Plugin

Skill di ricerca sull’internet cinese per agenti IA: cerca discussioni degli ultimi 30 giorni su 8 grandi piattaforme, segue gli argomenti di tendenza tra piattaforme, produce rapporti con fonti originali e una classifica quotidiana delle tendenze del web. Supporta Claude Code, Codex e OpenClaw.

Ricerca unificata con verifica delle evidenze per agenti: oltre 120 motori con instradamento multilingue, domini verticali e schede di modalità strutturate, 10 strumenti MCP più orchestrazione wide_research e un ciclo fetch-verify che completa i punteggi delle evidenze.

Monta 88 competenze confezionate di ricerca, intelligenza sociale, marketing e business in dsh tramite il fornitore di competenze del filesystem.

Orchestratore di ricerca approfondita adattivo, costruito sul motore di workflow ufficiale.

Portato dal plugin ARS Claude Code (44k+ stelle su GitHub): skill di ricerca accademica per DeepSeek Harness — un team di agenti di ricerca approfondita, una pipeline di scrittura articoli, un pannello di peer-review multi-prospettiva e un orchestratore end-to-end, più sedici comandi /ars-*.

Orchestratore adattivo di ricerca approfondita (motore di workflow).

Pipeline di ricerca multipiattaforma e ricerca profonda: harvest_scout per la scoperta parallela su GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research per report di ricerca completi automatizzati; più estrazione, verifica incrociata delle fonti e audit di credibilità.

Skill per rapporti di ricerca su industria e tecnologia cinesi con pipeline DOCX offline `build_docx.py`. Impone 9 capitoli, una cronologia in linguaggio semplice (Section 2.1), criteri in 5 dimensioni per i colli di bottiglia tecnici e compromessi di costo/compensazione Make-vs-Buy. Verifica con `check_threads.py` e genera `.docx` con indice automatico a 3 livelli. Richiede Python 3.9+ e lxml.

Set di strumenti di ricerca profonda PubMed: ricerca bibliografica, indagine sugli autori, disambiguazione degli omonimi, statistiche delle istituzioni e matching mentore-studente.

Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.

Plugin di ricerca biomedica per DeepSeek Harness (dsh): strumenti del server MCP biomcp, skills per grafici scientifici e subagent di ricerca approfondita.

Knowledge base e conversione DocChain: ricerca per nome file, contenuto e metadata; ricerca per doc_id/nome e lettura; elenco topic; upload in blocco; conversione in Markdown; ricerca per somiglianza immagini e descrizioni per documento in sidecar Markdown; deep research. Ogni funzione script è anche un tool DSH nativo in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Le impostazioni gestiscono più ambienti con indirizzo/credenziali propri, passaggio con un clic e topic preselezionati per ambiente. Servono URL del servizio docchain e API key, tranne doc2markdown. Le descrizioni immagini richiedono anche un endpoint multimodale compatibile OpenAI (modello gateway interno predefinito, configurabile).