Plugin

Governance e routing DSH a livello di profilo, con un centro di controllo web per ispezionare responsabilità ed evidenze, più compattazione, memoria semantica con ambito, continuità di sicurezza e consegna verificata; compatibile con DSH 0.1.5-rc.1.

Guardrail per la scrittura di romanzi: 20 strumenti novel_* impongono coerenza del registro dei fatti, gate di fase e capitolo, audit automatico con metriche deterministiche e revisioni solo come proposte; un workbench del pannello di destra copre lettura, riproduzione TTS, rifinitura, correzione di bozze, controlli di continuità e stesura in batch, e un motore di bypass esegue i passaggi interni fuori dalla conversazione principale.

Aggiunge un pulsante ottimizza accanto al composer che analizza e riscrive la bozza del prompt con streaming SSE, consapevolezza del contesto della conversazione (strategie template vs intent-polish), una catena di memoria di continuità delle modifiche, undo e instradamento del modello con fallback e test di connettività.

Competenza di sceneggiatura cinese in formato lungo: due blocchi di input (contesto + bibbia dei personaggi) che alimentano un motore di valori causali, una revisione anti-sapore-IA e un registro di continuità; funziona su Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Infrastruttura di memoria evolutiva per DSH: evidenze, tempo, contesto e correzioni per la continuità a lungo termine. Usa un servizio locale Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), avviato automaticamente come sottoprocesso python3.

Spazio di lavoro per narrativa local-first che collega alla conversazione schemi, capitoli, personaggi, cronologie, regole di scrittura e controlli di continuità.

Inserisce all’inizio di una nuova sessione un breve riferimento di continuità con la sessione precedente e il file di passaggio. Se manca il file, riutilizza il riepilogo di compattazione di DSH.

Generazione locale di immagini, voce, musica ed effetti sonori, più trascrizione, con identità fissata: personaggi, animali, oggetti e voci degli attori vengono definiti una volta e riutilizzati in ogni chiamata successiva; l'output degenerato (immagine quasi piatta, audio silenzioso) viene rifiutato invece di essere restituito come successo, e una riga generata può essere riletta come testo, così che un clone che ha inghiottito la propria fine diventi visibile. I motori si scaricano quando inattivi, e la generazione di immagini e la trascrizione possono ciascuna puntare a un'API di forma OpenAI invece del backend Vulkan locale.

Scrittura multilingue, collaborazione per blocchi sui testi lunghi e revisione della continuità, con individuazione su richiesta del delegato DSH. Richiede Python 3.9+ in PATH.

Stato di lavoro esplicito tra sessioni per DeepSeek Harness: obiettivi, decisioni e passi successivi acquisiti automaticamente dagli eventi host o tramite uno strumento work_state visibile al modello, ispezionabile con /checkpoint.

Aggiunge due strumenti di audit e quattro skill per testi cinesi medi e lunghi (anche narrativa) e revisione documentale: valuta sette dimensioni dello stile AI, segnala problemi bloccanti con numeri di riga e conserva su file lo stato di continuità dei manoscritti lunghi. Non installarlo insieme al vecchio dsh-deai-audit dello stesso autore: registra gli stessi nomi di strumenti.

Bridge Telegram e WeChat con continuità di handoff per DeepSeek Harness (DSH).

Plugin per la scrittura di romanzi lunghi: ogni libro è un repository Git di file con frontmatter, con 39 strumenti di dominio DSH e UI Web di scrittura. L’importazione profonda crea bozze candidate; adottare proposte IA come risorse canoniche richiede approvazione DSH. Controlli di continuità deterministici, benchmark solo informativo. OSS indipendente (MIT), non prodotto ufficiale DeepSeek. Richiede Node >= 24.11.0 e attualmente punta a DSH 0.1.2-rc.1.

Mantiene visibili tra i turni le liste di attività incompiute. DSH azzera la proiezione all’inizio del turno e attende che il modello riscriva tutta la lista: se interrotto, il piano resta nel log ma scompare dall’UI. `todo_write` è di sola scrittura. Un listener session/event ricorda l’ultima lista per sessione e la riaggiunge a `turn/start` se resta lavoro aperto. Nessun fork di tool-todo né waterfall: la proiezione non è sostituibile per mismatch di `stateVersion`, quindi aggiunge l’evento consumato dal fold. Solo liste incompiute, massimo un evento per inizio turno, fail-open. Verificato con A/B controllato su sessioni reali e la vera definizione della proiezione. Zero dipendenze.

Keep conclusions alive across context compaction: the model writes a task checkpoint and the plugin re-injects it into the system prompt's first node — the span compaction never touches, so it survives any number of compactions. Four-tier injection (0/95/175/≤12000 chars) scales with session relatedness; checkpoints live in the plugin's own folder, never in your workspace.

Continuità tra modelli per DeepSeek Harness: memoria, skill e regole restano in file locali, così il giudizio sopravvive ai cambi di sessione e modello. Non si tratta di memorizzare di più, ma di usare bene ciò che c’è dopo il cambio.

Controlla la continuità tra giorni dei registri di supervisione e la copertura in loco secondo GB/T 50319-2013 e altri documenti pubblicati. Segnala lacune e differenze per revisione umana.

Riavvia una sola volta le sessioni agente in corso dopo il riavvio del server DeepSeek Harness.