Plugin

Un workspace browser nativo AI per DeepSeek Harness (DSH), che combina navigazione a schede multiple, annotazioni delle pagine in tempo reale, editing leggero del codice, anteprime del workspace e iterazione assistita dall'agente su Web e Desktop.

Installa il runtime browser4-cli e registra le skill Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) nel registro delle skill DSH, fornendo un motore browser AI-native per agent autonomi, estrazione intelligente e automazione web su larga scala.

Consente di aprire e controllare qualsiasi DSH nella propria tailnet da un altro DSH, con un layout completo per telefono.

Canvas multimodale AI-native per DSH: anteprima di immagini, video, audio, modelli 3D, PDF, documenti e codice; collega idee e collabora con agent in un workspace locale persistente.

Plugin di riproduzione musicale nativo AI per DeepSeek Harness: aggrega la ricerca di NetEase Cloud Music, QQ Music e KuGou con fallback di riproduzione tra provider, mostra testi karaoke parola per parola sincronizzati in tempo reale via USB HID agli altoparlanti HALO PIXELBAR, ed espone ricerca, riproduzione, coda, sveglia e controllo degli altoparlanti come strumenti del modello.

AI-native text editor for DeepSeek Harness: tabs, encoding-safe saves, selection/document AI with diff review, Markdown preview, and Windows file associations.

AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.

AI-native SDLC as a DeepSeek Harness bundle: task state machine and artifact chain, independent verification with structured verdicts, per-issue rework and re-verification, test freezing, RSI retrospectives, and a read-only dashboard.

Fork di dsh-quant mantenuto da SparkElf: toolkit quantitativo nativo AI/DSH con 59 strumenti in sei domini modulari (dati, alpha, ML, rischio, esecuzione ecc.) e pipeline di ricerca PDAT→PET end-to-end. Aggiunge, tra l’altro, annualizzazione corretta per le azioni A cinesi e IC trasversale.

Espressioni native IA per chat bidirezionale: le persone vedono immagini, mentre i modelli solo testuali leggono significati fissi. Include selettore, espressioni personalizzate, import/export e due stili visivi.