Plugin

OMK — Osserva. Misura. Conosci. Modifiche della knowledge supportate da evidenze per applicazioni AI.

Controller di autoevoluzione con priorità alle evidenze: generazione delimitata di candidati Cordis, ammissione one-shot del Loader reale, valutazione Harbor e una discendenza journaled ripristinabile dopo un arresto anomalo.

Esegue 3 o 5 candidati agenti di coding in Git worktree detached, valida le loro patch con comandi di progetto, classifica solo i candidati che passano e richiede un'approvazione separata prima di applicare il vincitore.

DSH plugin for bounded agent evaluation: compare an original with candidate prompt or supported configuration changes against user-supplied checks, record evidence and costs, and leave adoption to the user.

Paired experiments and promotion gates for DSH plugins.

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Piattaforma di valutazione degli agenti: benchmark in YAML, orchestrazione delle esecuzioni headless, metriche basate su trace e report delle esecuzioni