Plugin

Forza la compressione del contesto durante l'esecuzione di modelli llama.cpp a basso contesto come Qwen3.8-27B, migliorando l'efficienza del modello e la fluidità d'uso, insieme a prompt di compattazione ben raffinati.

Plugin Context Assembler per DeepSeek Harness: assemblaggio del contesto a blocchi di argomenti, splitting degli argomenti a pressione d'acqua, tracciatura/riscrittura strumenti, iniezione di richiamo della realtà e pianificazione del passaggio.

Fix della compaction per gateway qwen3.8-27b ospitati su NInfer: disattiva il thinking nelle chiamate di compaction del contesto dsh e di titolo della sessione, così il ragionamento xhigh smette di bruciare l'intero budget di output; la stessa idea vale per altri metodi di avvio, questo pacchetto è pensato solo per NInfer.

Predefinizioni migliorate di auto-compattazione per i preset agente di DeepSeek Harness: applica con un solo comando soglie/budget di retention ottimizzati e policy per modello, in modo idempotente con backup e rollback.

Compresses older DSH context into a structured handoff, retains recent messages, and keeps session history searchable.

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Context curation for DeepSeek Harness: content-aware tool-output slimming, dead-log sweep, pinned user requirements and in-flight work, archive-then-compact with an audit trail.