Plugin

Riassume le immagini del prompt con un modello vision prima dell’ammissione, così qualsiasi modello, anche solo testuale, può leggerle senza cambiare il modello della sessione. Aggiunge describe_image per i percorsi immagine.

Cerca e seleziona modelli nella WebUI DeepSeek Harness tramite una scheda Settings nativa.

Dichiara livelli di reasoning effort per modello di provider terzi nelle impostazioni llm-pi-ai, così il selettore standard di intensità di ragionamento DSH funziona anche con modelli non descritti dal catalogo pi-ai.

Aggiunge al composer DSH un pulsante di ottimizzazione prompt con un clic, con annullamento e modello ottimizzatore dedicato facoltativo.

Selettore modelli di sessione con ricerca in due fasi: prima sottostringa normalizzata, poi sottosequenza (glm53 trova GLM-5.3, ds trova DeepSeek). Fissa in alto i provider con chiamate riuscite recenti e ricorda per ogni modello l’ultimo livello di ragionamento scelto esplicitamente.

Plugin web dsh: configura automaticamente livelli di ragionamento e capacità dei modelli e memorizza l’ultimo livello scelto per ogni provider+model.

Accede ai provider di modelli DeepSeek Harness con abbonamento eseguendo i flussi OAuth registrati dal harness ma non esposti.

Collega DeepSeek Harness ai modelli ChatGPT tramite Codex app-server.

Server MCP in sola lettura sul registro di certificazione plugin DSH: espone il grado, la relativa snapshot e le evidenze sottostanti articolate in cinque dimensioni.

Usa un abbonamento Claude Pro o Max come provider di modelli DeepSeek Harness, pilotando la CLI Claude Code tramite Agent SDK.

Pannello terminale multi-shell persistente e indipendente dalle conversazioni per DeepSeek Harness (DSH): veri TTY tmux, 11 strumenti modello e pannello mobile trascinabile.

Pulsante ✨ a sinistra di invio: legge la bozza e gli ultimi turni, chiede al modello configurato tre suggerimenti che abbinano un problema a una correzione, consente di selezionarli singolarmente, visualizzare il prompt unito in tempo reale e reinserirlo nel compositore senza inviarlo.

Aggiunge in Models i campi per finestra di contesto e soglia di compattazione per route, più un selettore dello sforzo di ragionamento consapevole del provider nel compositore. Scrive in capacities, reasoningEfforts e una riga patch compaction-basic di llm-pi-ai.

Elfo-balena DeepSeek traslucido e fluttuante nella pagina DSH. Apre una chat temporanea trascinabile e minimizzabile, con il modello della sessione o un endpoint OpenAI compatibile personalizzato e streaming in tempo reale.

Classifica LiveBench per DSH: rileva la release attualmente pubblicata dal sito ufficiale, legge CSV e JSON delle categorie e mostra le classifiche in un iframe isolato della stessa origine, aperto da un pulsante accanto al compositore. Include ricerca, filtri organizzazione/open-weight/ragionamento, ordinamento per categoria, dettagli delle attività, confronto fino a quattro modelli ed export CSV. Aggiorna ogni 60 s per impostazione predefinita (configurabile 30–3600); usa solo il proprio .cache/rankings.json.

Plugin di input vocale (dual-face): microfono accanto all’invio, fumetto di registrazione che trasmette PCM a un servizio Python Qwen3-ASR locale gestito dall’host e pagina di configurazione ASR (clona repository runtime/modello e crea un venv).

Configura più provider di immagini in Settings e richiama image_generate con il modello selezionato. Le immagini vengono salvate in generate/image e mostrate nella conversazione.

Widget di traduzione mobile per il campo di input DSH: traduce bozze con il modello della sessione, Zhipu GLM o endpoint personalizzati, con anteprima, sostituzione o aggiunta, test della connessione e cronologia recente.

Misura cosa accetta davvero un endpoint llm-pi-ai: finestra di contesto dal proprio elenco modelli, limite di Token in output e livelli di ragionamento dai propri errori di intervallo, supporto immagini tramite un’immagine di test generata. Segnala contraddizioni con i valori dichiarati e li riscrive solo dopo conferma.

Indicatore del saldo per provider nella barra laterale DSH: mostra il saldo del provider del modello attivo tra DeepSeek, OpenRouter, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM e MiniMax, oltre allo stato di punta/fuori punta di DeepSeek.

Palco avatar Live2D e compagno desktop per DSH: include un campione Haru, carica modelli Cubism 2/3+ con controlli di scala e posizione, offre un pet trascinabile nella pagina e una finestra desktop facoltativa, trasparente e sempre in primo piano. Controllo del prompt di espressione per conversazione e voce opzionale con ASR/TTS self-hosted.

Consente di configurare intestazioni delle richieste per provider nella pagina Models di DeepSeek Harness e di espandere ${sessionId} per ogni conversazione.

Bundle SAST Semgrep e strumento di scansione per i modelli in DeepSeek Harness.

Imposta il modello predefinito e la modalità di preset Agent per le nuove sessioni, con configurazione distinta per ogni workspace.