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Elimina le sessioni DSH dalla web UI e dal client desktop: pulsante di pericolo nell'intestazione e voce di menu sulla riga della sessione con una finestra di conferma del rischio; l'endpoint host e lo strumento agente rimuovono il log di sessione, la cache di proiezione e la contabilità dello spazio di lavoro.

Trasforma una bozza DSH di una riga in un brief completo (ruolo, obiettivo, vincoli, formato). Port byte-verificato di linshenkx/prompt-optimizer, con tre modalità e dieci template identici all’originale. Cronologia solo previo consenso, con catene di versioni e confronto strutturale; ogni esecuzione mostra i token usati. Nessun salvataggio o invio senza clic.

Guardia di rafforzamento per mcp__omni__parse in DeepSeek Harness: un listener tools/pre-execute che nega URL host privati/riservati (SSRF), applica un allow-list o ask (consenso) ed è fail-closed quando allowedRoots è vuoto.

Sposta una sessione in un'altra cartella dalla Web UI tramite trascinamento o selettore di menu, elimina permanentemente una sessione con finestra di consenso al rischio e rinomina con IA una sessione riassumendo l'intera conversazione (con riconoscimento dei refusi). Ogni azione è fornita anche come strumento dell'agente.

Controlla il desktop Windows tramite UI Automation, screenshot delle finestre e input di mouse/tastiera, con consenso alle app e approvazione delle azioni per sessione.

A consent-gated personal profile store: people are indexed by name, entries by person and key, and no profile record is read before the current session is authorised. Sensitive entries come back masked unless the user authorises that tier separately; credential-like values are refused at write time. Ages and next birthdays are computed at read time, so asOf restores the answer for a past date, and facts that rot (height, weight, address) carry freshness warnings. Five profile_* tools plus a settings page to browse, edit, delete and revoke grants.

Permanently delete sessions from the DeepSeek Harness UI: a header trash button and a sidebar menu item behind a risk-consent dialog, plus a workbench_session_delete agent tool. Started from lsz-asd/dsh-plugin-session-delete and maintained independently since v0.4.0; do not install it alongside that plugin, since both register the same workbench_session_delete tool.

Controllo del computer Windows per DeepSeek Harness: acquisizione dello schermo con consenso e pannello chat con maschera interattiva; screenshot, mouse, tastiera, finestre e clipboard tramite helper nativo.

Bundle di configurazione MCP per la ricerca strategica su PrimeSync AI Studio ospitato, con client MCP ufficiale e bridge OAuth mcp-remote. È necessario l’accesso idoneo a Studio. Sperimentale: consenso OAuth e chiamate agli strumenti non sono ancora verificati end-to-end. Completa l’accesso manuale via CLI sullo stesso computer prima di avviare Harness, altrimenti gli strumenti potrebbero mancare. Solo DSH 0.2.1-rc.2; mcp-remote 0.15.2 viene scaricato tramite npx al primo avvio.

Contesto di design Figma per l’agente: legge l’albero dei nodi del frame, Auto Layout, riempimenti e tipografia; risolve le variabili associate e genera uno screenshot di confronto col codice. Include quattro skill design-to-code. Connessione con un clic tramite la pagina di consenso Figma; app OAuth propria, token rinnovati automaticamente e mai richiesti o mostrati.

Elimina le sessioni dalla barra laterale DSH Web: aggiunge l’azione Delete al menu della sessione con dialogo di consenso al rischio, poi rimuove log, contabilizzazione del workspace e stato live della sessione.

Anteprima vocale di un turno per DSH Web, subordinata al consenso: demo sintetica locale senza credenziali, Qwen Audio opzionale, isolamento esatto della Session e passaggio esplicito della trascrizione alla bozza, senza invio automatico.

Navigatore di plugin DSH consapevole del compito: costruisce un indice locale dai topic di GitHub e dagli elenchi della community, recupera informazioni su 28 classi di capacità bilingui e fornisce audit statico del rischio a livello di commit, installazione pinned subordinata al consenso, controlli di composizione e ripristino.

Strumenti human-in-the-loop (`human_task` / `human_task_ready_check`): mettono in pausa l'agente finché l'utente non compie un'azione reale o riporta un'osservazione (operazione GUI, test di gioco, verifica visiva, controlli hardware), vincolati dal consenso della sessione e da un controllo di presenza AFK, restituendo un risultato JSON strutturato tramite una finestra di dialogo web per l'attività.

Note di riunione per dsh: una riunione per conversazione, trascritta e separata per interlocutore sul dispositivo, con punti, assegnazioni, note scritte a mano, revisioni e punteggi mensili nello stesso pannello. Esporta SRT/Markdown/Word e crea uno zip portatile importabile da un altro dsh. Le assegnazioni confermate vengono inviate con un clic a DingTalk/WeCom secondo le impostazioni del bot. I modelli di riconoscimento sono sostituibili e un modello locale più forte si può importare da file; il riconoscimento cloud è disattivato per impostazione predefinita e non invia richieste prima del consenso. Word richiede Python e python-docx; al primo avvio scarica un modello da 28 o 77 MB.

Gestisce GME Test Agent da Harness: tre strumenti elencano i cataloghi delle interfacce, avviano e riparano la generazione autonoma di test in un backend Python locale e seguono l’attività fino alla revisione. PR, salto e pulizia richiedono il consenso esplicito dell’utente.

Gestisce GME Test Agent da Harness. Tre strumenti elencano i cataloghi delle interfacce, avviano o correggono la generazione autonoma dei test in un backend Python locale e seguono l’attività fino alla revisione. PR, salto e pulizia richiedono consenso esplicito.

Elimina le sessioni di un profilo DeepSeek Harness dall’interfaccia: pulsante di pericolo nell’intestazione e menu della riga con dialogo di consenso al rischio. L’endpoint e lo strumento Host eliminano il log, la cache di proiezione e la contabilità del workspace. Funziona sul Web e nel client desktop.

Strumenti human_task / human_task_ready_check mettono in pausa l’agente finché l’utente compie un’azione reale o restituisce un’osservazione (operazione GUI, test di gioco, verifica visiva, controllo hardware). Richiedono consenso della sessione e verifica della presenza AFK; restituiscono un risultato JSON strutturato tramite un dialogo web.