Plugin

Ricerca accademica AI4Scholar: 38 strumenti su Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e risoluzione DOI (ricerca, grafo delle citazioni, autori, raccomandazioni, testo completo PDF a sezioni, citazione automatica, figure scientifiche), una ricerca multipiattaforma unificata con deduplicazione, una scheda della chiave API nelle Impostazioni e contabilità dei crediti per chiamata con una scheda saldo `/ai4scholar`.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Mercato di plugin di ricerca curato: aggiunge una pagina Plugin di ricerca alle Impostazioni con plugin revisionati a mano per ricerca bibliografica, gestione riferimenti, scrittura e workbench — installazione, aggiornamento e rimozione con un clic fissati alla versione revisionata, riavvio dal pannello, ed esattamente una richiesta di rete (il proprio catalogo).

Pannello di chimica per DSH Web. Disegna strutture in Ketcher; uno script scarica la build, renderizzata localmente nel browser senza backend. RDKit calcola la molecola corrente senza chiamate al modello: formula, masse, logP, TPSA, donatori/accettori di legami H, anelli, Fsp3, centri stereogenici, controlli Lipinski/Veber, QED, avvisi PAINS/BRENK, scaffold Murcko, ricerca SMARTS, similarità, conversione, standardizzazione e pulizia batch. La scheda retrosintesi usa un backend sostituibile (Retro* per default) tramite processo JSON in/out e segnala cosa manca se non installato, senza inventare percorsi. I calcoli sono eseguiti dal pacchetto Python del repository (rdkit), da installare separatamente con pip.

Registra in un profilo DSH il server MCP stdio dsh-mol basato su RDKit e senza accesso alla rete. I 12 strumenti includono: validazione SMILES a tre livelli con diagnostica leggibile e posizioni dei caratteri, proprietà molecolari, drug-likeness e avvisi strutturali, rendering PNG/SVG, griglie di molecole, conversione SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formula, standardizzazione con registro delle modifiche per passaggio, deduplicazione, ricerca SMARTS, similarità delle impronte e pulizia batch con rapporto per ogni riga rifiutata. La patch registra solo il server: il pacchetto Python degli strumenti va installato prima. Il README spiega `pip install` e installazione dai sorgenti; finché non è su PyPI funziona la via dai sorgenti.

Modalità accademica per DeepSeek Harness (dsh): persona di ricerca, regole contro citazioni e dati inventati, convenzioni bilingui. Si abbina a dsh-ai4scholar (strumenti per la letteratura) e dsh-research (skill di ricerca).

Trasforma un paper in un intervento accademico per DeepSeek Harness (dsh): legge il testo completo, pianifica i tempi per l’evento, costruisce le slide attorno alle figure e scrive le note del relatore come copione.