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Riprende automaticamente le richieste DSH Web interrotte: invia in coda un messaggio 「继续」 (continua) dopo errori di rete, timeout o crash dell'host, con classificazione degli errori, backoff adattivo, testo di continuazione basato su template e notifiche del browser.

Accesso a costo zero a 6 modelli grandi gratuiti. Nessuna registrazione, nessuna ricarica, 6 modelli gratuiti integrati, rotazione multi-chiave e backoff del rate-limit.

Scheda impostazioni per il motore di auto-riprova LLM di DSH: regola in tempo reale numero di retry, backoff e jitter da Settings -> General, con chip configurabili per retryableCodes - i default aggiungono INVALID_REQUEST così gli errori reasoning_text HTTP 400 in stile OpenAI in thinking mode vengono ritentati automaticamente.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Registra i provider DeepSeek Search e Fetch API nel seam `ctx.web`, sostituendo entrambi i backend `web_search` e `web_fetch` con le API JSON Search/Fetch di DeepSeek. Consente retry e backoff configurabili, applicati dalla chiamata successiva; include una pagina di configurazione nel bundle. Richiede DSH 0.2.1-rc.5+ e una chiave DeepSeek API con accesso a `/v1/tools/search` e `/v1/tools/fetch`. Le chiamate sono a pagamento DeepSeek; accesso tramite account non supportato.

Aggiunge i modelli SenseNova (日日新) a DSH con un pool a rotazione di un numero qualsiasi di chiavi API. In caso di 429 riprova subito con la chiave successiva e applica un cooldown esponenziale per ciascuna chiave. La pre-limitazione locale RPM evita il limite; se il pool si esaurisce, risponde 503 con Retry-After, così il chiamante non riceve mai un 429. Il catalogo modelli integrato funziona offline e si aggiorna da /v1/models. Nelle impostazioni le chiavi sono mascherate e si possono testare o rimuovere singolarmente.

TypeSafe Jev (modello decisionale System One) come tool jev_decide per DeepSeek Harness: le domande di tipo noul, choice e score restituiscono probabilità calibrate; le credenziali riusano il passaggio credenziali di DSH; retry con backoff su 429/529 integrato.

Riprende automaticamente i turni DSH interrotti: invia un 「继续」 in coda dopo turno/fine per motivi di errore, interruzione o token massimi, con periodo di grazia, cooldown, backoff esponenziale, limite di tentativi consecutivi, scansione all'avvio, scheda impostazioni e pulsante stop/ripristina per sessione nella barra del compositore; non cambia mai modello o fornitore.

Riprova una richiesta al modello che nessun altro livello di recupero ha preso in carico. Per impostazione predefinita non ha limiti, ma il backoff esponenziale ha un tetto; le cancellazioni non vengono mai ritentate. La policy si modifica nel pannello Impostazioni.

Failover dei modelli e continuità dei turni per DeepSeek Harness. Se una richiesta fallisce con un errore del modello prima di mostrare output, prova i modelli dei gruppi di provider configurati e poi il provider successivo finché uno trasmette. Gli errori temporanei vengono ritentati con attesa progressiva sotto un controllo di attività; un turno bloccato riparte con messaggi «继续» predefiniti. La modalità facoltativa completamente automatica risponde a permessi, domande e approvazioni dei piani, registrando ogni decisione in AUTO-MODE.md.

Espone i modelli DeepSeek Harness tramite gateway compatibile OpenAI per client standard di altri progetti locali. Raggruppa provider con nome e distribuzione ordinata/bilanciata/casuale; errori upstream prima dell’output passano al successivo, rate limit ritentati dopo il backoff del provider. Settings mostra tentativi/risposte/errori/token/TTFT per candidato; aggregati giornalieri locali con heatmap e trend di 30 giorni. Prima di creare una key nella UI, chiunque raggiunga l’endpoint può chiamarlo. Key come hash SHA-256; poi serve autenticazione e l’endpoint resta bloccato anche dopo la revoca dell’ultima key. Listener LAN opzionale senza key aperto a tutta la rete. DSH 0.1.2-rc.1–0.1.7-alpha.1 e successivi.

Adattatore per reti deboli: retry trasparenti dello stream del modello con backoff lungo (limite 10 min), cache locale di replay delle risposte, riconnessione automatica tramite heartbeat ed economia di token in modalità degradata, con una pagina impostazioni bilingue (zh/en).

Riprova nel turno i fallimenti del model (disconnessioni, timeout, rate limit, 5xx). Configurabili tentativi, attese, backoff e fallback; quello rate-limit è limitato, con jitter e rispetto dei suggerimenti server. retry-until-success opzionale entro un tetto temporale. Config/pannello consente di modificare numero, attesa iniziale/massima, fattore/jitter, finestra rate-limit, tetto, trigger/limite fallback, TTL blacklist route inattive e file log. Dopo fallimenti ripetuti passa a un’alternativa fissata, filtrata da allowlist o scelta dal catalogo. Errori di autenticazione, abbonamento scaduto e billing bloccano la route per 30 min.; stale-assembly mantiene i retry sulla nuova route. Pannello laterale con stato live, route e incidenti; cinese/inglese; log solo in memoria per default.

Strumenti HTTP di recupero anti-bot irrobustiti dallo stack di scraping in produzione di SXS (milioni di richieste al giorno): rotazione del pool UA, nuovo tentativo con backoff esponenziale, rilevamento di muri anti-bot (captcha / sfide di verifica) e rate limiting adattivo — strumenti: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Riprende i turni interrotti dal riavvio dell’Host DSH. Dopo l’attivazione della sessione intercetta agent activation, legge turn/end riparati e invia una continuazione che verifica lo stato reale prima di presumere l’esito di un effetto collaterale. Salta errori permanenti (AUTH, QUOTA, contesto eccessivo) e usa budget tra riavvii, backoff adattivo e payload minimo.

Fa sì che DeepSeek Harness riprovi automaticamente gli errori temporanei del gateway SenseTime, come 429/QUOTA, fino al completamento dell’attività; all’avvio inietta dinamicamente una retryPolicy rafforzata in tutti i provider llm-pi-ai.

Router di modelli a due livelli per DeepSeek Harness — instradamento con LLM-Judge, catene di fallback multi-modello, failover con backoff esponenziale e orchestrazione a livello di task (adattamento DSH di pi-shift-router)

Riprova automaticamente le richieste modello fallite: intercetta ogni errore e ripete lo stesso passaggio dopo attese di 2/5/10/20 s, evitando che brevi guasti gateway e limiti di frequenza terminino il turno.

Recupero leggero dai crash per dsh. Dopo il riavvio rileva sessioni con ultimo turno interrotto e reinserisce un prompt che impone di verificare lo stato reale prima di agire, evitando di ripetere alla cieca operazioni con effetti collaterali. Reagisce solo al marcatore autentico (turn/end reason interrupted, creato da session repair alla lettura a freddo), non a cancellazioni, limiti o errori del modello; non servono classificazione, backoff o UI. Rileva anche un subagent interrotto mentre il turno genitore in attesa è terminato normalmente e risveglia il genitore. Un file host, zero dipendenze esterne, sette costanti.

Solo macOS: mantiene l’asserzione PreventUserIdleSystemSleep (caffeinate -i -w <host pid>) finché è attiva una sessione DSH e la rilascia quando termina l’ultima. Il display può comunque spegnersi. La mantiene anche nella fase di manutenzione, quando Agent.status indica idle, e durante un /compact manuale lungo tramite gli eventi compaction/start e compaction/end. Ogni 60 s si riallinea a ctx.agents.list() per rilevare subito le sessioni già attive dopo un hot reload. In caso di errore riprova senza rinunciare, con backoff esponenziale fino a 60 s. Al rilascio passa da SIGTERM a SIGKILL dopo 2 s; -w fa terminare caffeinate da solo se muore l’host. Nessuna parte browser; configurazione via profile patch. 51 test, inclusi due che leggono pmset -g assertions su hardware reale.

Instrada otto eventi del ciclo di vita DSH a sette canali dopo deduplica, ore di quiete e raggruppamento digest. La gravità viene mappata sui campi effettivamente supportati da Bark, ntfy, Telegram e webhook. Le consegne fallite vengono ritentate con backoff e jitter e sopravvivono ai riavvii; circuit breaker per canale evitano di insistere su endpoint morti. L’autodiagnosi segnala un relay degradato invece di tacere.

Strumenti Agnes AI per generare immagini/video (agnes_image/agnes_video) per DSH, con limite RPM tra processi, backoff per 429 e conversione GIF locale tramite ffmpeg.