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Rimuove i loop di ragionamento degenerati dalla cronologia visibile al modello, evitando che vengano riprodotti a monte nel turno successivo. Rileva due schemi — una frase ripetuta insistentemente e la rotazione di frasi brevi — e sostituisce in loco l'intervallo trovato; una valvola di fuga aggiuntiva interrompe i turni che non si fermano da soli.

La compattazione automatica prima scrive una nota di passaggio: quando la sessione si avvicina alla soglia di token, chiede al modello di salvare un checkpoint del progetto nel workspace e, facoltativamente, avvia una nuova sessione con istruzione di continuare, mettendo da parte la vecchia. La nota va scritta nel ciclo di compattazione corrente e la sezione conclusions deve cambiare davvero, così un file obsoleto o solo toccato non passa.

DeepSeek Harness 插件：检测思考段复读并自动打断、自动续跑。通用重复检测，不依赖白名单；支持行内重复开关、可编辑拦截提示词与聊天内提示。

Mixture-of-Agents nativo in generazione per DSH: a ogni turno i modelli di riferimento producono bozze parallele con lo stesso contesto di sessione e un aggregatore esegue con tutti gli strumenti. Include ricette di configurazione come modelli, viste speculari F/ridotte R, controllo obbligatorio dei subagenti (indice sessione a doppia forma), visione per ricetta (inoltra la lettura immagini agli aggregatori solo testo), cadenza a livelli con liste separate di guida e pattuglia e riuso congelato tra battute. Scarta output di riferimento degenerati, nasconde l’identità del provider negli errori e fissa il record di prova nel punto di produzione invece di aggiungerlo a ogni richiesta, così il prefisso resta in cache; attivo per impostazione predefinita a ogni cadenza.

Protezione DSH contro l’autoripetizione nell’output in streaming: rileva un ciclo di degenerazione nel ragionamento o nel testo visibile, interrompe il turno fuori controllo e riattiva l’agente con un avviso correttivo.