta), barra di navigazione dei messaggi utente in stile DeepSeek-web, segni to-do di sessione, rifinitura flat-list e un pulsante di riavvio forzato.

Accesso LLM OAuth / piano in abbonamento (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): archivio credenziali durevole con aggiornamento dei token su richiesta, nessuna patch al repository (Grok/Copilot verificati; usare Codex con cautela).