Plugin

Motore decisionale Jev DSH｜Plugin decisionale strutturato orientato ad Agent Harness. Supporto nativo di DeepSeek Harness, supporto di OpenCode e Codex Harness tramite iPolloWork.

Store indipendente della community per plugin di DeepSeek Harness: scopri, installa e proponi plugin, strumenti ed estensioni verificati.

Gateway MCP a divulgazione progressiva che cerca in grandi cataloghi remoti tramite `mcp_search`, poi invoca gli schemi esatti tramite `mcp_call` con connessioni lazy e cache limitate

Overlay danmaku in stile Bilibili per l'area chat di DSH Web: tracce a scorrimento, superiore e inferiore guidate dagli eventi dell'agente, tre pacchetti predefiniti, commenti generati da LLM opzionali, una sfera di controllo trascinabile, pool per sessione con replay e una scheda di impostazioni.

Plugin DSH Liang Wengu: mostra, a destra della barra del titolo della sessione (a sinistra del pulsante di esportazione log), l'attuale fascia oraria di sfasamento della capacità di calcolo (nei giorni feriali 09:00–12:00 e 14:00–18:00 è Liang Wenfeng, il resto del tempo incluso l'intero fine settimana è Liang Wengu) e il conto alla rovescia in tempo reale del tempo residuo nella fascia corrente; il calcolo della fascia valle attraversa la mezzanotte, fino alle 09:00 del successivo giorno lavorativo. Compatibile con dsh-v0.1.2-alpha.1 ~ rc.1.

Suonerie di completamento per workspace più suoni di attenzione per eventi di approvazione, domanda, revisione del piano, obiettivo bloccato e fallimento del task, con sintesi integrata, voce (TTS) e audio personalizzato

Integrazione Modellix per DSH: generazione di immagini, video e audio guidata da schema in un workspace Design a pannelli, un catalogo live di modelli LLM più provider nativi di ricerca web e fetch attraverso una sola chiave API.

Fronts stdio MCP servers with three router tools (list_capabilities, describe_tool, call_tool) so schemas load on demand instead of riding every request; shapes every tool result through a deterministic output ladder that archives the original first (retrieve_spill reads it back); prices tool groups in tokens and can hide built-in groups per agent. Bridges to a standard-library Python router, so Python 3.9+ is required.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Agent preset sperimentale per DeepSeek Harness: routing dei turni di ancoraggio, promozione per epoch, sblocco progressivo degli strumenti, esecutore Git Bash su Windows e replay di warm-up opzionale.

Plugin nativo di DeepSeek Harness (dsh): memoria ibrida locale e cloud XMemo per agenti basati su Cordis.

Turn every idea into an image or video with Kling AI. In DeepSeek Harness, use natural language for text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, reference-image creation, task tracking, and result previews.