Plugin

Automatizza i laboratori Huawei eNSP: genera file .topo, avvia e arresta i dispositivi e invia la configurazione un comando alla volta, segnalando gli errori per ciascuno. Su Windows controlla la finestra eNSP simulando clic del mouse e usa screenshot della finestra per individuare i pulsanti (servono diritti di amministratore). Invia comandi alle console dei dispositivi tramite TCP locale e può terminare forzatamente i client eNSP in esecuzione quando deve riavviarli.

Pipeline multi-agente a fasi controllate per le modifiche OpenSpec: sei strumenti opx_* gestiscono la macchina a stati, due preset (developer e reviewer) si occupano di implementazione e revisione, e 23 skill incluse definiscono gli standard di qualità. Il modo full esegue analisi e implementazione, poi revisioni per strumento, attività e dimensione; il modo simple implementa e svolge un’unica revisione qualità combinata.

Registra sei skill di workflow spec-driven + test-driven per DeepSeek Harness: la scrittura di specifiche OpenSpec fusa con la disciplina TDD di Superpowers in una pipeline a fasi 0-4 con gate di revisione. Zero dipendenze a runtime.

Esplora, visualizza in anteprima, modifica e salva i file nella directory openspec/ del progetto corrente da un pannello intestazione dell'interfaccia Web che segue l'area di lavoro della sessione.

OpenSpec — workflow di sviluppo basato su specifiche portato su DeepSeek Harness (12 skill di workflow + comandi slash /opsx-*). Concorda cosa costruire prima di scrivere codice.

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Runs an approved OpenSpec change to completion while the model stays a mechanical forwarder: a bundled Python CLI computes the ticket DAG frontier, claims tasks atomically, prepares one git worktree per assignment, and returns exact actions. The session delegates each action with the DSH subagent tool and reconciles the completion notice against a hash-bound receipt produced by re-running verification commands on a clean, advanced HEAD, so free-text "done" never counts. Runtime scope changes are plain tasks.md edits. Liveness is observable, not guessed: status returns a relay block (elapsed and lease budget, receipt presence, heartbeat and activity age, a suggested action); abandoning a plausibly-still-working attempt is refused with the judgment data unless --force; a late sealed receipt is revived by adopt after full re-verification instead of rebuilding the ticket; dispatched subagents refresh a progress heartbeat outside the worktree. Requires Python 3.10+ on PATH and a git project that uses OpenSpec.

Assistente portatile per lo sviluppo di plugin DSH con OpenSpec nativo e strumenti di delivery vincolati a una baseline.

Workflow OpenSpec per DeepSeek Harness guidati da specifiche, generati con OpenSpec 1.14.3: dodici comandi slash `/opsx-*` passano prompt e argomenti digitati; dodici skill `openspec-*` vengono caricate autonomamente dal modello.

Strumenti Genspark per DeepSeek Harness tramite @genspark/cli: ricerca/crawl web, generazione immagini/video/audio, analisi media, ricerca X/Instagram/Reddit e elenco modelli. 17 strumenti tipizzati e 18 comandi /genspark-*. Richiede @genspark/cli installato e autenticato (gsk login) oppure GSK_API_KEY.