Plugin

Confronta da 2 a 10 modelli in DeepSeek Harness con lo stesso prompt, file e strumenti.

Plugin DeepSeek Harness: i modelli costosi pianificano e revisionano, quelli economici implementano; un ciclo di programma mantiene la fabbrica entro il budget.

Plugin dsh: registro persistente dell’uso LLM sull’intera macchina e report Markdown /llm-stats (tabelle GFM ed emoji per token, cache hit, tempi modello/tool e barre giornaliere).

Plugin web DSH: aggiunge una scheda LiveBench alla vista Trajectory, a destra di 对话/轨迹. Valuta ogni modello configurato in DeepSeek Harness; scegli provider/modello, categoria, attività, release e intervallo di domande dai menu e osserva l’avanzamento.

Promemoria e gestione dei tempi per DeepSeek Harness: avvisi a intervalli durante l’esecuzione del modello, avvisi di ritardo dopo l’orario previsto e avviso rosso persistente quando il modello richiede il tuo input. In DSH mostra schede con suono, fuori dall’app notifiche di sistema. Durata della scheda configurabile o fino alla chiusura; clic per aprire la sessione. Pianifica per sessione, conta solo il runtime del modello e confronta consuntivo e piano alla fine. Include task board e registri locali persistenti.

Aggiunge Token Market come provider di modelli compatibile OpenAI con DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 e GLM-5.3.

Dichiara se un modello di terze parti configurato accetta input immagine (multimodale), scrive la modalità nelle impostazioni del provider proprietario e la verifica tramite risoluzione del modello in runtime.

Plugin DSH (DeepSeek Harness): configura reasoningEffort predefinito per ogni modello LLM e lo completa automaticamente secondo le regole di routing prima che la richiesta entri nella catena di chiamate sottostante.

Pulsante nell’intestazione della sessione per visualizzare e scaricare il frame esatto della richiesta inviata da DeepSeek Harness al modello: prompt di sistema completo, array degli strumenti dichiarati e array wire dei messaggi (system/user/assistant/tool-result) ricostruito dal log di sessione con gli stessi fold letti dal ciclo agente.

Saldo DeepSeek API in tempo reale (endpoint ufficiale) e stima della spesa odierna per DSH Web (uso dei log di sessione di questa istanza × tabella prezzi per modello). Include barra nel composer, badge flottante sempre visibile e dashboard Settings completa: trend di 7 giorni, costo per modello, tabella prezzi e polling modificabili e nuova scansione dello storico. La chiave API non lascia mai l’host.

Pannello saldo e costi: saldo DeepSeek, spesa corrente/giornaliera/settimanale/mensile, utilizzo per modello e prezzi unitari in tempo reale.

Determina se il codice Python è originale o derivato: segnala la sequenza di espressioni identiche più lunga rispetto all’albero upstream, motiva ogni esenzione e lista i rischi. Analisi offline con `ast` della libreria standard, senza chiamate a modelli.

Cambia automaticamente i modelli DeepSeek: modello vision se sono presenti immagini, pro per attività complesse e fast negli altri casi. Include switch_model per la sostituzione manuale.

PowerContext per DeepSeek Harness: memoria di progetto in stile WorkBuddy e flussi di handoff ispezionabili. Recupera contesto entro limiti prima di ogni passaggio del modello, offre 19 strumenti pc_* per memoria, handoff, esperienze e skill, più un watchdog server Windows per l’esecuzione residente.

Catalogo provider Zhipu BigModel GLM con doppio endpoint (Coding Plan e API standard), rilevamento live dei modelli, mappatura dei livelli di ragionamento testata in runtime e scheda Settings per chiavi, endpoint e livello predefinito.

Cambio modello, configurazione delle capacità, modelli fissi per la compaction, routing dei subagent e miglioramento della cronologia di input.

Widget desktop nativi macOS per DSH, in numero illimitato: quotazioni condivise (fallback a 5 provider e frequenza regolata dalla fase di mercato) e note. Ogni istanza è una finestra NSPanel+WKWebView indipendente, avviata fuori dall’host e spostabile, con menu contestuale specifico. Modifica tramite schede in Settings con tre viste (elenco/tipo/dettagli); lo strumento modello market_quote fornisce quotazioni standard a ogni sessione. Type Studio avvia una sessione di creazione con prompt modello issue per nuovi tipi di widget.

Plugin multi-agente contro gli sprechi: metriche di deduplicazione read-ledger, regole immuni alla compaction, gate di completamento e corsia di revisione con modello economico.

Dibattito parallelo multi-ruolo per DeepSeek Harness: esegue i veri CLI di Codex e Claude in parallelo e il modello DSH (Judge) scrive un verdetto terzo nella conversazione. Include chat diretta con un solo agent stile Obsidian e configurazione modello per ruolo.

Provider drop-in `web_search` che segue il modello instradato dalla sessione: catena prioritaria modificabile a runtime e tre dialetti wire (Anthropic web search, OpenRouter online, Zhipu bigmodel), endpoint e credenziali per route, pannello Settings, audit chiamate JSONL locale e fallback ufficiale integrato.

Imposta al modello di scrivere tutte le risposte nella lingua scelta tramite una sezione del system prompt (cinese semplificato per default), modificabile in qualsiasi momento con un tool.

Selettore di modelli raggruppati per provider e produttore per DeepSeek Harness, mantenendo route provider/model e livelli di ragionamento.

Al passaggio sul modello candidato compare un suggerimento con la configurazione completa.

Ispettore del grafo dipendenze DeepSeek Harness: acquisisce la topologia live di plugin/servizi Cordis in un pannello browser zoomabile, con metriche di teoria dei grafi e tool `graph.render` per il modello.