Plugin

Bacheca attività SQLite locale come pagina overlay nativa: progetti, attività, commenti, relazioni, allegati e automazione del flusso di lavoro, con stati backlog → todo → in_progress → in_review → done; gli strumenti Agent `taskboard_*` possono inviare il lavoro solo a in_review, più una CLI JSON headless e una skill pacchettizzata.

Trasforma un requisito in una riga in una consegna verificata. TeamFlow esegue triage, PRD, design, piano tecnico, sviluppo parallelo, QA con correzione dei difetti e accettazione. Include 12 strumenti `teamflow_*` e una postazione con grafico della pipeline live e kanban del backlog. Ogni requisito ha una cartella con PRD, design, piano tecnico, rapporto QA e verbale di accettazione.

Bacheca kanban guidata da agente: una bacheca per area di lavoro, sessioni di agente per attività, e un flusso di lavoro umano/agente protetto (Backlog → Da fare → In corso → Revisione → Fatto).

Dashboard laterale Raindrop.io in sola lettura: distribuzione di raccolte/tag, principali domini fonte, tipi di contenuto, andamento di 12 mesi e arretrato di pulizia; due strumenti agente in sola lettura analizzano i segnalibri salvati. Richiede token API Raindrop.io (crea un’app e incolla il token).

Durable workspace Plan/Backlog todos for DeepSeek Harness, with a sidebar board, agent tools, and /todo commands.

File-based task pool and dispatcher for DeepSeek Harness: keeps a P0-P3 backlog as Markdown, hands one task at a time to a background subagent, gates delivery by rerunning the project test command, and accepts the result against a git commit or a file snapshot; git and non-git directories both work.

Agent-team task workbench for DeepSeek Harness: a sidebar board and requirement view track tasks across backlog, execution, review and done, dispatch work to coding agents, and run multi-role team orchestration on a local SQLite store.

Plugin DSH per la diagnostica deterministica offline di report di produzione Python/Django: causa principale dei traceback, riepiloghi pytest, migrazioni non applicate, SQL N+1, `manage.py check --deploy` e arretrato Celery. Non esegue Python né avvia sottoprocessi.

Trasforma i numeri grezzi di un repository GitHub in una valutazione motivata: concentrazione dei contributi e bus factor, inclusi i file con un solo autore; tempo di merge con mediana accanto alla media per rendere visibili gli outlier; backlog di issue senza pull request e bozze. Legge la REST API pubblica senza SDK e non spaccia mai una pagina troncata per completa.