Plugin

Gestore di regole, comandi e competenze per dsh: comando /rules, pannello impostazioni con modifica visuale delle regole (aggiungi/modifica/disattiva/elimina, supporto zone libere), comandi personalizzati dell'utente con argomenti {input}, gestione delle competenze e backup automatico con ripristino con un clic di AGENTS.md.

Pulsante di avvio/arresto con un clic fissato nell'angolo inferiore destro della finestra: riavvia DeepSeek Harness sul posto tramite un helper separato che rilancia l'esatta invocazione di avvio (protetto da loopback same-origin), con un'azione opzionale di solo arresto.

Compilatore di plugin con un registro di blueprint (scaffold → validate → deploy) esposto come servizio runtime, tre strumenti per modelli e una pagina impostazioni della galleria di blueprint.

Unifica ogni punto di estensibilità DSH dietro un unico DSL dichiarativo: un servizio runtime `fabric`, strumenti `fabric_extend`/`fabric_inspect` e una pagina impostazioni del grafo delle capacità.

Collegamento desktop Windows per dsh web: avvia il server, apre automaticamente il browser quando è pronto e arresta il servizio alla chiusura della finestra Harness.

Pagina Skill Manager nel pannello impostazioni DSH: esplora skill di sistema / utente / workspace / predefinite, espandi una skill per visualizzarne l'albero dei file, visualizza e modifica file, importa skill da uno zip ed esportale o eliminale (le skill di sistema sono in sola lettura).

Canale IM DingTalk via WebSocket in modalità Stream: ogni chat guida il proprio agente con strumenti; le risposte tornano in streaming come messaggi, senza URL di callback pubblica.

Loop di orchestrazione per task lunghi: Codex pianifica, valuta e revisiona, DeepSeek esegue e Kimi integra (accettazione visiva, riassunto, verifica incrociata).

Trasforma lo skill iterate in un harness autonomo a circuito chiuso: pianificazione, review parallela, fix atomici, validazione, loop e arresto automatico, più una modalità dry-run solo review e un meta-review che controlla il report ed emette un report finale di review.

Esegui Stata tramite DeepSeek Harness: il servizio nativo Stata AI Skill si avvia automaticamente con DSH (binari macOS/Windows inclusi), così puoi eseguire regressioni, do-file e flussi econometrici senza configurazione manuale.

Linter per fughe di chain-of-thought: CLI senza dipendenze che individua residui di sessioni IA in documenti e commenti (citazioni di design obsolete, punto di vista del PR, narrazione delle modifiche, coreografia di review), fornendo il skill di correzione cot-trim come bundle installabile.

Disciplina di sviluppo spec-driven per dsh: cinque skill keel (anchor/spec/probe/build/audit), tre strumenti di revisione e sei template di spec impongono le specifiche prima del codice, la verifica delle assunzioni e il controllo dello scope.

Legge ad alta voce le risposte dell’assistente solo tramite Fish Audio API (porta la tua chiave): lettura per messaggio, interruttore di lettura automatica e una pagina impostazioni per modello, reference_id della voce, chiave API cifrata e proxy.

Ponte per gli allegati immagine nella chat con uno strumento view_image per qualsiasi VLM compatibile OpenAI (Ollama locale o cloud): le immagini incollate/trascinate diventano marcatori di percorso view_image prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo.

Estensione nativa delle capacità visive, che utilizza Zhipu (gratuito) o Qwen-VL (locale).

Rotta del provider di visione che trascrive le immagini allegate in testo tramite un modello configurabile (oltre 15 fornitori compatibili con OpenAI e Anthropic) mentre DeepSeek continua a rispondere.

Bridge vision per route DeepSeek solo testo che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le route abilitate alle immagini.

Riutilizza la modalità visione integrata di DeepSeek web per i modelli solo testo: lo strumento deepseek_vision pilota l'automazione browser locale deepseek-vision-cli (aiuto all'accesso manuale, deep-think attivo, chiusura automatica del browser) e restituisce descrizioni delle immagini come testo.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Strumento `vision` invocabile dal modello per DeepSeek Harness: descrive e fa OCR dei file immagine chiamando direttamente la free Zhipu GLM vision API (catena di fallback glm-4v-flash), senza CLI esterno.

Registra una route provider `deepseek-vision`: la GUI web accetta immagini incollate e le trascrive in testo tramite la free Zhipu GLM vision API prima di delegare all’adattatore DeepSeek.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Fornisce lo strumento bili_summary: metadati dei video Bilibili, timeline dei sottotitoli e cattura dei fotogrammi basata su sharp, con gestione degli errori e degradazione graduale integrate.