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Competenze di ricerca su 3D Gaussian Splatting / NeRF / computer grafica: 18 competenze IA (lettore di articoli, confronto dei metodi, pianificatore di esperimenti, revisore del codice, debugger dell’addestramento, visualizzatore, renderer MCP e altro) per un catalogo curato di 1011 metodi, più un server MCP stdio per il rendering 3DGS guidato da agenti.

Automatizza Chrome autenticato: schede reali, iframe della stessa origine. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, senza porte; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/target/URL con cookie di accesso; salva in Downloads o cartella di lavoro, segue i reindirizzamenti e conserva il nome server. Iframe di altra origine solo elencati, senza accesso. Pacchetto: host nativo + MV3; al primo caricamento copia/installa e registra native messaging. Senza clonazione, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, senza Developer mode) o copia decompressa in `chrome://extensions`; prima dell’aggiunta, strumenti guidano. Windows: registro Chrome/Edge, named pipe.

Workbench accanto alle conversazioni DeepSeek Harness con navigazione del codice, gerarchie di classi Python, diff Git, debug con breakpoint e schede di memoria Markdown ricercabili. La navigazione Go/Java richiede il language server specifico di ciascun linguaggio. Il debug con breakpoint richiede adapter installati a parte (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Le relazioni tra classi sono solo per Python e in beta.

Monitor seriale Windows per DeepSeek Harness: parametri porta, ricezione live in testo/hex e invio dati.