Plugin

Backend di conversazione Codex per DeepSeek Harness, alimentato da Codex App Server con approvazioni e supporto strumenti DSH.

Workflow DAG durevoli e indipendenti dall'host per Agent con CLI, MCP, Skills on-demand, trigger, replay e una Canvas visiva.

Assistente vocale per il web dsh: pronuncia la frase di attivazione (ad es. "小鲸") per attivare la dettatura a mani libere — ciò che dici viene trascritto e digitato automaticamente nella casella della chat. Supporta comandi di modifica vocali (invia, cancella, nuova riga, interrompi lettura) e legge ad alta voce in cinese le risposte dell'assistente. Il riconoscimento vocale gira localmente nel browser via sherpa-onnx WASM, quindi funziona offline senza chiave API.

Compagno desktop Windows per DeepSeek Harness: controllo aggiornamenti, avvio/arresto del server, system tray, console grafica e installatore con un clic.

Chat tramite l'API del Command Code Provider per DSH con chiave API gestita dall'Host, catalogo dei modelli rilevato automaticamente, valori predefiniti per l'effort, header opzionale di conservazione zero dei dati, indicatori di quota e selezione del protocollo OpenAI o Anthropic per ciascun modello.

Ottimizzatore di prompt nella barra di input: riscrive le bozze con 6 strategie × 3 lingue più istruzioni personalizzate, con obiettivo/todo/riepilogo di compattazione/risultato di strumento e contesto chat opzionali, una finestra di conferma, lo storico degli ultimi 5 e la persistenza delle impostazioni a tre livelli.

Animaletto da desktop ragazza-balena per DeepSeek Harness: mascotte fluttuante nel browser più animaletto da desktop Windows che condividono un unico backend dati, con bacheca del saldo in tempo reale, avvisi delle attività, interazione di carezza sulla testa, 19 frasi vocali pre-sintetizzate con emozione per frase e parlato inattivo con riconoscimento della presenza.

Automatizza i report giornalieri e settimanali per la pubblicità OEM locale su Douyin (autore: Kirin): dopo un unico accesso a Edge raccoglie tre fonti — lead laike, delivery per piano e analisi video — calcola metriche e crea report docx in formato A4. Orari configurabili e notifiche e-mail.

Generazione audio IA per la GUI web di DeepSeek Harness — TTS multi-vendor, musica, effetti sonori e design della voce con pannello laterale, confronto modelli, libreria di risorse e strumenti Agent.

Memoria vettoriale completamente locale per DSH: embedding locali, archiviazione SQLite, iniezione automatica di richiamo, deduplicazione con rilevamento dei conflitti, cestino con cancellazione temporanea, backup online ed estrazione LLM opzionale.

Sostituisce il pulsante del modello con un selettore di modello e livello di impegno di ragionamento in stile Claude Desktop, con memoria del livello per modello, stile adattivo al tema, scorrimento fluido, track arrotondato, evidenziazione al passaggio del mouse e animazione a puntini.

Gestisce AGENTS.md globale in DSH Web con anteprima Markdown, modelli riutilizzabili, cronologia versioni, importazione/esportazione, rollback dell'importazione non riuscita e protezione dai conflitti di revisione.

Spritely — una mascotte fluttuante dello stato di lavoro per l'interfaccia web dsh: si anima con l'attività live dell'agente, segue il cursore e offre personaggi commutabili, posizionamento trascinabile e sfondi personalizzabili.

Mostra inline percorsi e URL di immagini, video e audio dalle conversazioni DSH, con letture locali limitate al workspace e un proxy ComfyUI opzionale.

Gate tariffario ore di punta/non di punta per DeepSeek Harness: durante le ore di punta (giorni feriali 09:00-12:00 / 14:00-18:00 ora di Pechino) ogni invio chiede conferma, con opzione di silenziare il promemoria per il segmento di punta attuale o accodare il messaggio per le ore non di punta (metà prezzo).

Conversazioni vocali continue per DSH con ascolto a mani libere, push-to-talk, riconoscimento vocale, risposte TTS e delega di Agent in background.

Le 14 skill DSH native in cui è portata la metodologia obra/superpowers coprono pianificazione, TDD, debug e revisione del codice.

Pannello di insight in sola lettura per un profilo: cinque viste sugli stessi dati — layer di configurazione, albero plugin, servizi, nomi strumenti e modelli — ogni voce mostra quale layer l'ha inserita o disabilitata e se è in esecuzione.

Aggiunge strumenti di delega subagent_route e subagent_fork_route in cui il modello sceglie autonomamente la rotta provider/model per ciascun figlio; la distribuzione imposta solo il backend spawn/fork, la policy in background e la allowlist allowedProviders, mentre i figli ripristinabili e i job in background riutilizzano gli strumenti ufficiali send_message / job_output.

Preset agente che trasforma obiettivi multi-fase in flussi ripristinabili: fasi con arbitro, identità di blocco SHA-256, gate di revisione del terminale firmato HMAC e log di esecuzione event-sourced; include 15 agent tools.

Invia in streaming sessioni, messaggi, attività degli strumenti ed esiti dei turni di DeepSeek Harness a una board JARVIS Mission Control con stato delle attività e revisione umana.

TTS locale in tempo reale per DeepSeek Harness: preset vocali, lettura automatica, assistente di configurazione del motore, pulsante di lettura ad alta voce e un pannello delle impostazioni per il motore GSV-TTS-Lite.

Memoria locale a tre livelli per DeepSeek Harness: L1 memoria istantanea (MEMORY.md/USER.md) letta su richiesta tramite gli strumenti memory_* + L2 base di conoscenza ricercabile (fatti + SQLite FTS5, ricerca in cinese con tokenizzazione a finestra scorrevole) + L3 import da Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e da documenti approvati di Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisioni accettate) con dedup per hash del contenuto. La v0.2.0 ha rimosso ogni iniezione automatica: la memoria entra nel contesto solo quando il modello chiama uno dei 12 strumenti memory_*, e i dati restano sul disco locale.

Fix della compaction per gateway qwen3.8-27b ospitati su NInfer: disattiva il thinking nelle chiamate di compaction del contesto dsh e di titolo della sessione, così il ragionamento xhigh smette di bruciare l'intero budget di output; la stessa idea vale per altri metodi di avvio, questo pacchetto è pensato solo per NInfer.